我已经使用python/cython开发了一个实用程序，可以对CSV文件进行排序并为客户端生成统计信息，但是调用pool.map似乎会在我的映射函数有机会执行之前引发异常。对少量文件进行排序似乎按预期运行，但随着文件数量增加到10，我在调用pool.map后得到以下IndexError。有没有人碰巧认识到以下错误？非常感谢任何帮助。虽然代码处于NDA之下，但用例非常简单:代码示例:defsort_files(csv_files):pool_size=multiprocessing.cpu_count()pool=multiprocessing.Pool(processes=pool_s
我有一堆用C++编写的类和API，并在Boost.Python的帮助下暴露给Python我目前正在研究创建以下架构的可能性。在python中:fromboostPythonModuleimport*AddFunction(boostPythonObject.Method1,args)AddFunction(boostPythonObject.Method2,args)AddFunction(boostPythonObject.Method2,args)RunAll()#runningisdonebyC++在C++中:voidAddFunction(boost::objectmethod
我有一个大量使用shared_ptr和STL的C++代码。一个常见的标题说#includeusingboost::shared_ptr;//forshared_ptrusingnamespacestd;//forSTL我想现在切换到c++0x以利用语言功能，使用gcc4.6和-std=c++0x。但是现在也有std::shared_ptr，导致未指定的shared_ptr出现歧义(boost::shared_ptrvsstd::shared_ptr).当切换到std::shared_ptr时，像这样:#includeusingnamespacestd;//forSTL;alsoimpo
我正在尝试测试多线程C++DLL。这个DLL应该是线程安全的。我用boost.python包装它，我想创建多个python线程以通过boost.python包装器运行DLL。我实际上是在试图引起线程问题。我似乎找不到好的文档是关于python解释器是否支持它的两个线程(比如在不同的内核上)同时调用导入的模块，以及GIL是否需要照料，因为我不希望在DLL应提供的内容之上增加任何安全性。任何人都可以描述或推荐我从多线程调用DLL模块的python描述以及如何在这种情况下使用GIL吗？ 最佳答案 如何在通过Boost.Python从Pyt
Boost库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。Boost库提供了一组通用的数据序列化和反序列化库，包括archive、text_oarchive、text_iarchive
我正在尝试在我的虚拟环境中安装pyamg。但是，我收到以下错误。我正在使用mac操作系统。c++:pyamg/amg_core/amg_core_wrap.cxxclang:error:nosuchfileordirectory:'“-I/Users/mas/PycharmProjects/kaggle-ndsb/boost_1_59_0”'clang:error:nosuchfileordirectory:'“-I/Users/mas/PycharmProjects/kaggle-ndsb/boost_1_59_0”'error:Command"c++-fno-strict-alia
我有一个包含C风格数组数据成员的struct。我想让这个结构暴露给Python，并且这个数据成员可以作为Python中的列表访问。structS{chararr[4128];};voidfoo(Sconst*){}BOOST_PYTHON_MODULE(test){usingnamespaceboost::python;class_("S").def_readwrite("arr",&S::arr);def("foo",foo);}上面的代码构建失败errorC2440:'=':cannotconvertfrom'constchar[4128]'to'char[4128]'C风格的数组
所以最近几天我一直在摆弄python的多处理库，我真的很喜欢处理池。它很容易实现，我可以想象出很多用途。我已经完成了几个我以前听说过的项目来熟悉它，最近完成了一个暴力破解刽子手游戏的程序。任何人，我正在做一个执行时间比较，对单线程和处理池中100万到200万之间的所有素数求和。现在，对于hangmancruncher来说，将游戏放在处理池中可以将执行时间提高大约8倍(i7具有8个内核)，但是当磨掉这些素数时，它实际上增加处理时间几乎是4倍。谁能告诉我这是为什么？这是供有兴趣查看或测试它的任何人使用的代码:#!/user/bin/python.exeimportmathfrommulti
我很好奇让C++和Python相互对话的最灵活、最高效、最无缝的方法是什么。竞争者似乎是Pybind11、Boost.Python，两者都不是(简单地编写如下函数和包装器)。usingnamespaceboost::algorithm;staticPyObject*strtest(PyObject*self,PyObject*args){std::strings="BoostC++Libraries";to_upper(s);PyObject*python_val=Py_BuildValue("s",s.c_str());returnpython_val;}PyMODINIT_FUNC
一段时间以来，我一直在使用C++类的包装器将函数导出到Python。现在我想使用Windows将其提供给我的同事。但是，我无法在cygwin中为此创建可用的boost_pythondll。尝试链接另一个dll中的依赖模块时会出现问题，如果我改为将依赖源编译到同一个dll中，它会按预期工作。我创建了一个显示问题的最小示例:设置:moduleB/moduleB.cpp#Theboostwrappercode#include#include#include#include"submodule.hpp"usingnamespaceboost::python;usingnamespacetest
