当我运行sudoapt-get-finstall时，它显示dpkg:错误处理。请在下面找到完整的日志并建议如何解决这个问题。我在Ubuntu16.04上运行VB5.0.10，并且已经安装了go1.8并且运行良好sudoapt-get-finstallReadingpackagelists...DoneBuildingdependencytreeReadingstateinformation...DoneCorrectingdependencies...DoneThefollowingpackageswereautomaticallyinstalledandarenolongerrequ
我正在尝试在Windows上交叉编译go代码，目标是linux机器。我使用简单的go代码来确定目标操作系统/平台，packagemainimport"fmt"import"runtime"funcmain(){fmt.Printf("OS:%s\nArchitecture:%s\n",runtime.GOOS,runtime.GOARCH)}运行上面的代码给我OS:linuxArchitecture:amd64当我尝试在Windows上(使用JetBrain的GolandIDE)进行交叉编译时悬停>goversiongoversiongo1.9.2windows/amd64使用GOOS
我正在编写一个应用程序，该应用程序每秒需要多次添加5000个长度的浮点向量。是否可以让GPU执行计算，如何实现？我需要它在Windows和Linux(后来是树莓派)上运行，所以CUDA是不可能的，因为我没有Nvidia显卡。 最佳答案 您不能直接从Go与NvidiaGPU对话。你需要使用cgo从Go调用C库。参见slide#8inthispresentation举一个例子(另见fulltalk)。有一些Go包将我上面提到的cgo部分包装到Go库中。mumax就是这样一个包。 关于go-g
是否有可能有两个或多个linux主机进程可以访问相同的设备内存？我有两个进程在它们之间传输高数据速率，我不想将数据从GPU带回进程A中的主机，只是为了将它传递给进程B，后者将memcpyh2d返回到GPU。将多个进程合并为一个进程不是一种选择。 最佳答案 我对CUDAAPI的理解是，这是不可能做到的。设备指针与给定的CUDA上下文相关，并且无法在进程之间共享这些指针。 关于linux-我可以在主机进程之间共享cudaGPU设备内存吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
是否有用于Linux的C中的任何库来获取gpu信息，例如BIOSVerisonDigitalID... 最佳答案 lshw虽然不是库，也没有BIOS版本那么详细的信息，但至少可以识别制造商和型号，例如我现在的电脑:*-displayUNCLAIMEDdescription:VGAcompatiblecontrollerproduct:GeForce8500GTvendor:nVidiaCorporation...旧电脑*-displaydescription:VGAcompatiblecontrollerproduct:82845G
我的想法是，在过去，XFree86使用/dev/fb*帧缓冲设备。但现在看来，GUI系统使用的是OpenGL，这是一个开放的标准。那么OpenGL是最低级别的开放API吗？我所说的“开放”是指没有模糊的私有(private)ioctl或封闭源代码的东西。更新:在与@datenwolf讨论后，我得到了我需要的东西，他也提供了很好的答案。如果有人想要更多编码细节:X服务器驱动程序是X系统在所有GPU之上的最低通用级别。要了解X服务器驱动程序必须实现哪种接口(interface):请参阅DDXDesign，它是最新X.org的详细文档，告诉您如何编写X驱动程序。
伙计们，在Linux中从shell中终止已建立连接的最佳方法是什么？看起来有“tcpkill”和“cutter”工具可用，但是，在我的gentooamd64上，tcpkill被“amd64”关键字和cutter禁用，当使用时，打印错误“openning/proc/net/ip_conntrack:没有这样的文件或目录”。还有其他方法可以终止连接吗？谢谢。 最佳答案 2.4_beta1-r4ofdsniff(包含tcpkill)“仅”标记为~amd64，因此您可能还是想试一试。(虽然不完全是一个编程问题......)
是否有适用于Linux的英特尔OpenCLSDK下载？我一直在为我的英特尔i5(HD4000显卡)寻找一个openclsdk，但他们似乎只为Windows提供它。 最佳答案 英特尔最近启动了一个开源项目Beignet这是Linux特定的。他们使用Mesa基础架构和LLVM/Clang来实现OpenCL。尽管尚未实现所有功能，但它正在开发fastphase.目前它适用于Ivy-bridge和HaswellGPU。编辑:截至2015年，9月OpenCL1.2支持已经相当完整。此外，支持的目标列在wiki中:SupportedTarget
我将Keras与Tensorflow后端一起使用，查看nvidia-smi不足以了解当前网络架构需要多少内存，因为似乎Tensorflow只是分配了所有可用内存。那么问题是如何找出真实的GPU内存使用情况？ 最佳答案 可以使用时间轴来完成，它可以为您提供有关内存日志记录的完整跟踪。类似于下面的代码:fromkerasimportbackendasKfromtensorflow.python.clientimporttimelineimporttensorflowastfwithK.get_session()ass:run_optio
我正在尝试找出更多关于在运行php应用程序或什至使用HipHop的c++编译的php应用程序时可以使用的硬件。我想设置一个微型服务器并使用GPU来帮助CPU处理请求...有人吗？ 最佳答案 PHP本身无法利用GPU。最近在phpinternalsdeveloperlist上对此进行了讨论.请记住，GPU在某些类型的工作负载上表现出色，而在其他类型的工作负载上则表现不佳。PHP将无法真正利用GPU加速，因为它执行的工作对于GPU而言并不是真正的最佳类型。如果您真的想玩HipHop和随机高性能的东西，您可能想开始关注OpenParall
