我正在运行一个spark流应用程序，它从Kafka接收HDFS上的文件路径，应该打开这些文件并对它们执行某种计算。问题是我无法享受数据局部性的好处，因为执行程序可能在任何节点上运行，而打开文件的执行程序不一定是持有文件的执行程序。有没有一种方法可以按照我介绍的方式动态打开文件，同时保持数据局部性？谢谢，丹尼尔 最佳答案 我不确定你打开文件的意思，如果你能分享一些代码会很有帮助，但如果你使用的是sc.textFile，那是一个RDD转换。转换被集群管理器安排为任务，因此不一定会从运行DStream转换的执行器节点执行。

我有一个特定的日志消息可能会被打印很多次的场景(可能是数百万次)。例如，如果我们记录(使用logger.warn()方法)每条缺少字段的记录，我们最终可能会记录很多输入文件有很多记录的情况缺少字段(例如，HDFS上的大文件)。这很快就会填满磁盘空间。为避免这种情况，我尝试为每(例如)1000条缺少字段的记录记录一次。我可以在log4j包之外实现所有这些逻辑，但我想知道是否有更简洁的方法来执行此操作。理想情况下，所有这些逻辑都将进入log4j代码。这似乎是一个经常遇到的问题，但几乎没有关于此的任何信息。有什么想法吗？ 最佳答案 Log

我的程序不断从hadoop文件夹(例如/hadoopPath/)读取流。它从上述文件夹中挑选所有文件。我可以只为这个文件夹拍摄特定的文件类型吗(比如:/hadoopPath/*.log)我还有一个与Spark和流相关的问题:Issparkstreamingworkswithboth"cp"and"mv" 最佳答案 几个小时以来，我一直在为同一个问题苦苦挣扎，虽然它看起来很简单，但我在网上找不到任何相关信息。最后，我找到了适合我的情况的解决方案。我把它放在这里是为了为遇到同样问题的其他人节省一些时间。假设您只想读取具有“path-to

我有一个使用SparkStreaming创建的摄取管道，我想将RDD作为大型非结构化(JSONL)数据文件存储在hadoop中，以简化future的分析。将astream持久化到hadoop而不会产生大量小文件的最佳方法是什么？(因为hadoop不适合这些，而且它们使分析工作流程复杂化) 最佳答案 首先，我建议使用可以像Cassandra一样处理这种情况的持久层。但是，如果您对HDFS死心塌地，那么themailinglisthasanansweralready您可以使用FileUtil.copyMerge(来自hadoopfs)A

我是Cloudera的新手，正在尝试将工作负载从运行Ambari和Livy和Spark2.2.x的HDP服务器转移到具有类似设置的CDH5服务器。由于Livy不是Cloudera的组件，我使用的是他们网站上的0.5.0-incubating版本，在与YARN、Spark和HDFSmasters相同的服务器之一上运行它。长话短说，当我尝试提交给Livy时，我收到以下错误消息:Diagnostics:Filefile:/home/livy/livy-0.5.0-incubating-bin/rsc-jars/livy-rsc-0.5.0-incubating.jardoesnotexist

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭去年。ImprovethisquestionThis问题回答了我的部分问题，但不完全。我如何运行管理它的脚本，它来self的本地文件系统吗？MrJob或Dumbo之类的东西究竟在哪里出现？还有其他选择吗？我正在尝试运行K-Means，其中每次迭代(MapReduce作业)输出将作为HadoopStreaming和Python下一次迭代的输入。我没有太多经验，任何信息都可以帮助我完成这项工作。谢谢!

我正在尝试通过Yelp的EMRMrJob工具使用CombineFileInputFormat类。作业流是使用hadoop流创建的，MrJob的文档指出CombineFileInputFormat类必须捆绑在自定义的hadoop-streaming.jar中。有关上下文，请遵循此question.具体来说，我的问题是:具体类CombinedInputFormat.class应该在hadoop-streaming.jar中的什么地方被捆绑或引用？我尝试通过将CombinedInputFormat.class添加到目录org/apache/hadoop/streaming并执行来捆绑它:ja

Hbase充当我的Mapreduce作业的源和接收器。我已经编写了名为(vectorwritable)的自定义可写类，它有两个字段。privateDoubleVectorvector;//ItisaDoubleArrayprivatebyte[]rowKey;//TherowkeyoftheHbase我的映射器将它作为它的值发出，因此我在我的vectorWritable类中实现了写入和读取方法@Overridepublicfinalvoidwrite(DataOutputout)throwsIOException{writeVectorCluster(this.vector,this.

在我安装了上传hadoop所需的一切之后(win-7-64位上的unix)，我得到了这个错误(粗体):roeygol@roeygol-PC/etc/hadoop-2.5.1/bin$./hdfsnamenodes-formatError:Couldnotfindorloadmainclassnamenodes我按要求定义了所需的节点和所有其他配置，我该如何解决这个问题？ 最佳答案 hdfsnamenode-formatits"namenode"not"namenodes" 关于Hadoo

我目前正在使用Python将CSV数据批量加载到HBase表中，目前我在使用saveAsNewAPIHadoopFile编写适当的HFile时遇到了问题我的代码目前如下所示:defcsv_to_key_value(row):cols=row.split(",")result=((cols[0],[cols[0],"f1","c1",cols[1]]),(cols[0],[cols[0],"f2","c2",cols[2]]),(cols[0],[cols[0],"f3","c3",cols[3]]))returnresultdefbulk_load(rdd):conf={#Ommitt