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vslam论文8:EPLF-VINS: Real-Time Monocular Visual-InertialSLAM With Efficient Point-Line Flow Features

(RAL2023)摘要    本文介绍了一种利用点和线特征的高效视觉惯性同步定位和映射(SLAM)方法。目前,基于点的SLAM方法在弱纹理和运动模糊等场景下表现不佳。许多研究者注意到线特征在空间中的优异特性,并尝试开发基于线的SLAM系统。然而,线条提取和描述匹配过程的计算量巨大,难以保证整个SLAM系统的实时性,而错误的线条检测和匹配限制了SLAM系统性能的提高。本文通过短线融合、线特征均匀分布、自适应阈值提取等方法对传统的线检测模型进行改进,获得用于构建SLAM约束的高质量线特征。基于灰度不变性假设和共线性约束,提出了一种线光流跟踪方法,显著提高了线特征匹配速度。此外,提出了一种独立于线端

Java : Expose only a single package in a jar file

我想要一个只有API包可以访问的jar文件。所有其他包(包含实现)将无法被另一个jar(或任何其他类)访问。这可能吗?如果是,怎么办? 最佳答案 当前计划用于Java8(2012年?)的是JSR294.此JSR将更好的模块化语言结构引入Java。Today,animplementationcanbepartitionedintomultiplepackages.Subpartsofsuchanimplementationneedtobemoretightlycoupledtoeachotherthantothesurrounding

[ai笔记13] 大模型架构对比盘点:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder

欢迎来到文思源想的ai空间,这是技术老兵重学ai以及成长思考的第13篇分享!最近看完《这就是chatgpt》对于大语言模型的三种架构演进图印象颇深,今日就专题盘点一下三种大模型架构理论,同时做一个简单对比。1Encoder-Only架构Encoder-Only架构,也被称为单向架构,仅包含编码器部分。它主要适用于不需要生成序列的任务,只需要对输入进行编码和处理的单向任务场景,如文本分类、情感分析等。这种架构的代表是BERT相关的模型,例如BERT、RoBERT和ALBERT等。Encoder-Only架构的核心思想是利用神经网络对输入文本进行编码,提取其特征和语义信息,并将编码结果传递给后续的

java - joda.time.DateTime 反序列化错误

我试图反序列化一个以DateTime作为属性的类:importorg.joda.time.DateTime;importcom.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize;importcom.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;importcom.fasterxml.jackson.datatype.joda.deser.DateTimeDeserializer;importcom.fasterxml.jackson.datatype.joda.ser.D

java - libGDX : Multi-color text in one label

我看到了这个帖子Multi-coloredtextinlibgdx但它在新API中不是特别有用。例如:我想像这样给“libGDX”文本上色:BitmapFontfont=newBitmapFont(Gdx.files.internal("fonts/CarterOne.fnt"));LabelStylestyle=newLabelStyle(font,null);Labellabel=newLabel("libGDX",style);stage.addActor(label);我该怎么做? 最佳答案 您可以使用colormarkup

java - 将毫秒时间戳反序列化为 java.time.Instant

我正在尝试使用Jackson读取一个JSON文件,并将其中一个以纪元毫秒形式存储的字段存储为JavaInstant,但是反序列化的行为并不像预期的那样。这是我在尝试读取时间戳时看到的内容:1503115200000Jackson正在设置Instant字段为+49601-10-28T16:00:00Z.这似乎是因为Jackson的默认设置是使用Instant.ofEpochSecond(Longl)读取时间戳而不是Instant.ofEpochMilli(Longl).有没有办法设置JacksonObjectMapper使用ofEpochMilli方法代替?这就是我目前的ObjectMa

java - 映射/数组列表 : which one is faster to search for an element

我有一个巨大的数据集,我必须将其存储到一个集合中,并且需要查找其中是否有任何重复项。数据量可能超过100万。我知道我可以将ArrayList中的更多元素存储到Map中。我的问题是:在Map中搜索键是否比在排序的ArrayList中搜索更快?在HashMap中搜索Key是否比TreeMap快?仅就存储n元素所需的空间而言,在TreeMap和HashMap实现之间哪个更有效? 最佳答案 1)是的。搜索ArrayList平均为O(n)。Map中键查找的性能取决于具体的实现。你可以写一个Map的实现那是O(n)或者更糟,但标准库中的所有实现

java - 对象化关系 : One-to-Many, 我可以有效地做到这一点吗?

我是Objectify的新手,我有一个快速的问题做某事的最佳方式:假设我有一个允许人们发送和接收的应用程序消息(为简单起见考虑电子邮件)。当我的应用程序加载时,我没有想要加载来自每个联系人的每条消息向给定用户发送消息。那将是一种浪费。相反,我想加载用户有消息的所有联系人来自(已读或未读)以便我可以显示联系人列表我的应用程序,当用户点击给定的联系人时,我想加载所有来自该联系人的消息以显示给用户。如果不加载帐户的所有消息,我找不到执行此操作的好方法。我阅读了关于多对一关系的Objectifywiki,但我仍然想不出这样做的好方法不是非常低效。对于objectify网站推荐的方式,我似乎必须

java - EasyMock.expect(...).times(...) 与多次使用 EasyMock.expect(...) 之间的区别?

这有什么区别:ResultSetset=EasyMock.createNiceMock(ResultSet.class);EasyMock.expect(set.getInt("col1")).andReturn(1);EasyMock.expect(set.wasNull()).andReturn(false);EasyMock.expect(set.getInt("col2")).andReturn(2);EasyMock.expect(set.wasNull()).andReturn(false);EasyMock.replay(set);assertEquals(1,set.g

Java 正则表达式 : How to match one or more space characters

如何在Java正则表达式中匹配多个空格字符?我有一个要匹配的正则表达式。当我有两个或更多空格字符时,正则表达式会失败。publicstaticvoidmain(String[]args){Stringpattern="\\b(fruit)\\s+([^a]+\\w+)\\b";//Match'fruit'notfollowedbyawordthatbeginswith'a'Stringstr="fruitapple";//OnespacecharacterwillnotbematchedStringstr_fail="fruitapple";//Twospacecharacterswi