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java - Random.nextGaussian() 的问题

Random.nextGaussian()应该给出均值为0且标准差为1的随机数。它生成的许多编号都在[-1,+1]范围之外。我如何设置才能使其仅在-1到1范围内给出正态分布的随机数。 最佳答案 均值为0且标准差为1的高斯分布意味着分布的平均值为0,并且大约70%的总体位于[-1,1]范围内。忽略范围之外的数字-它们在两侧形成大约16%的边缘。也许更好的解决方案是生成具有mean=0和std.dev=0.5的分布。这将为您提供一个分布,其中大约96%的值在[-1,1]范围内。一个更好的解决方案是像上面那样逆向工作并使用大约的想法。99

java - 用于在两台机器上创建 java Random 的种子值相同

如果我在java程序中使用相同的随机种子值并在两台不同的机器上运行它,我会得到相同的一组数字吗?例如longseed=123L;//maybetakenfromsomedatabaseorsomethingjava.util.Randomran=newjava.util.Random(seed);intret=0;for(inti=0;i我总是得到ret=782ret=450ret=176ret=789ret=795ret=657ret=834ret=837ret=585ret=453如果我在我的电脑上多次运行这个程序,我会得到相同的一组数字..但假设有人设法获得我使用的secret种

java - 这个损坏的 Java Random.nextInt(long) 行为是怎么回事?

我发现当你给它一个2的幂时,这个方法似乎会惨败)和2的幂(互斥)总是相同;种子无所谓。例如:publicstaticvoidmain(String[]args){RandommRandom;for(inti=0;i我随意选择了2^4,但它似乎适用于任何2的幂。这是怎么回事?此外,我该如何避免这种情况? 最佳答案 出现这个问题有两个原因。Random类的相同种子。在nextInt(intn),如果n是2的幂1。Random类的种子相同。因为,您已经使用新的seed值启动了新的Random实例,这会影响nextInt值的生成。根据Ran

Java Random,种子的微小变化只会导致输出的微小变化

在用Java制作map生成器时,我发现他们的随机数生成器有一个相当令人不安的问题,具体来说,当两个RNG具有非常相似的种子(小整数不同)时,它们的第一个输出值将变得非常相似!示例代码:Randomr=newRandom();longn=100000;//Chooseanynumberr.setSeed(n);System.out.println(r.nextInt());r.setSeed(n+1);System.out.println(r.nextInt());这几乎打破了我对原始JavaRNG的信心,因为我使用坐标来为map生成器提供种子。有人可以建议重新定义Random.next

java - 具有跨不同 Java 版本的恒定种子的 Random 的可靠性

在我们的应用程序中,我们使用Random和SecureRandom为某些客户生成一些非常大的信息集。经过一些测量,我们意识到使用存储在磁盘上的种子重新生成信息比存储和读取该信息更快,占用的内存更少。我查看了javadoc,但没有看到任何保证给定常量种子n的结果,比方说,newRandom(n).nextInt()在不同的Java版本中应该是相同的。我的问题是:对于Java8和以前的版本,这是一个安全的假设吗,Java8中的newRandom(n).nextInt()应该返回与以前版本的Java中的值相同吗?(为了公平起见,我会接受回答上述问题的答案,即使他们不回答下面的问题。)虽然我知

java - FindBugs RV_ABSOLUTE_VALUE_OF_RANDOM_INT 警告

我正在尝试使用FindBugs对我们的项目进行代码审查。我们有一个方法来生成唯一的id(随机):publicstaticStringgenerateUUID(intbase){returnString.valueOf(getCurrentTimeInNanos((long)base))+String.valueOf(Math.abs(random.nextInt()));}并且findBugs指示RV_ABSOLUTE_VALUE_OF_RANDOM_INT警告(RV:错误尝试计算带符号的32位随机整数的绝对值),我猜问题出在String.valueOf(Math.abs(random

java - 使用 Random.setSeed 的重要性是什么?

编写Java程序时,我们使用setSeed在Random类中。我们为什么要使用这种方法?我们不能只使用Random而不使用setSeed吗?使用setSeed的主要目的是什么? 最佳答案 它的一个用途是它使您能够在未来重现您的程序的结果。例如,我想为数据库中的每一行计算一个随机变量。我希望程序可以重现,但我希望行之间具有随机性。为此,我将随机数种子设置为每一行的主键。这样,当我再次运行该程序时,我得到了相同的结果,但在行之间,随机变量是伪随机的。 关于java-使用Random.setS

java - 什么是 java.util.Random.next(n) 的 O(n)

我想知道java.util.Random.next(n)是否与n成线性关系还是一个常数?有人可以帮我解决这个问题,或者告诉我如何确定复杂性吗? 最佳答案 来自文档:Random.nextInt(n)usesRandom.next()lessthantwiceonaverage-itusesitonce,andifthevalueobtainedisabovethehighestmultipleofnbelowMAX_INTittriesagain,otherwiseisreturnsthevaluemodulon(thispreve

java - 在 Math.random() 上设置种子

我需要在调用Math.random()的Java代码上编写一些junit测试。我知道如果我正在实例化我自己的Random对象以产生可重复的结果,我可以设置种子。Math.random()是否也可以这样做? 最佳答案 Math.random()方法使用私有(private)静态字段:privatestaticRandomrandomNumberGenerator;如果您真的需要将其设置为newRandom(CONSTANT_SEED)(例如您需要JUNit测试您无法控制的代码),您可以通过使用反射来做到这一点。

math - 为什么在 util Random 类中使用 48 位种子?

为什么这个类在其线性同余公式中使用48位种子?我本来期望32或64...我知道当要求32位值时它需要更高阶位。但为什么只有16个附加位?这是一个“随机”选择吗? 最佳答案 您需要比输出位更多的状态位,因为LCG的性质是状态的低位位根本不是很随机。所以如果你想要32位输出,你需要超过32位的状态。为什么使用48而不是64?因为48就足够了,而且您是几十年前设计的,所以有充分的理由希望避免使用比绝对必要更多的资源。 关于math-为什么在utilRandom类中使用48位种子?,我们在Sta