我正在尝试来自https://github.com/xetorthio/jedis/wiki/Getting-started的Jedis(RedisforJava)“基本用法示例”但我收到以下错误:Exceptioninthread"main"redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:Couldnotgetaresourcefromthepoolatredis.clients.util.Pool.getResource(Pool.java:42)Causedby:redis.clients.jedis.excepti
我正在开发一个将使用两个身份验证提供程序的应用程序:FacebookCognito用户群对于前者，我没有任何问题，一切都按预期进行。但是，在使用Cognito用户池设置身份验证时，我遇到了一个接一个的问题。我正在使用AWSSDK2.4.9、XCode8和Swift3。我知道已经提出了很多问题，并且有很多“指南”。然而，其中很多是针对过时的文档和SDK回答/制作的。甚至官方AWS文档也已过时。我正在执行的身份验证步骤如下:1。配置初始认知池///SetthedefaultserviceconfigurationletserviceConfiguration=AWSServiceConfi
概述我在进行地图方面的编程，代码中好多对图形的处理都是自己实现的，而且相同的图形每个人都有自己的实现版本，实在是混乱，亟需一种标准来统一。最近在使用boost库(1.78)，发现其中有一个geometry(几何)库。便了解了一下，发现真香。该库使用起来很generic(要不自称GenericGeometryLibrary,GGL)，而且符合国际标准OGC(开放地理空间联盟)。总结一句话，boost::geometry兼容OGC标准，并为其空间对象模型的基础几何操作提供2D空间谓词API。怎么，这句话看不懂，看完这篇文章你就懂了。摘抄下boost::geometry的官方描述Boost.Geom
我在goroutines之间通过channel传递一个大对象，一个goroutine用于发布，许多goroutines订阅和等待消息，它是如此频繁，我想使用sync.Pool来减少数量分配，示例代码如下:packagemainimport("log""sync""time")varpool*sync.Pooltypeobjectstruct{infostring//otherstuff}funcinitPool(){pool=&sync.Pool{New:func()interface{}{returnnew(object)},}}var(locksync.RWMutexregistr
我有一个用Go编写的应用程序正在处理消息，需要以20K/秒(可能更多)的速率从网络(UDP)中获取消息，并且每条消息最多可以达到UDP数据包的最大长度(64KB-headersize)，程序需要解码这个传入的数据包并编码成另一种格式并发送到另一个网络；目前在24core+64GBRAM的机器上运行正常，但偶尔会丢包，编程模式已经遵循pipelines使用多个go-routines/channels占用整机cpu负载的10%；因此它有可能使用更多的CPU%或RAM来处理所有20K/s的消息而不丢失任何消息；然后我开始分析，遵循这个profiling我在cpu配置文件中发现runtime.
我有一个目录apkmirror-scraper-compose，结构如下:.├──docker-compose.yml├──privoxy│ ├──config│ └──Dockerfile├──scraper│ ├──Dockerfile│ ├──newnym.py│ └──requirements.txt└──tor└──Dockerfile我正在尝试运行以下docker-compose.yml:version:'3'services:privoxy:build:./privoxyports:-"8118:8118"links:-tortor:build:context:
我有一个目录apkmirror-scraper-compose，结构如下:.├──docker-compose.yml├──privoxy│ ├──config│ └──Dockerfile├──scraper│ ├──Dockerfile│ ├──newnym.py│ └──requirements.txt└──tor└──Dockerfile我正在尝试运行以下docker-compose.yml:version:'3'services:privoxy:build:./privoxyports:-"8118:8118"links:-tortor:build:context:
我将一个JavaGC测试程序移植到C++(请参阅下面的代码)以及Python。Java和Python的性能比C++好得多，我认为这是因为每次都必须调用new来创建字符串。我试过使用Boost的fast_pool_allocator但实际上性能从700毫秒恶化到1200毫秒。我是不是使用了错误的分配器，还是我应该做些什么？编辑:使用g++-O3-march=native--std=c++11garbage.cpp-lboost_system编译。g++是版本4.8.1一次迭代在Python中大约需要300毫秒，而在Java中大约需要50毫秒。std::allocator提供了大约700毫
我有一个控制台应用程序，我试图让它一次只能运行一次。我已经使用boost进程间库shared_memory_object来做到这一点。请参阅下面的代码片段，boost::scoped_ptrsharedMem;try{sharedMem.reset(newshared_memory_object(create_only,"shared_memory",read_write));}catch(...){//executableisalreadyrunningcerr问题是，该方法阻止我的应用程序同时运行多次；但是，假设用户停止程序运行，那么内存将不会被释放，下次用户再次尝试运行程序时，程
我有一个可执行文件，我需要使用不同的参数经常运行它。为此，我使用多处理模块编写了一个小型Python(2.7)包装器，遵循给定的模式here.我的代码是这样的:try:logging.info("startingpoolruns")pool.map(run_nlin,params)pool.close()exceptKeyboardInterrupt:logging.info("^Cpressed")pool.terminate()exceptException,e:logging.info("exceptioncaught:",e)pool.terminate()finally:ti
