我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件，然后再读取5000行，等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗？这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是，当您调用emails.each时，

我需要在RoR应用程序中将SVG内容转换为光栅图像(最好是PNG)。是否有不涉及ImageMagick的直接方法，或者这是事实上的标准？ 最佳答案 通常，ImageMagick被认为是事实上的标准。到目前为止，它已经与多种语言相关联，使用起来应该不会很麻烦。ruby绑定(bind)似乎被称为rmagick。也就是说，您当然可以自己加载和渲染SVG，也许使用librsvg的ruby​​绑定(bind)(尽管从未成功使用过)，并使用ruby​​-libpng将其存储为png。什么是RoR应用？

我正在尝试从多个线程写入单个文件。我遇到的问题是，在程序退出之前，我看不到任何内容被写入文件。 最佳答案 你需要file.flush来写出来。您还可以设置file.sync=true使其自动刷新。 关于ruby-从ruby​​中的多个线程写入单个文件，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2761517/

如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

我在用Ruby元编程开玩笑，我写了这段代码:classClassdef===(other)other.kind_of?(self)endendclassFakeClassdefinitialize(object)methods.each{|m|eval"undef#{m}"ifm.to_sym!=:methods}define=procdo|m|eval(这会创建一个模拟对象的假类。看:a=FakeClass.new(1)#=>1a.class#=>Fixnuma.methods#=>ReturnallFixnummethodsa+1#=>2(isnotaFakeClass)Fixnu

我正在编写一个Ruby1.9C扩展，我想在ruby​​中执行以下操作:notifier=Notifier.newnotifier.on'click'doputs"clicked!"end现在的问题是，在C方法上，我只“接收”了一个block，据我所知，它甚至不是一个参数:我只能用rb_yield.所以我的问题是:在Ruby1.9C扩展上有没有办法将block转换为proc或其他东西，这样我就可以将它存储在我的模块中，并在以后需要/需要它们时调用它？就像一个异步回调!我已经用Procs/lambdas实现了这个，但是不直接使用block语法太丑了。 最佳答案

假设我有以下过程:a=Proc.newdoputs"start"yieldputs"end"end还假设我将a传递给另一个方法，该方法随后使用该block在另一个类上调用instance_eval，我现在如何将一个block传递到该方法的末尾在a中产生。例如:defdo_something(a,&b)AnotherClass.instance_eval(&a)#howcanIpassbtoahere?enda=Proc.newdoputs"start"yieldputs"end"enddo_something(a)doputs"thisblockisb!"end输出当然应该是:star

我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::

我分1,000个批处理从服务器获取大约20,000个数据集。每个数据集都是一个JSON对象。坚持这会产生大约350MB的未压缩明文。我的内存限制为1GB。因此，我以追加模式将每1,000个JSON对象作为一个数组写入到一个原始JSON文件中。结果是一个包含20个需要聚合的JSON数组的文件。无论如何我都需要触摸它们，因为我想添加元数据。一般RubyYajlParser使这成为可能:raw_file=File.new(path_to_raw_file,'r')json_file=File.new(path_to_json_file,'w')datasets=[]parser=Yajl::

从模块中返回一个类似proc的方法非常容易:moduleFoodefself.bar#Methodimplementationenddefself.baz#Methodimplementationenddefself.qux#Methodimplemenatationenddefself.zoo#MethodimplementationendendFoo.method(:bar)#Returnsaprocobject但是如果我想从同一个模块返回多个(但不是全部)方法怎么办？一种方法是:[:bar,:baz].inject([]){|memo,i|memo有没有更好、更敏捷的方法来做同样