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centos cpu load过高排查方法

此文章使用机器并无负载过高情况,只是记录一下排查思路。1、查看系统cpuload情况top1.1按c可按照cpu占用大小排序1.2按1可显示出多核cpu占用情况查出某一个进程占用高后可以使用top-H-p$pid详细查看进程中线程情况2、关于load的一些知识2.1load高不一定是性能有问题,可能是因为在进行cpu密集型计算2.2系统load高不一定是cpu能力问题或者数量不够,只是代表需要运行的队列累计过多了。但队列中的任务实际可能是耗Cpu的,也可能是耗i/0或者其他因素的。2.3系统长期Load高,解决办法不是一味地首先增加CPU,因为Load只是表象,不是实质。增加CPU个别情况下会

MySQL 官方出品,比 mydumper 更快的多线程逻辑备份工具-MySQL Shell Dump & Load

mysqldump和mydumper是我们常用的两个逻辑备份工具。无论是mysqldump还是mydumper都是将备份数据通过INSERT的方式写入到备份文件中。恢复时,myloader(mydumper中的恢复工具)是多线程导入,且一个INSERT语句中包含多条记录,多个INSERT操作批量提交。基本上,凡是我们能想到的,有助于提升导入速度的,myloader都会使用或有选项提供。单就恢复速度而言,可以说,myloader就是逻辑恢复工具的天花板。既然如此,还有办法能继续提升逻辑恢复工具的恢复速度么?毕竟,备份的恢复速度直接影响着灾难发生时数据库服务的RTO。答案,有!这个就是官方在MyS

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mysqldump和mydumper是我们常用的两个逻辑备份工具。无论是mysqldump还是mydumper都是将备份数据通过INSERT的方式写入到备份文件中。恢复时,myloader(mydumper中的恢复工具)是多线程导入,且一个INSERT语句中包含多条记录,多个INSERT操作批量提交。基本上,凡是我们能想到的,有助于提升导入速度的,myloader都会使用或有选项提供。单就恢复速度而言,可以说,myloader就是逻辑恢复工具的天花板。既然如此,还有办法能继续提升逻辑恢复工具的恢复速度么?毕竟,备份的恢复速度直接影响着灾难发生时数据库服务的RTO。答案,有!这个就是官方在MyS

Python 中 response.json 和 json.loads 的区别

很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json,一会儿用json.loads,但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白,所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下(经过谷歌翻译):response.json()返回结果的JSON对象(如果结果是以JSON格式编写的,否则会引发错误)。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时,它都会返回一个响应对象。现在,此响应对象将用于访问某些功能,例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。

Python 中 response.json 和 json.loads 的区别

很多时候在python中请求API我都是一会儿用response.json,一会儿用json.loads,但是这两个函数的区别我貌似一直没太搞明白,所以趁着这次就把他们解决掉。问题分析resonse.json此网站对这个函数的解释如下(经过谷歌翻译):response.json()返回结果的JSON对象(如果结果是以JSON格式编写的,否则会引发错误)。Python请求通常用于从特定资源URI中获取内容。每当我们通过Python向指定的URI发出请求时,它都会返回一个响应对象。现在,此响应对象将用于访问某些功能,例如内容、标头等。本文围绕如何从响应对象中检查response.json()展开。

Maglev : A Fast and Reliable Software Network Load Balancer (using Consistent Hashing)

 转自:https://www.evanlin.com/maglev/  2016年6月2日前言(为什么想读这一篇论文)这一篇论文吸引我注意的原因是,ConsistentHashing本来的特性就是作为分布式缓存之用。谷歌将他们的负载均衡器(代号:Maglev)发布他的实作方式,里面将一致的哈希并做了一些小改版来符合他们的需求。此前我一直在进一步学习,因为谷歌很好地利用了它的能力,因此更有效地提高了它的能力。就想要阅读这一篇论文。本篇导读主要内容如下:介绍Maglev的特性和改进的部分回顾一致哈希介绍磁悬浮哈希原始论文Maglev:快速可靠的软件网络负载均衡器导读什么是磁悬浮?Maglev是G

Maglev : A Fast and Reliable Software Network Load Balancer (using Consistent Hashing)

 转自:https://www.evanlin.com/maglev/  2016年6月2日前言(为什么想读这一篇论文)这一篇论文吸引我注意的原因是,ConsistentHashing本来的特性就是作为分布式缓存之用。谷歌将他们的负载均衡器(代号:Maglev)发布他的实作方式,里面将一致的哈希并做了一些小改版来符合他们的需求。此前我一直在进一步学习,因为谷歌很好地利用了它的能力,因此更有效地提高了它的能力。就想要阅读这一篇论文。本篇导读主要内容如下:介绍Maglev的特性和改进的部分回顾一致哈希介绍磁悬浮哈希原始论文Maglev:快速可靠的软件网络负载均衡器导读什么是磁悬浮?Maglev是G

使用 LOAD DATA LOCAL INFILE,sysbench 导数速度提升30%

最近给sysbench提了一个feature(https://github.com/akopytov/sysbench/pull/450),支持通过LOADDATALOCALINFILE命令导入压测数据。下面我们来具体看看这个feature的使用方法和实现细节。 下载安装下载支持LOADDATALOCALINFILE命令的sysbench分支。#yum-yinstallmakeautomakelibtoolpkgconfiglibaio-developenssl-develmysql-devel#cd/usr/src/#gitclonehttps://github.com/slowtech/s

使用 LOAD DATA LOCAL INFILE,sysbench 导数速度提升30%

最近给sysbench提了一个feature(https://github.com/akopytov/sysbench/pull/450),支持通过LOADDATALOCALINFILE命令导入压测数据。下面我们来具体看看这个feature的使用方法和实现细节。 下载安装下载支持LOADDATALOCALINFILE命令的sysbench分支。#yum-yinstallmakeautomakelibtoolpkgconfiglibaio-developenssl-develmysql-devel#cd/usr/src/#gitclonehttps://github.com/slowtech/s

超酷!!HTML5 Canvas 水流样式 Loading 动画

今天我们要分享另外一款基于HTML5Canvas的液体流动样式Loading加载动画,这款Loading动画在加载时会呈现液体流动的动画效果,并且由于和背景颜色的对比,也略微呈现发光的动画效果。效果预览代码实现HTML代码接下来我们讲讲实现这个加载动画的大致思路和实现过程。首先在页面上定义一个canvas元素,用来承载这个Loading动画的画布。接下拉需要定义一个SVG滤镜,这个滤镜用来渲染Loading圈圈粒子化的效果。CSS代码这里我们先不谈页面中其他元素的样式,我们的重点是为canvas元素指定相应的svg滤镜:#canvas{ margin:0pxauto; display:bloc