3月9日消息，Python3.12Alpha6于本周二发布。Python3.11于数月前推出，极大地提升了性能表现，开发团队并未停止前进的脚步，正在快速推进3.12下个版本更新。IT之家从更新日志中获悉：Python3.12主要改进了错误消息，支持Linuxperf分析器，删除几个旧的/损坏的/弃用的函数，为了准备后续的性能优化更改整数（integers）的内部表示。Python3.12计划在下个月再发布一个alpha版本，随后在5月初开始发布Beta版本，该版本的发布意味着进入功能冻结阶段。Python3.12经过4个Beta和2个候选版本之后，稳定版预估会在今年10月上旬上线。
HowtoimplementefficientAlpha-BetapruningGameSearchTree?我正在尝试学习人工智能以及如何在程序中实现它。最容易开始的地方可能是简单的游戏(在本例中为井字游戏)和游戏搜索树(递归调用；不是实际的数据结构)。我在有关该主题的讲座中发现了这个非常有用的视频。我遇到的问题是对算法的第一次调用需要很长时间(大约15秒)才能执行。我已经在整个代码中放置了调试日志输出，看起来它调用了算法的某些部分的次数过多。以下是为计算机选择最佳移动的方法：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333
HowtoimplementefficientAlpha-BetapruningGameSearchTree?我正在尝试学习人工智能以及如何在程序中实现它。最容易开始的地方可能是简单的游戏(在本例中为井字游戏)和游戏搜索树(递归调用；不是实际的数据结构)。我在有关该主题的讲座中发现了这个非常有用的视频。我遇到的问题是对算法的第一次调用需要很长时间(大约15秒)才能执行。我已经在整个代码中放置了调试日志输出，看起来它调用了算法的某些部分的次数过多。以下是为计算机选择最佳移动的方法：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333
FatsestwaytoeditalphaofCGImage(orUIImage)withtouchandthendisplay?我有两个图像视图，一个在另一个之上，有两个不同的图像。当用户触摸图像并移动他/她的手指时，顶部图像应该沿着具有固定半径的触摸点变得透明。(如PhotoChop应用程序)。目前我正在这样做......对于每一次触摸。从顶部图像的CGImage获取图像缓冲区的副本。编辑缓冲区的Alpha通道以创建一个以触摸点为中心的透明圆圈。从缓冲区创建新的CGImage。从CGImage创建UIImage并将新的UIImage用作顶部图像视图的图像。这可行，但您可以看到太多副本，涉及
FatsestwaytoeditalphaofCGImage(orUIImage)withtouchandthendisplay?我有两个图像视图，一个在另一个之上，有两个不同的图像。当用户触摸图像并移动他/她的手指时，顶部图像应该沿着具有固定半径的触摸点变得透明。(如PhotoChop应用程序)。目前我正在这样做......对于每一次触摸。从顶部图像的CGImage获取图像缓冲区的副本。编辑缓冲区的Alpha通道以创建一个以触摸点为中心的透明圆圈。从缓冲区创建新的CGImage。从CGImage创建UIImage并将新的UIImage用作顶部图像视图的图像。这可行，但您可以看到太多副本，涉及
仅供测试学习的文章，不推荐在生产环境使用2.0，因为2.0采用YARN，hive，hbase，mahout等需要map/reduceV1的可能无法使用hadoop2.0或者会出现意外情况。5月23日，apache发布了hadoop2.0的测试版。正好跟家呆着没事干，小小的体会了一下map/reduceV2。环境，virtualbox虚拟机ubuntuserver12.04，openjdk-7。简单介绍一下，2.0.0是从hadoop0.23.x发展出来的。取消了jobtracker和tasktracker，或者说，是把这两个封装到了container里面。使用YARN替代了原来的map/red
仅供测试学习的文章，不推荐在生产环境使用2.0，因为2.0采用YARN，hive，hbase，mahout等需要map/reduceV1的可能无法使用hadoop2.0或者会出现意外情况。5月23日，apache发布了hadoop2.0的测试版。正好跟家呆着没事干，小小的体会了一下map/reduceV2。环境，virtualbox虚拟机ubuntuserver12.04，openjdk-7。简单介绍一下，2.0.0是从hadoop0.23.x发展出来的。取消了jobtracker和tasktracker，或者说，是把这两个封装到了container里面。使用YARN替代了原来的map/red
引言最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量，于是乎，本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心，我就屁颠屁颠地去找资料，然后发现了Holt-Winters模型,感觉这个模型可以有，于是就去研究一番，并总结成这篇博客了。原理分析移动平均（Thesimplemovingaverage(SMA)）直观上，最简单的平滑时间序列的方法是实现一个无权重的移动平均，目前已知的方法是用窗口函数，平滑统计量St就是最近k个观察值的均值。公式如下：这样的方法存在明显的缺陷，当k比较小时，预测的数据平滑效果不明显，而且突出反映了数据最近的变化；当k较大时，虽然有较好的平滑效果，但是预测的数据存在延迟。而
