我正在处理一个用例并帮助我提高扫描性能。访问我们网站的客户生成为日志，我们将对其进行处理，这通常由ApachePig完成，并使用HbaseStorage直接将pig的输出插入到hbase表(测试)中。这将在每天早上完成。数据由以下列组成客户编号|名称|已访问网址|时间戳|地点|公司名称我只有一个列族(test_family)截至目前，我已经为每一行生成了随机编号，并将其作为该表的行键插入。例如，我有以下数据要插入到表中1725|xxx|www.something.com|127987834|india|zzzz1726|yyy|www.some.com|128389478|UK|yyy
我是hadoop、hdfs的新手..我已经完成了接下来的步骤:我已经在三个名称节点中启动了zookeeper:*vagrant@172:~$zkServer.shstart我可以看到状态:*vagrant@172:~$zkServer.shstatus结果状态:JMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower用jps命令只出现jps有时也会出现quaroom:*vagrant@172:~$jps2237Jps当我运行下一个命令时。*vagrant@172:~$hdfs
我创建的Pig脚本有效，除非我尝试在我加入的字段上使用GENERATE。cc_data=LOAD'default.complaint1'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();cc2_data=LOAD'default.complaint2'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();combined=joincc_databycomplaintid,cc2_databycomplaintid;如果我对我的组合执行DESCRIBE，它会显示如下:合并:{cc_data::datere
我可以问一个问题吗，我安装并配置了Pig，但是当我尝试编译一个非常简单的java时它显示“errorpackageorg.apache.pig.FilterFuncnotexist”使用javac命令获取源文件。CLASSPATH变量设置如下:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.0.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.0.jar:/usr/local/hadoop/share/hadoop/c
我将从apachedrill获取数据并在elasticsearch中使用它。有什么办法吗？ 最佳答案 最新的Drill(1.4)没有对elasticsearch的直接支持(存储插件)。有一个开放的issue对此。 关于hadoop-是否有用于Elasticsearch的ApacheDrill存储插件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34488293/
我使用的是apachenutch2.3版本。我的hadoop版本是2.6.0。Hadoop在单节点上运行。当我按照nutch的命令运行时./crawl--index~/test/seed~/test-1上述命令的输出如下。InjectorJob:startingat2016-01-0412:03:26InjectorJob:InjectingurlDir:--indexInjectorJob:Usingclassorg.apache.gora.memory.store.MemStoreastheGorastorageclass.InjectorJob:org.apache.hadoop
我目前正在开发apachehadoop2.7.1，集群包括1个名称节点和3个数据节点。是否可以在现有的apachehadoop2.7.1集群上安装cloudera管理器。如果是，能否请您建议我如何完成。提前致谢。 最佳答案 不，那是不可能的。它是相反的。您安装ClouderaManager，然后从其Web控制台部署Hadoop组件。 关于apache-如何在apachehadoop2.7.1之上安装cloudera，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
最近，ApacheTajo项目正在开发中。该项目的目标是“Hadoop中用于处理网络规模数据集的高级开源数据仓库系统”。既然我们已经将Apachehive作为hadoop的数据仓库，并且现在已经很先进并被广泛使用，这个新项目对hadoop世界有多大用处和不同之处？ 最佳答案 如果您已经在Hive上建立了稳定的仓库，我敢肯定您在短期内不必搬走。Tajo尝试访问的几个区域是:低延迟查询(即席):您可能会使用Impala/Tez获得足够快的结果，而hive-on-spark随CDH5.7一起提供。为了获得更快的响应，可以使用不同的数据库(
我有一个JSON文件，想使用ApachePig加载。我正在使用内置的JSONLOADER加载json数据，下面是示例json数据。catjsondata1.json{"response":{"id":10123,"thread":"Sloths","comments":["SlothsareadorableSochill"]},"response_time":0.425}{"response":{"id":13828,"thread":"Bigfoot","comments":["helloworld"]},"response_time":0.517}这里我使用内置的Json加载器加载
我已经安装了Atlas、Hive和Hadoop并正确配置了它们。但是我想知道导入元数据后元数据存储在哪里？根据Atlas的一些文档，它说元数据将存储在Titan图形存储库中。然而，根据Hive的一些文档，它表明元数据将存储在RDBMS中，例如MySql。如果我同时安装Atlas和Hive，元数据将具体存储在哪里？ 最佳答案 虽然现有答案并没有错，但我认为最好指出提问者似乎混淆了两种元数据。Hive元数据:这确实存储在关系数据库中，默认使用MySQLAtlas元数据:这存储在HBase中(旧版本的Titan由Hbase支持？)Hive
