实现对二值化后的某一像素值做修改使用OpenCV的findNonZero函数找到所有非零（也就是像素值为255）的像素，然后遍历这些像素并修改他们的值。示例代码：importcv2importnumpyasnp#加载并二值化图像img=cv2.imread('image.png',0)ret,img=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#找到所有非零像素non_zero_pixels=np.where(img==255)#遍历并修改非零像素的值forx,yinzip(*non_zero_pixels):img[x,y]=20#将像素值修改为0
大语言模型(LLM)压缩一直备受关注，后训练量化（Post-trainingQuantization) 是其中一种常用算法，但是现有PTQ方法大多数都是integer量化，且当比特数低于8时，量化后模型的准确率会下降非常多。想较于Integer(INT)量化，FloatingPoint(FP)量化能更好的表示长尾分布，因而越来越多的硬件平台开始支持FP量化。而这篇文章给出了大模型FP量化的解决方案。文章发表在EMNLP2023上。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16836代码地址：https://github.com/nbasyl/LLM-FP4要了解本文，必须
我是AVX编程的新手。我有一个需要洗牌的寄存器。我想将几个字节从256位寄存器R1混洗到空寄存器R2。我想定义一个掩码，它告诉混洗操作应该将旧寄存器(R1)中的哪个字节复制到新寄存器的哪个位置。掩码应如下所示(R1中的Src:BytePos，R2中的Target:BytePos):{(0,0),(1,1),(1,4),(2,5),...}这意味着几个字节被复制了两次。我不是100%确定我应该为此使用哪个函数。我尝试了这两个AVX功能，第二个只使用了2个channel。__m256_mm256_permute_ps(__m256a,intimm8)__m256_mm256_shuffle
想学习STL中红黑树的代码。并且在文件bits/STL_tree.h中找到了一个名为_Rb_tree_increment的函数它写道:143_GLIBCXX_PURE_Rb_tree_node_base*144_Rb_tree_increment(_Rb_tree_node_base*__x)throw();但是我找不到这个函数的定义。谁能帮忙？非常感谢。 最佳答案 正如@MikeSeymour所说，我在库的源路径中找到了定义，更准确地说是在gcc-4.8.1/libstdc++-v3/src/c++98/tree.cc中:stat
有没有办法对AVX寄存器进行水平异或——特别是对256位寄存器的四个64位组件进行异或？目标是获得AVX寄存器的所有4个64位组件的异或。它本质上与水平添加(_mm256_hadd_epi32())做同样的事情，除了我想要XOR而不是ADD。标量代码是:inlineuint64_tHorizontalXor(__m256it){returnt.m256i_u64[0]^t.m256i_u64[1]^t.m256i_u64[2]^t.m256i_u64[3];} 最佳答案 正如评论中所述，最快的代码很可能使用标量运算，在整数寄存器中执
如何使用AVX2高效地设置为1前N位最后N位__m256i，将其余设置为0？当范围可能在__m256i值的中间开始和结束时，这是针对位范围的尾部和头部的2个独立操作。范围内占据完整__m256i值的部分使用全-0或全-1掩码进行处理。 最佳答案 AVX2移位指令vpsllvd和vpsrlvd具有移位计数的良好特性大于或等于32导致ymm寄存器中的整数为零。换句话说:相比之下，类次计数没有被掩盖x86标量移位指令的移位计数。因此代码相当简单:/*gcc-O3-m64-Wall-mavx2-march=broadwellavx2_bit
我有一个点列表，它们是多边形的顶点，如下所示:std::vectorpolygonPoints;我需要为openCV中的goodFeaturesToTrack函数创建一个掩码。对于矩形，用1填充所需区域的最简单方法如下:cv::Matmask=cv::Mat::zeros(img.rows,img.cols,CV_8U);mask(boundingbox)=1;如何处理具有10条以上边的多边形？是否有n边形的等效解决方案？ 最佳答案 设法找到有效的答案!cv::Matmask=cv::Mat::zeros(img->rows,img
IT之家 11月15日消息，微软今日举行了“.NETConf2023”开发者大会，并推出了最新一代 .NET8 开源开发平台。据介绍，.NET8不仅包含许多性能改进，还增加了一个新的代码生成器——动态配置文件引导优化（PGO），微软表示这将使基于.NET8的应用性能提升至高 20%。.NET8带来了数千种性能改进，涵盖了整个堆栈。默认情况下会启用一个新的代码生成器，称为动态配置文件引导优化（PGO），它会根据实际使用情况优化您的代码，从而为应用程序提高多达20%性能。现在支持的AVX-512指令集使您能够在512位数据向量上执行并行操作，这意味着您可以在更短的时间内处理更多的数据。基本类型（数
我正在寻找一种算法，允许我使用n和d32或64位整数计算(2^n)%d>.问题是即使使用多精度库也不可能将2^n存储在内存中，但也许存在计算(2^n)%d的技巧仅使用32位或64位整数。非常感谢。 最佳答案 看看ModularExponentiationalgorithm.这个想法不是计算2^n。相反，您可以在加电时多次降低模数d。Thatkeepsthenumbersmall.将方法与ExponentiationbySquaring结合起来，并且您可以仅在O(log(n))步内计算(2^n)%d。这是一个小例子:2^130%123
使用MSVC2013和AVX1，我在寄存器中有8个float:__m256foo=mm256_fmadd_ps(a,b,c);现在我想为所有8个float调用inlinevoidprint(float){...}。看起来IntelAVXintrisics会使这变得相当复杂:print(_castu32_f32(_mm256_extract_epi32(foo,0)));print(_castu32_f32(_mm256_extract_epi32(foo,1)));print(_castu32_f32(_mm256_extract_epi32(foo,2)));//...但是MSVC甚
