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atomic_fetch_add

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c# - "add as link"选项发生了什么?

为什么是addanexistingfileasalink功能仅适用于托管项目?我不能在vcproj中使用相同的功能。是因为托管项目是为msbuild构建的,而vcproj文件不是吗? 最佳答案 添加为链接功能对于VC++项目(无论是否托管)不是必需的,因为VC++项目不要求所有源文件严格驻留在包含该项目的文件夹中。另一方面,C#项目确实有此要求。所以你可以说VC++总是将文件添加为链接并且从不复制它们。您为这种灵active付出的代价是必须创建与磁盘上的真实文件夹不对应的虚拟项目文件夹并自行管理它们。这种传统来自VC6,相信我很多C

c++ - 多个 std::atomic<T> 条件

在我的多线程应用程序中,我有一个可以简化为这个例子的条件std::atomica,b;//...if(a.load()&&b.load()){//...}显然,在条件之后,a和b可以持有不同的值。在我的应用程序中,它认为,如果两个值同时为真,它们就不能再改变状态。但是在a.load()返回true之后,它可能甚至在b.load()被评估之前改变它的值。是否有一个优雅的解决方案来原子地评估这个声明?显然,锁定a.store(..)和b.store(..)的每次调用都可以在这里工作,但这远非好事。 最佳答案 您是否考虑过使用atomic

c++ - 将 CMake 变量传递给 ExternalProject_Add

我正在使用带有ExternalProject_Add的CMake构建外部库。我使用了答案here生成以下内容(捕获命令行输入到CMake以便将其传递给ExternalProject_Add命令):get_cmake_property(CACHE_VARSCACHE_VARIABLES)foreach(CACHE_VAR${CACHE_VARS})get_property(CACHE_VAR_HELPSTRINGCACHE${CACHE_VAR}PROPERTYHELPSTRING)if(CACHE_VAR_HELPSTRINGSTREQUAL"Nohelp,variablespecif

c++ - CMake add_compile_options 在适当的时候会影响链接器选项吗?

一些编译器选项实际上可能需要额外的链接选项才能真正有效。例如,启用GCC'sLinkTimeOptimization,-flto选项必须在编译命令和链接命令中传递。有一个漂亮的builtincmakecommand用于添加编译选项,但据我所知,没有相应的链接选项命令。即使有,当我使用的编译选项暗示它们时需要明确指定它们也会很烦人。那么add_compile_options(-flto)是否将-flto添加到link命令?如果没有,我是否需要直接设置(LINK_FLAGS....? 最佳答案 add_compile_options和t

使用 std::atomic 的 C++ 线程安全增量,带模而不带互斥锁

我需要一个以循环方式使用的线程安全缓冲区对象池。我通常会在其中放置一个互斥锁以使增量和模线程安全,但是是否可以使用std::atomic来编写它?这是一个示例界面。如果它使事情变得更容易,缓冲区的总数可以是2的幂。永远不会在类外访问下一个缓冲区索引。classBuffer;classBufferManager{public:BufferManager(size_ttotalBuffers=8):mNextBufferIndex(0),mTotalBuffers(totalBuffers){mBuffers=newBuffer*[mTotalBuffers];}Buffer*GetNex

c++ - 实际上,C++11 中 std::atomic 的内存占用是多少?

我正在编写的一个程序需要在ram中存储大量数据(几千兆字节)以供多个线程原子访问。std::atomic似乎是一种合理的方式来做到这一点,因为它的访问可能比将所有访问包装在一个或多个std::mutex中更有效。s,因为,最坏的情况下,它将在内部使用互斥量并且是等效的。我的数据组织为一组Chunk对象,除其他外,它们有一个包含大部分数据的数组成员。现在,我正在考虑将其定义为std::array,SOME_CONSTANT_HERE>,但这只有在内存占用为std::atomic时才会有效在内置类型上,例如unsignedint不比unsignedint差本身,因为根据我的计算,以我需要存

不到1s生成mesh! 高效文生3D框架AToM

论文题目:AToM:AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion论文链接: https://arxiv.org/abs/2402.00867 项目主页: AToM:AmortizedText-to-Meshusing2DDiffusion随着AIGC的爆火,生成式人工智能在3D领域也实现了非常显著的效果,但是现有的文生3D模型仍然存在很多局限,例如主流的文生3D方法需要逐文本优化(per-promptoptimization),生成过程非常耗时。此外,这些方法的可扩展性仍有待提高,对于训练分布之外的未见文本(unseenprompt),模型无法生成。本文介绍一篇来

date_add示例BigQuery返回错误

运行的示例BigQuery文档并在间隔中遇到错误。SELECTDATE_ADD(DATE"2008-12-25",INTERVAL5DAY)asfive_days_later;返回...Error:Encountered""\"2008-12-25\"""atline1,column22.Wasexpecting:")"...[TryusingstandardSQL(https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/enabling-standard-sql)]我在这里想念什么?检查了传统SQL。看答案此示例是针对Big

c++ - 实现 atomic *= 的不同方式

通过一本书学习,它解释了如何实现更复杂的操作,如operator*对于std::atomic.实现使用compare_exchange_weak我想我明白这是怎么回事了。现在,我自己实现了一些东西,看看吧。#include#include#include/*template::value>>std::atomic&operator*=(std::atomic&t1,Tt2){Texpected=t1.load();while(!t1.compare_exchange_weak(expected,expected*t2)){}returnt1;}*/template::value>>st

c++ - Add+Mul 使用 Intrinsics 变得更慢——我哪里错了?

有这个数组:alignas(16)doublec[voiceSize][blockSize];这是我要优化的功能:inlinevoidProcess(intvoiceIndex,intblockSize){double*pC=c[voiceIndex];doublevalue=start+step*delta;doubledeltaValue=rate*delta;for(intsampleIndex=0;sampleIndex这是我的内在函数(SSE2)尝试:inlinevoidProcess(intvoiceIndex,intblockSize){double*pC=c[voice