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搭建和配置ROS环境,使用Rviz完成摄像头(camera)的视频采集,摄像头的标定

目录一、虚拟机Ubuntu18.04下搭建Ros环境 1、关于ROS机器人操作系统2、ROS的安装配置  3、 运行小海龟示例程序二、Rviz完成摄像头(camera)的视频采集1、配置摄像头 2、相关包的下载三、USB摄像头运行和标定1、标定环境配置 2、标定程序运行四、总结参考资料一、虚拟机Ubuntu18.04下搭建Ros环境 1、关于ROS机器人操作系统·概念        ROS是RobotOperatingSystem的缩写,通常称为“机器人操作系统”。但它并不是一个真正的操作系统,而是一个面向机器人的开源的元操作系统(meta-operatingsystem),提供类似传统操作系

搭建和配置ROS环境,使用Rviz完成摄像头(camera)的视频采集,摄像头的标定

目录一、虚拟机Ubuntu18.04下搭建Ros环境 1、关于ROS机器人操作系统2、ROS的安装配置  3、 运行小海龟示例程序二、Rviz完成摄像头(camera)的视频采集1、配置摄像头 2、相关包的下载三、USB摄像头运行和标定1、标定环境配置 2、标定程序运行四、总结参考资料一、虚拟机Ubuntu18.04下搭建Ros环境 1、关于ROS机器人操作系统·概念        ROS是RobotOperatingSystem的缩写,通常称为“机器人操作系统”。但它并不是一个真正的操作系统,而是一个面向机器人的开源的元操作系统(meta-operatingsystem),提供类似传统操作系

领域最全!多传感器融合方法综述!(Camera/Lidar/Radar等多源异构数据)

点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心技术交流群后台回复【ECCV2022】获取ECCV2022所有自动驾驶方向论文!自动驾驶中的多传感器融合原文:Multi-SensorFusioninAutomatedDriving:ASurvey自动驾驶正成为影响未来行业的关键技术,传感器是自动驾驶系统中感知外部世界的关键,其协作性能直接决定自动驾驶车辆的安全性。本文主要讨论了近年来自动驾驶中多传感器融合的不同策略。分析了常规传感器的性能和多传感器融合的必要性,包括radar、激光雷达、摄像机、超声波、GPS、IMU和V2X。根据最近研究中的差异,将融合

Unity 渲染YUV数据 ---- 以Unity渲染Android Camera数据为例子

1背景一般Unity都是RGB直接渲染的,但是总有特殊情况下,需要渲染YUV数据。比如,Unity读取Android的CameraYUV数据,并渲染。本文就基于这种情况,来展开讨论。Unity读取Android的byte数组,本身就耗时,如果再把YUV数据转为RGB也在脚本中实现(即CPU运行),那就很卡了。一种办法,就是这个转换,放在GPU完成,即,在shader实现!接下来,分2块来贴出源码和实现。2YUV数据来源----Android侧Android的Camera数据,一般是YUV格式的,最常用的就是NV21。其像素布局如下:即数据排列是YYYYVUVU…现在,Android就做一项工作

Unity 渲染YUV数据 ---- 以Unity渲染Android Camera数据为例子

1背景一般Unity都是RGB直接渲染的,但是总有特殊情况下,需要渲染YUV数据。比如,Unity读取Android的CameraYUV数据,并渲染。本文就基于这种情况,来展开讨论。Unity读取Android的byte数组,本身就耗时,如果再把YUV数据转为RGB也在脚本中实现(即CPU运行),那就很卡了。一种办法,就是这个转换,放在GPU完成,即,在shader实现!接下来,分2块来贴出源码和实现。2YUV数据来源----Android侧Android的Camera数据,一般是YUV格式的,最常用的就是NV21。其像素布局如下:即数据排列是YYYYVUVU…现在,Android就做一项工作

Unity发布后运行报错:Releasing render texture that is set as Camera.targetTexture!

项目场景:在IL2CPP的编译模式下发布Window程序(支持热更新)A预制体被打到AB包里,A预制体依赖B预制体,而B预制体并未打到AB包里,而B预制体内有个Camera的GameObject对象,Camera的TargetTexture也是从本地拖拽上去的。主要执行的流程是,运行程序,加载AB包,从AB包中加载资源A,然后通过A上面挂载的脚本去实例化B,然后将B设置为过场景不卸载,最终在UI上展示B的Camera.targetTexture上渲染的内容。问题描述在编辑器下运行,没有任何问题,但是发布后运行程序会偶尔报错:ReleasingrendertexturethatissetasCa

关于手机Camera的硬件电路知识

前阶段,小白教同事测了些Camere的基本功耗。正愁不知道写什么的小白,突然想到了素材,于是乎便趁着周末雷雨天宅家之际,写一篇关于手机Camere的硬件文章。手机Camera一、工作原理关于Camera,景物通过镜头生成光学图像投射到图像传感器表面上,然后光信号转换为模拟的电信号,经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片中加工处理,再通过IO接口传输到CPU中处理,最终通过LCD显示成像。二、分类目前的手机摄像头主要为以下几类1.长焦焦距在60mm以上的摄像镜头。其具备类似望远镜的功能,3X及以上的模组都属于这个范围。手机中的主摄往往采用长焦模组。2.景深目前大部分

Unity中Camera参数—Culling Mask详解

CullingMask如下图所示:显示层级如下:应用:Culling Mask :主要是相机针对不同层级的物体进行渲染的操作(想让相机渲染哪个层就勾选哪个层)层级介绍:unity中的层前7个被unity锁定,由低到高分别是nothing/everything/default/transparentFX/ignoreraycast/water/UI从第8个到第31个可以自己设置进行起名字添加或删减的功能:我们可以通过脚本对相机层级进行控制,然后进行针对显示(可以用做多个物体的自由选择显示等)脚本方面:说明:层级索引是int类型的,我们可以通过int32对layer层级进行访问和调用**具体脚本如

android camera2 拍摄yuv图片,并将yuv 保存成Bitmap的方法

一、yuv简介yuv420p和yuv420spyuv420p(例如yv12):每两行的4个字节对应一个像素的y,每两行的2个字节(uv)对应前面的一个像素的yyuv420sp(例如nv21):每两行的4个字节对应一个像素的y,每一行两个字节(uv)对应前面的一个像素的y例如yv12格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVVVVVVUUUUUU例如nv21格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVUVUVUVUVUVU二、camera2Android回调imagereader返回的YUV_420_888数据,存储方式image=reader.acquireL

QT开发笔记(Camera)

Camera此章节例程适用于Ubuntu和正点原子I.MX6U开发板,不适用于Windows(需要自行修改才能适用Windows,Windows上的应用不在我们讨论范围)!资源简介正点原子I.MX6U开发板底板上有一路“CSI”摄像头接口。支持正点原子的OV5640、OV2640和OV7725(不带FIFO)。同时有USB接口,可以接USB免驱摄像头。例程兼容USB摄像头与正点原子的OV5640、OV2640和OV7725摄像头。出厂系统请更新到正点原子I.MX6U最新的出厂系统,在驱动层正点原子对OV5640、OV2640和OV7725摄像头维护、优化或者添加支持。环境搭建Qt里也有一个QC