最近我正在调整我的一些机器学习管道。我决定利用我的多核处理器。我使用参数n_jobs=-1运行交叉验证。我还对它进行了分析，令我惊讶的是:最重要的功能是:{method'acquire'of'thread.lock'objects}由于我在Pipeline中进行的操作，我不确定这是否是我的错。所以我决定做个小实验:pp=Pipeline([('svc',SVC())])cv=GridSearchCV(pp,{'svc__C':[1,100,200]},jobs=-1,cv=2,refit=True)%pruncv.fit(np.random.rand(1e4,100),np.rando

我继承了一个django+fastcgi应用程序，需要对其进行修改以执行冗长的计算(最多半小时或更长时间)。我想做的是在后台运行计算并返回“你的工作已经开始”类型的响应。当进程正在运行时，进一步点击url应该返回“您的作业仍在运行”，直到作业完成，此时应该返回作业的结果。对url的任何后续命中都应返回缓存的结果。我是django的完全新手，十年来没有做过任何重要的网络工作，所以我不知道是否有内置的方法来做我想做的事情。我已经尝试通过subprocess.Popen()启动进程，除了它在进程表中留下一个失效条目之外，它工作正常。我需要一个干净的解决方案，可以在它完成后删除临时文件和进程的

我希望并行化numpy或pandas操作。为此，我一直在研究pydata的blaze。.我的理解是无缝并行化是它的主要卖点。不幸的是，我一直无法找到运行在多个内核上的操作。blaze中的并行处理是否可用或目前只是一个既定目标？难道我做错了什么？我正在使用blazev0.6.5。我希望并行化的一个函数示例:(pytables列的重复数据删除太大而无法放入内存)importpandasaspdimportblazeasbzdeff1():counter=0groups=pd.DataFrame(columns=['name'])t=bz.TableSymbol('t','{name:str

twisted中defer.execute()和threads.deferToThread()有什么区别？两者都采用相同的参数-一个函数和调用它的参数-并返回一个deferred，它将与调用函数的结果一起触发。threads版本明确声明它将在线程中运行。但是，如果defer版本没有，那么调用它有什么意义呢？在react器中运行的代码永远不会阻塞，因此它调用的任何函数都必须不阻塞。在这一点上，你可以用defer.succeed(f(*args,**kwargs))而不是defer.execute(f,args,kwargs)相同的结果。 最佳答案

我刚刚在我的程序中发现了一个与使用Python的多处理模块有关的奇怪错误。当我在我的机器上从源代码运行程序时，一切正常。但是我一直在使用pyinstaller将它构建成一个可执行文件，并且由于某种原因，当我运行从我的代码构建的可执行文件时，多处理的行为发生了巨大的变化。具体来说，当我尝试运行我的代码的多处理部分，而不是做它应该做的事情时，会弹出一个似乎是我的程序主窗口的副本，每个进程一个。更糟糕的是，如果手动关闭它们，它们会重新打开，大概是因为它们是multiprocessing.pool的一部分。不会打印任何错误消息，一旦创建所有窗口，它们就坐在那里什么也不做。是什么原因导致的？

标题说明了一切。当您使用R并使用RStudio时，通过在代码中的任何位置放置browser()调用来调试某些东西真的很容易和简单，并且看看出了什么问题。有没有办法用Python做到这一点？我正在慢慢厌倦打印语句调试。 最佳答案 看起来你在找ipdb基本用法是设置:importipdbipdb.set_trace()在你的代码中探索；这会将您直接带到该部分代码，因此您可以探索此时的所有变量。对于您的特定用例:“它是否是我的控制台中的一个设置，以便它在崩溃之前立即打开pdb”(对另一个答案的评论)，您可以使用上下文管理器:launch_

我在使用conda更新anaconda的包时遇到问题。当我进行condaupdate--all时，有一个问题对我说:Error:Unabletoremovefilesforpackage:cryptographyPleasecloseallprocessesrunningcodefromcryptographyandtryagain.但是，没有进程在运行，我只是打开了cmd窗口。例如，当我想要更新dateutile时，情况相同。就像conda使用了一些包然后我无法更新它们一样？有人知道关闭或删除这些软件包以重新安装它们的方法吗？信息:C:\Anaconda3\Scripts>conda

我有一个非常简单的代码，如下所示。抓取没问题，我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中，初始化工作正常。但是，process_item函数不会被调用，因为函数开头的print语句永远不会执行。蜘蛛:comosham.pyimportscrapyfromscrapy.spiderimportSpiderfromscrapy.selectorimportSelectorfromscrapy.httpimportRequestfromactivityadvisor.itemsimportComoShamLocationfromactivityadvisor.items

我有一个看起来像这样的项目列表:2.4-2.04.3-6.012.51.0我想要的是删除所有这些空格并将它们替换为“,”(逗号)，除了第一个数字前面的空格(它们应该被删除(空格)而不是替换为任何东西)。所以上面的字符串项在替换后应该是这样的:2.4,-2.0,4.3-6.0,12.5,1.0不是这样的:,2.4,-2.0,4.3,-6.0,12.5,1.0下面的代码是做什么的:newStrings=[]forsinstrings:newStrings.append(re.sub('\s+',',',s))应该使用re.sub的什么正则表达式来实现？谢谢。 最

所以最近几天我一直在摆弄python的多处理库，我真的很喜欢处理池。它很容易实现，我可以想象出很多用途。我已经完成了几个我以前听说过的项目来熟悉它，最近完成了一个暴力破解刽子手游戏的程序。任何人，我正在做一个执行时间比较，对单线程和处理池中100万到200万之间的所有素数求和。现在，对于hangmancruncher来说，将游戏放在处理池中可以将执行时间提高大约8倍(i7具有8个内核)，但是当磨掉这些素数时，它实际上增加处理时间几乎是4倍。谁能告诉我这是为什么？这是供有兴趣查看或测试它的任何人使用的代码:#!/user/bin/python.exeimportmathfrommulti