我有一个字节RGB值的平面数组，它是R1G1B1R2G2B2R3G3B3...RnGnBn。所以我的数据看起来像:charimageData[WIDTH*HEIGHT*3];但我想将WIDTH*HEIGHT数组传递给现有的C库，该库需要此数据的单个平面。那将是一个仅包含R值(或仅是G，或仅是B)的序列。分配新数组和复制数据非常简单(呃)。但是图像非常大。如果它不是C库而是采用某种迭代接口(interface)来巧妙地进行“切片”遍历，那就太好了。但是我无法编辑正在调用的代码...它需要一个指向顺序内存块的普通旧指针。但是我有这个数组的写权限。创建一个将其分类为颜色平面的例程是可行的。我
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。ImprovethisquestionMastermind是一款两人游戏。一开始，第一个玩家决定一个秘钥，它是一个序列(s1,s2,...sk)。其中0,然后第二个玩家轮流猜测，其中每个猜测的形式都是(g1,g2,...gk)，并且在每次猜测之后，第一个玩家计算猜测的分数。猜测的分数等于我们有gi=si的i的数量.例如，如果key是(4,2,5,3,1)猜测是(1,2,3,7,1),则得分为2，因为g2=s2和g5=s5.给定一系
我正在尝试使用遗传算法找出float的平方根。我已经初始化了随机数和适应度函数。如何实现从种群和统一交叉中选择parent？ 最佳答案 选择gilad(您正在使用的)提供的功能似乎不错。为什么不遵循标准程序呢？您可以在wikipedia上找到一些想法。交叉如果您将候选对象视为32位vector(实际上是31位)，那么进行均匀交叉就是以一半的概率选择父代的位。这个想法是:抛硬币如果head接替parent，如果尾部接受parent二从程序上讲，从2个parent创建child的有效方法是生成一个随机的32位数字r，并给定parenta
文章目录一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）二、α-β剪枝（Alpha-BetaPruning）三、解题技巧一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）在零和博弈（有完整信息的，确定的、轮流行动的，两个参与者收益之和为0的博弈）中，双方都希望自己获胜，因此每一步都选择对自己最有利，对对方最不利的做法。假设我们是参与博弈的一方。我们用静态估计函数f(p)f(p)f(p)来估计博弈双方的态势：有利于我方的态势：f(p)>0f(p)>0f(p)>0有利于敌方的态势：f(p)f(p)0双方均衡的态势：f(p)=0f(p)=0f(p)=0显然，我方希望f(p)f(p)f(p)最大
如何优化以下生成有界多重集组合的生成器中的next()和hasNext()方法？(我将其发布到C++和Java，因为该代码与C++兼容，并且没有不能直接转换为C++的特定于Java的元素。算法中有问题的特定区域是整个hasNext()方法，它可能过于复杂，并且行:if(current[xSlot]>0)aiItemsUsed[current[xSlot]]--;其中有一个if语句，我认为可以以某种方式删除。我有一个早期版本的算法，它在return语句之前有一些回溯，因此有一个更简单的hasNext()测试，但我无法让那个版本工作。这个算法的背景是非常难找。比如在Knuth7.2.1.3
我正在尝试优化编译器中的表达式求值。算术表达式都是C风格的，可以包含变量。希望能尽量简化表述。例如，(3+100*A*B+100)*3+100可以简化为409+300*A*B。主要取决于分配律、结合律和交换律。我遇到的主要困难是如何将这些算术定律与传统的堆栈扫描评估算法结合起来。任何人都可以在编译器构建的上下文中分享与此或类似问题相关的经验吗？ 最佳答案 编译器通常有一些内部规范化规则，例如“左边的常量”。这意味着a+3将被转换为3+a，但反之则不然。在你的例子中，(3+100*A*B+100)*3+100将被规范化为(3+100+
我正在实现一个倒排索引结构，特别是一个允许bool查询和词级粒度的结构。我有一个庞大的文本数据库，我保留了一个索引，可以告诉我每个单词在哪个文件中(IDdoc)，以及它在文件中的位置(位置)。(一个词可以在多个文件中，也可以在一个文件中的多个地方。)因此我为每个单词保留了一个vector:vector>occurences_of_word;(vector按IDdoc排序，然后按位置升序排序。)我有一个string对象，由words组成。这是我正在寻找的短语。对于短语中的每个词，我想知道哪些文档包含这个短语，因此返回一个IDdocvector。这是我尝试的解决方案:typedefstd:
尽管我还是初学者，但我喜欢解决与图形相关的问题(最短路径、搜索等)。最近我遇到了这样一个问题:Givenanon-directed,weighted(nonegativevalues)graphwithNnodesandEedges(amaximumof1edgebetweentwonodes,anedgecanonlybeplacedbetweentwodifferentnodes)andalistofXnodesthatyoumustvisit,findtheshortestpaththatstartsfromnode0,visitsallXnodesandreturnstonod
我有定义项目顺序(0..N-1)的vector，例如{5、0、4、3、2、1、7、6}。我必须对该vector的子集进行排序。因此，对于{0,1,2,5}，我应该得到{5,0,2,1}。我测试了以下解决方案:在子集中创建一组项目，然后清除子集，遍历排序vector，仅添加该集中的项目。通过遍历排序vector创建新的排序vector，只添加在std::lower_bound的子集中找到的项。第二个解决方案似乎更快，尽管它需要对子集进行排序。有没有更好的解决方案？我正在使用C++/STL/Qt，但问题可能与语言无关。 最佳答案 检查这
我已经成功地为我正在编写的compressiontestbed实现了BWT阶段(使用常规字符串排序)。我可以应用BWT，然后逆BWT变换，输出与输入匹配。现在我想使用后缀数组加速创建BW索引表。我发现了2个相对简单的、据说是快速的O(n)后缀数组创建算法，DC3和SA-IS，它们都带有C++/C源代码。我尝试使用源(开箱即用的编译SA-IS源也可以找到here)，但未能获得正确的后缀数组/BWT索引表。这是我所做的:T=输入数据，SA=输出后缀数组，n=T的大小，K=字母大小，BWT=BWT索引表我处理8位字节，但两种算法都需要一个以零字节形式的唯一标记/EOF标记(DC3需要3个，S
