大数处理方案BigInteger适合保存比较大的整数。publicclassBigInteger_{publicstaticvoidmain(String[]args){//当我们编程中，需要处理很大的整数，long不够用//可以使用BigInteger的类来搞定//longl=132343214234332432445345l;//System.out.println();BigIntegerbigInteger=newBigInteger("1323432142343324376576567576576572445345");System.out.println(bigInteger);/
//自定义工具类publicclassXMathUtil{/**默认的除法精确度*/privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE=2;/***精确加法运算*@paramv1被加数*@paramv2加数*@return两个参数的和(BigDecimal)*/publicstaticBigDecimaladd(BigDecimalv1,BigDecimalv2){if(null==v1){v1=BigDecimal.ZERO;}if(null==v2){v2=BigDecimal.ZERO;}returnv1.add(v2);}/***精确减法运算*@paramv1被减数*
//自定义工具类publicclassXMathUtil{/**默认的除法精确度*/privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE=2;/***精确加法运算*@paramv1被加数*@paramv2加数*@return两个参数的和(BigDecimal)*/publicstaticBigDecimaladd(BigDecimalv1,BigDecimalv2){if(null==v1){v1=BigDecimal.ZERO;}if(null==v2){v2=BigDecimal.ZERO;}returnv1.add(v2);}/***精确减法运算*@paramv1被减数*
大数如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求，那么可以使用java.math包中两个很有用的类：BigInteger和BigDecimal。这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger类实现任意精度的整数运算，BigDecimal实现任意精度的浮点数运算。使用静态的valueof方法可以将普通的数值转换为大数：BigIntegera=BigInteger.valueOf(100);对于更大的数，可以使用一个带字符串参数的构造器：BigIntegerreallyBig=newBigInteger("134443493494321591498614658741974141641
大数如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求，那么可以使用java.math包中两个很有用的类：BigInteger和BigDecimal。这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger类实现任意精度的整数运算，BigDecimal实现任意精度的浮点数运算。使用静态的valueof方法可以将普通的数值转换为大数：BigIntegera=BigInteger.valueOf(100);对于更大的数，可以使用一个带字符串参数的构造器：BigIntegerreallyBig=newBigInteger("134443493494321591498614658741974141641
[BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法]目录BigDecimal精确度的计数保留法1、ROUND_UP2、ROUND_DOWN3、ROUND_HALF_UP4、ROUND_HALF_DOWN5、ROUND_HALF_DOWN银行家舍入法6、ROUND_CEILING7、ROUND_FLOOR8、ROUND_UNNECESSARYBigDecimal精度丢失的问题原因解决方案参考链接BigDecimal精确度的计数保留法在银行、帐户、计费等领域，BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。1、ROUND_UP舍入远离零的舍入模式。在丢弃非零部分之前始
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如何保证浮点数计算精度在银行和商城等项目中，对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确，但是如果直接使用float、double等进行计算，会导致精度的损失。如下例所示：floatf1=2.34f;floatf2=1.50f;System.out.println(f1*f2);//结果为：3.5099998误差-0.0000002floatf3=2.88f;floatf4=0.9f;System.out.println(f3/f4);//结果为：3.2000003误差+0.0000003System.out.println(f3-f4);//结果为：1.9800001误差+0.0000001Sy
如何保证浮点数计算精度在银行和商城等项目中，对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确，但是如果直接使用float、double等进行计算，会导致精度的损失。如下例所示：floatf1=2.34f;floatf2=1.50f;System.out.println(f1*f2);//结果为：3.5099998误差-0.0000002floatf3=2.88f;floatf4=0.9f;System.out.println(f3/f4);//结果为：3.2000003误差+0.0000003System.out.println(f3-f4);//结果为：1.9800001误差+0.0000001Sy
财务精度：BigInteger与BigDecimal每博一文案师父说:人这一辈子，真地好难。有些人，好着好着，忽然就变陌生了，有些手，牵着牵着，瞬间就放开了，有些路，走着走着，就失去了方向了。懵懵懂懂，一眨眼，我们就长大了，爱过的人，一转身，，青春就溜走了。以为有来日方长的，最后只剩人走茶凉。以为能护你周全的，把你留给大风大浪。时光会老，爱会退潮，猜不透的，是人心，回不去，是从前。从早晨到天黑，忙忙碌碌就是一天，从年初道年尾，辛辛苦苦就是一年。为了家人，再苦也要咬牙奋斗，为了生活，再累也要微笑面对。道不尽的，是付出，丢不掉的，是责任。人累了就休息，没有铁打的身体，心累了就放下，不是你的留不住。
