我在独立模式下设置了一个简单的Spark集群，并希望将ApacheZeppelin用作交互式Spark“便签本”。不幸的是，当SparkContext启动时，它占用了我实验集群上的所有核心。我知道有一个名为“动态分配”的新功能，但它仅适用于YARN。我在这个集群上没有YARN，我不想运行成熟的Hadoop堆栈，因为我想使用Cassandra作为数据后端。如果不使用YARN，这在某种程度上是可能的吗？ 最佳答案 您可以使用Mesos而不是Yarn。Spark允许您设置它在粗粒度模式下向Mesos请求的内核数。为此，请设置以下选项:sp
ApacheSpark中是否有任何算法可以找出文本文件中的频繁模式。我尝试了以下示例，但总是以这个错误结束:org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:file:/D:/spark-1.3.1-bin-hadoop2.6/bin/data/mllib/sample_fpgrowth.txt谁能帮我解决这个问题？importorg.apache.spark.mllib.fpm.FPGrowthvaltransactions=sc.textFile("...").map(_.split("")).
任何人都可以帮助我如何在eclipse中配置nutch。我尝试了wiki中提供的所有教程。(http://wiki.apache.org/nutch/Nutch2Tutorial和许多其他教程，因为我无法在此处粘贴所有链接)。但每次我都会收到NullPointerException。是否有任何其他教程可用。但是在我的hadoop.log中我发现了这条消息错误util.Shell-无法在hadoop二进制路径中找到winutils二进制文件。我使用的是hadoop-2.5.2，但这个包不包含任何winutils.exe。我还尝试了其他可用于使用VisualStudio构建Winutils
我想用一个简单的例子来实现lambda架构。我无法将我的技术堆栈融入lambda架构的每一层。我想实时找出Twitter推文中的前10个热门主题标签。我列出了来自http://lambda-architecture.net/的每一层野兔的用途.所有进入系统的数据被分派(dispatch)到批处理层以及用于处理的速度层。批处理层有两个功能:(i)管理主数据集(一组不可变的，仅附加的原始数据集)，以及(ii)预先计算批处理View。服务层索引批量View，以便可以查询它们以低延迟、特别的方式。速度层补偿更新到服务层，只处理最近的数据。任何传入的查询都可以通过合并批处理的结果来回答View和
我的问题与HiveUDF有关，我创建了一个将Stringdate转换为juliandate的UDF，当我执行select查询时它工作正常但在使用命令Createtabletempas时抛出错误。CreatefunctionconvertToJulianas'com.convertToJulian'Usingjar'hdfs:/user/hive/'.执行选择查询:SELECTname,dateFROMcustTableWHEREnameisnotnullandconvertToJulian(date)输出:convertingtolocalhdfs:/user/hive/udf.jar
我在Drill中设置了以下存储插件:{"type":"hive","enabled":true,"configProps":{"hive.metastore.uris":"thrift://hivemetastore.hostname.com:9083","hive.metastore.sasl.enabled":"false"}}然而，一个简单的SELECT*FROMhive.tableLIMIT5;...5rowsselected(35.383seconds)0:jdbc:drill:>需要超过30秒才能响应。我错过了什么/我应该从哪里开始进行故障排除？HiveMetastore服
我有类似于以下内容的日志:value1value2"value3withspaces"value4使用:"formats":{"csv":{"type":"text","delimiter":""}}对于由“”分隔的存储插件，我得到了以下列:columns[0]|columns[1]|columns[2]|columns[3]|columns[5]|columns[6]|columns[7]value1|value2|value|3|with|spaces|value4我想要的是:columns[0]|columns[1]|columns[2]|columns[3]value1|val
有人可以提供一个示例，说明在调用FileSystem.create()时如何实现Progressable接口(interface)以供使用吗？我在另一篇文章中看到了以下代码片段，但它没有显示bytesWritten的来源:OutputStreamos=hdfs.create(file,newProgressable(){publicvoidprogress(){out.println("...byteswritten:["+bytesWritten+"]");}});这个接口(interface)的文档上说是为了向Hadoop框架报告进度，避免在长时间操作的情况下超时，但是《Hadoo
我正在java平台上开发hadoop的开源。我添加了类(在yarntimelineserver中)除了打印信息，还做各种事情，我用两个库写信息importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;示例:privatestaticfinalLogLOG=LogFactory.getLog(IntermediateHistoryStore.class);LOG.info("massage");为了查看我的更改，我通过hadoop的cmd或通过任务管理器运行时间线服务:**C:\hdp
我正在尝试使用Sqoop将数据从MySql导入到HDFS。但是我收到以下错误。如何解决？命令:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/testDB--usernameroot--passwordpassword--tablestudent--m1错误:ERRORtool.ImportTool:EncounteredIOExceptionrunningimportjob:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:hdfs://localhost:54310/usr/lib/sqoop/lib
