创建迭代(非递归)函数后，枚举加倍受限compositionsofpositiveintegers按照字典顺序，对于RAM非常少(但EPROM很大)的微Controller，我不得不将限制数量扩大到3，即:组合长度限制元素最小值的限制元素最大值限制下面列出了生成双重限制组合的原始函数:voidGenCompositions(unsignedintmyInt,unsignedintCompositionLen,unsignedintMinVal){if((MinVal=MinPartitionVal(myInt,CompositionLen,MinVal,(unsignedint)(-1
我正在优化严重依赖于定制Matrix库的代码，(它不会被排除在项目之外，因为它无处不在。这不是很好，但这是事实......)许多计算都是用10-20行和列的矩阵，许多计算包括二次形式，如C=A*B*A'我意识到A通常是稀疏的，我想利用这个事实。所以我正在寻找一种可以处理这种情况的算法。数值稳定性很重要。有什么我可以用的吗？(我没有编写我们的库，所以我不知道是否有任何我应该考虑的陷阱？)由于“我们的”简单O(n³)乘法方法在目标平台上比Eigen3执行得更快，因为我需要数值稳定性并且矩阵不是很大，我猜想Strassen算法以及Coppersmith–Winograd算法不是我要找的。相反
我有一个3D网格，它表示具有一些我想要平滑的粗糙边界的表面:我正在使用半边数据结构来存储几何图形，因此我可以轻松地遍历边界边、顶点和面。我还可以使用点积和叉积很容易地确定给定的一对边是否为凸/凹。平滑边缘的最佳方法是什么，以便它们形成连续的曲线，而不是图片中看到的尖锐图案？ 最佳答案 计算两个相邻面之间的角度我将其称为ada作为absdeltaangle。如果它大于阈值，则表示该点是边缘。您可以将其计算为所有边缘线之间的所有角度的max。在2D中它看起来像这样:在3D网格中，每个点有超过2条线，因此您必须检查所有组合并选择最大的一个
我在连接组件标记中使用不相交集时遇到了一些困难。我看过很多例子，也看过thisquestion其中BoTian提供了一个非常好的不相交集实现作为C++链表。我已经在我的程序中实现了连接组件标签(标签是简单的整数)，但是我很难解决具有不相交集的标签之间的等价性。任何人都可以帮助我-也许使用BoTian的实现？我认为这也会对其他人有帮助。编辑我的算法遍历图像，当它找到两个标签，两个具有不同标签的连接像素时，它必须在“等价注册表”(这将是不相交集森林)中做一个注释。在循环整个图像后，我必须通过(第二次遍历图像)查看注册表然后将这些具有等效标签的像素标记为集合中的最小值来解决等效问题。
精简版在下一行中:aData[i]=aData[i]+(aOn*sin(i));如果aOn是0或1，处理器是实际执行乘法，还是有条件地计算出结果(0代表0，other-value代表1)?长版我正在研究算法性能一致性，这部分涉及对BranchPrediction的影响的研究.假设是这段代码:for(i=0;i将提供比此代码更稳定的性能(其中分支预测可能会破坏性能):for(i=0;iaOn为0或1，它可以在另一个线程执行循环期间切换。实际的条件计算(上例中的+sin(i))涉及更多的处理，if条件必须在循环内(条件有很多种，而不是像上面的示例；此外，对aOn的更改应该立即生效，而不是每
最近我写了一个算法在不使用任何堆栈的情况下将中缀表达式转换为二叉树。然而，当我在网上搜索时，我发现那里描述的算法都是基于堆栈(或递归)的。所以我开始担心我算法的正确性，虽然我无法证明它还不正确。问题你知道在技术上是否可以在没有任何堆栈的情况下转换它吗？我的算法错了吗？简短描述它基于:中缀表达式中的操作数要么属于它前面的运算符的右child，要么属于它后面的运算符的左child。如果运算符OP2的优先级高于其前一个运算符OP1，则前一个操作数x成为OP2，OP2成为OP1的右child。如果运算符OP2的优先级低于其前一个运算符OP1，则前一个操作数x成为OP1。从OP1上树，比较OP1
我有基本上是类似墨卡托投影的2D世界地图，(如果你向西走的时间足够长，你最终会在开始的地方以东)我的问题是:您是否也可以使用A*来计算这些类型map上的路径？我想不出任何你不能的理由(我想你会简单地表示边缘map节点，这样北，南，东，周三，“边界”节点简单地连接到对面边)。在此先感谢，如果有人以前见过类似的东西或者可以给我一些提示，我将不胜感激。 最佳答案 寻路算法并不真正关心map的全局拓扑。唯一棘手的部分是为A*获得一个好的估计器，但如果您的map确实是3d空间中的表面并且步长成本是步长，则使用3D距离应该没问题。您的map可能
是否有更好的方法将std::deque的内容复制到字节数组中？看起来STL中应该有一些东西可以做到这一点。//Generatebyte-arraytotransmituint8_t*i2c_message=newuint8_t[_tx.size()];if(!i2c_message){errno=ENOMEM;::perror("ERROR:FirmataI2c::endTransmission-Failedtoallocatememory!");}else{size_ti=0;//Loadbyte-arrayfor(constauto&data_byte:_tx){i2c_messa
给定N张牌，如果第i张牌的正面有数字x，那么它的背面将有-x，并且只能进行一次操作，即按连续顺序翻转任意数量的牌一次。现在我们需要以这样的方式翻转卡片，使得卡片上面的数量之和最大。示例:如果N=5并且cards[]是{-2,3,-1,-4,-2}那么这里的答案是8因为我们可以翻转最后3张牌以获得配置{-2,3,1,4,2}总和为8。我的方法:以第i个位置为起始位置，寻找每一种可能的方式，并找到最大值。但是他们对这个问题有更好的解决方案吗？我的代码:我还没有找到问题#includeusingnamespacestd;intsolve(std::vectorconst&numbers){i
为了从std::vector中过滤掉一些坏元素，我最终使用了以下代码:#include#include#includetypedefstructmystruct{intid;std::stringname;};intmain(){std::vectorall_items={{151,"test1"},{154,"test4"},{152,"test2"},{151,"test1"},{151,"test1"},{153,"test3"}};std::vectorbad_ids={151,152};std::vectorfilter_items;for(constauto&item:al
