我已经阅读了有关此问题的SO线程并添加了classpath'com.google.gms:google-services:3.2.1'到build.gradle，但它没有帮助。这是完整的gradle:buildscript{repositories{maven{url'https://maven.fabric.io/public'}mavenCentral()jcenter()google()}dependencies{classpath'io.fabric.tools:gradle:1.26.1'classpath'com.android.tools.build:gradle:3.2

我想知道是否可以从系统输出、FMradio、蓝牙耳机等其他来源捕获音频数据。我对从FMradio捕获音频特别感兴趣，并且已经研究了所有可能性，包括尝试嗅探电话和radio设备之间的原始蓝牙通信，但运气不佳。可惜Android只允许从MIC录制音频。我查看了Android源代码，但找不到允许我在不对设备进行root的情况下执行此操作的后门。你至少知道如何使用其他设备(可能以某种方式访问​​/dev/audio)通过NDK或更好的方式-Java(也许是反射？)来欺骗系统捕获来自调频radio的音频流。(在我的例子中，我正在尝试为HTCDesire开发应用程序)附言。对于那些反对使用未记录的

我正在开发一个使用LinkedIn登录的应用程序。我做过的事情是:从这个link下载LinkedInSDK从下载的项目中复制LinkedIn-SDK并将其添加到我的项目->libs文件夹中。添加:编译项目(':libs:linkedin-sdk')到build.gradle和include':libs:linkedin-sdk'到setting.gradle文件然后我得到一个错误:“Gradle'LinkdinApplication'项目刷新失败错误:未找到名为“默认”的配置。”在构建项目时。那么，我遵循的程序是否正确？或者我应该如何添加它？ 最佳答案

1.摘要我们提出了一个多模态框架Video-LLaMA1，它使大型语言模型(LLM)能够理解视频中的视觉和听觉内容。视频-来自冻结的预训练视频和音频编码器和冻结的LLM的美洲驼引导跨模式训练。不像以前的工作，补充线性最小二乘法只处理视觉或听觉信号(朱等，2023；刘等，2023；Huangetal.，2023a)，Video-LLaMA通过解决两个挑战来实现视频理解:(1)捕捉视觉场景的时间变化，(2)整合视听信号。为了应对第一个挑战，我们提出了一个视频Q-former来将预训练的图像编码器组装到我们的视频编码器中，并引入视频到文本生成任务来学习视频语言的对应性。对于第二个挑战，我们利用Ima

我已经看过类似的问题here，并且我已经添加了行importandroid.content.res.Configuration;.但这并没有帮助。我正在编写一个扩展AdapterView的类,Eclipse不会让我覆盖onConfigurationChanged(Configuration).正如在AdapterViewpageintheAndroidDocs中看到的那样，这个方法确实存在。那么为什么我不能覆盖它呢？这是我的实现:importandroid.content.Context;importandroid.content.res.Configuration;importand

我需要获取当前的ActivityAudioSessionID以在其上附加一些音频效果。这个session不一定是由我的进程创建的。是否有audioTrack提供的接口(interface)或者其他什么接口(interface)来实现这个功能？ 最佳答案 您可以简单地使用getAudioSessionId()如果您有权访问其对象，则来自AudioTrack。如果它不一定由您的进程创建，您最后的选择是使用“0”作为与音频输出混合对应的sessionID，但您的效果将应用于所有内容。p> 关于

当将项目部署到阿里云并使用Redis作为数据缓存时，一年以来一直没有出现问题。然而，今天突然出现了一个错误提示：MISCONFRedisisconfiguredtosaveRDBsnapshots,butiscurrentlynotabletopersistondisk.Commandsthatmaymodifythedatasetaredisabled.PleasecheckRedislogsfordetailsabouttheerror.这个错误提示意味着Redis被配置为保存RDB快照，但是当前无法将数据持久化到磁盘上。由于这个问题，可能无法执行修改数据集的命令。为了解决这个问题，我进行

我正在尝试获得Mongo查询结果的数量，但是我会遇到错误org.bson.codecs.configuration.codecconfigurationexception：找不到classscala.mose的编解码器。有人可以帮忙吗？这是我的代码：deffetchData()={valmongoClient=MongoClient("mongodb://127.0.0.1")valdatabase=mongoClient.getDatabase("assignment")valmovieCollection=database.getCollection("movies")valratingC

1.基本思想PolicyGradient策略梯度（PG），是一种基于策略的强化学习算法，不少帖子会讲到从基于值的算法（Q-learning/DQN/Saras）到基于策略的算法难以理解，我的理解是两者是完全两套思路，在学习一种的时候先不要考虑另一种，更容易接受算法基本思想，了解了算法原理推导过程之后再比较两者不同之处那么更容易理解了❀策略执行PolicyGradient算法是学习策略概率密度函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)，它表示当前状态sss下执行动作aaa的概率，策略执行的时候根据π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)抽样一个动作aaa，这里容易混淆的地方是，抽样得到的动作a

我是第一次尝试配置ACRA。我已遵循基本设置指南:1.将acrajar文件集成到我的应用中2.创建了一个扩展应用程序类的新类，并向其中添加了以下代码:@ReportsCrashes(formKey="",//willnotbeusedmailTo="mymailId@gmail.com")publicclassMyApplicationextendsApplication{@OverridepublicvoidonCreate(){super.onCreate();ACRA.init(this);}}3.对list文件进行所有必要的更改似乎一切都正确完成，我能够在logcat中获得以下