ApachePigQuery执行需要多少时间？查询在PigLatin中获取多达400万个具有43个字段的元组(行)的记录。A=LOAD'/user/PigTest/year_14/mon_nov/6_sms_03_01.csv'USINGPigStorage(',');bt=foreachAgenerate$0asid,$3;dumpbt;ct=filterbtbyid==3981042;dumpct;dumpMinutesBetween(CurrentTime(),$ti);并将文件调用为:pig-paramti='date'try.pig我的系统环境是Linux。错误是:错误120
我的任务是在我的Web应用程序中使用Spark作为缓存，我浏览了其文档中共享的示例Java代码并能够独立运行它。但是当我在我的webapp中初始化它时(在servletinit()中)也尝试在spring上下文中初始化它但是无论哪种方式都失败了。我正在使用ApacheSpark1.1.0，它使用Hadoop2.4的预构建包(spark-assembly-1.1.0-hadoop2.4.0.jar)我的初始化()init(){System.out.println("BaseServiceinitialized");SparkConfconf=newSparkConf().setAppNa
我是spark的新手，最近经常使用它来进行一些批处理。目前我有一个新要求，并且一直在研究如何处理它。我有一个必须处理的文件，但该文件可以定期更新。我希望处理初始文件，并且当文件有更新时，我希望触发spark操作，这次应该只对更新的部分进行操作。任何解决这个问题的方法都会有所帮助。一个我愿意将任何其他技术与spark结合使用。这些文件通常位于文件系统中，大小可能为数GB。 最佳答案 Spark无法单独识别文件是否已更新。它在第一次读取文件时完成它的工作，仅此而已。默认情况下，Spark不知道文件已更新，也不知道文件的哪些部分是更新的。
我有一个双机集群。在一台机器上配置了nutch，在第二台机器上配置了hbase和hadoop。hadoop是全分布式，hbase是伪分布式。我已经爬取了大约280GB的数据。但是现在当我开始爬行的时候。它给出以下消息并且不再在上一个表中抓取信息mapreduce.GoraRecordReader-gora.buffer.read.limit=10000信息crawl.FetchScheduleFactory-使用FetchSchedule实现:org.apache.nutch.crawl.DefaultFetchSchedule和以下错误错误存储.HBaseStore-[Ljava.l
我目前正在玩Hortonworks新的HDP2.2预览版，发现storm有一些奇怪的行为。许多教程建议您将supervisord安装为看门狗进程，因为storm是一个快速失败的应用程序。当Storm降临时，你需要一些东西来重新启动它。我使用easy_install来设置supervisord，因为yum给你的是旧的2.1版本。我目前安装了版本3。我调出沙箱，启动各种Storm点点滴滴，一切正常。然后我安装supervisord，设置supervisord.conf文件以在底部包含以下内容:[program:storm-nimbus]command=stormnimbusdirector
当我的spark程序调用JavaSparkContext.stop()时，出现如下错误。14/12/1116:24:19INFOMain:sc.stop{14/12/1116:24:20ERRORConnectionManager:CorrespondingSendingConnectiontoConnectionManagerId(cluster02,38918)notfound14/12/1116:24:20ERRORSendingConnection:ExceptionwhilereadingSendingConnectiontoConnectionManagerId(clust
我安装了Ganglia来监控HBase集群。我正在使用ganglia-3.3.0。Hadoop版本:hadoop-1.1.2HBase版本:hbase-0.94.8我的Hadoop集群由1个主节点和2个从节点组成。Gangliagmetad_server配置在master节点上我更改了hbase/conf/hadoop-metrics.properties文件。hbase.class=org.apache.hadoop.metrics.ganglia.GangliaContext31hbase.period=10hbase.servers=hostname_of_ganglia_ser
我想使用ApacheAmbari将自定义服务部署到非hadoop节点上。我在里面创建了一个自定义服务/var/lib/ambari-server/resources/common-services而不是Hadoop的文件夹:/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP然后我重新启动了我的ambari-server。但是对于网络，我看不到我的新服务。我是否遗漏了什么，我必须在任何地方注册我的定制服务吗？嗨，我不想将我的服务版本硬编码到metainfo.xml中，我可以这样做吗？DUMMY_APPMyDummyAPPThisisadistribut
我正在尝试编写一个用于倒排索引计算的mapreduce程序。我的map代码是publicclassInvertdIdxMapperextendsMapper{publicvoidmap(LongWritableikey,Textivalue,Contextcontext,Reporterreporter)throwsIOException,InterruptedException{Textword=newText();Textlocation=newText();FileSplitfilespilt=(FileSplit)reporter.getInputSplit();Stringf
我有一个伪分布式单集群Ubuntu机器。我写了一个简单的piglatin脚本，它在使用mapreduce作为执行模式时运行良好。但是当我使用-x开关将tez用作执行模式时，出现以下错误2015-08-1717:12:22,344[PigTezLauncher-0]ERRORorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.tez.TezJob-CannotsubmitDAGorg.apache.tez.dag.api.SessionNotRunning:TezSessionhasalreadyshutdownatorg.apache.tez.c
