首先，我想为糟糕的英语道歉。我正在使用带有flask-restful的celery。当我尝试发布celery任务时，整个过程无限期挂起。当我在celery配置中指定错误的代理url值时，会发生这种情况。我该如何解决这个问题？如何设置任务发布的超时时间以及如何设置发布任务的最大重试次数？我尝试使用设置为False的task_publish_retry指令，但它对我不起作用。 最佳答案 我遇到了同样的问题，但还找不到解决方案，但对我来说这似乎是一个错误，所以我在github上打开了一个问题:Celeryhangsindefinitely
首先，我想为糟糕的英语道歉。我正在使用带有flask-restful的celery。当我尝试发布celery任务时，整个过程无限期挂起。当我在celery配置中指定错误的代理url值时，会发生这种情况。我该如何解决这个问题？如何设置任务发布的超时时间以及如何设置发布任务的最大重试次数？我尝试使用设置为False的task_publish_retry指令，但它对我不起作用。 最佳答案 我遇到了同样的问题，但还找不到解决方案，但对我来说这似乎是一个错误，所以我在github上打开了一个问题:Celeryhangsindefinitely
我有一个与Redis一起工作的Celery任务:@app.task(bind=True,name='task_a',max_retries=4,soft_time_limit_exception=300)deftask_a(self,a,b):try:#somecodehereexceptExceptionase:raiseself.retry(exc=e,countdown=exponential_backoff(self))defexponential_backoff(task_self):minutes=task_self.default_retry_delay/60rand=r
我有一个与Redis一起工作的Celery任务:@app.task(bind=True,name='task_a',max_retries=4,soft_time_limit_exception=300)deftask_a(self,a,b):try:#somecodehereexceptExceptionase:raiseself.retry(exc=e,countdown=exponential_backoff(self))defexponential_backoff(task_self):minutes=task_self.default_retry_delay/60rand=r
我似乎无法在网上的任何地方找到一个可以使用Celery和Python从头到尾运行的文件来演示它，所以我尝试制作一个。由于某种原因，这不起作用，我是Celery的新手。在test_celery.py中，我添加了以下内容:fromceleryimportCeleryimporttimeapp=Celery('test_celery',broker='redis://localhost/0',backend='redis://localhost/1')@app.taskdefadd(x,y):time.sleep(2)returnx+yif__name__=='__main__':resul
我似乎无法在网上的任何地方找到一个可以使用Celery和Python从头到尾运行的文件来演示它，所以我尝试制作一个。由于某种原因，这不起作用，我是Celery的新手。在test_celery.py中，我添加了以下内容:fromceleryimportCeleryimporttimeapp=Celery('test_celery',broker='redis://localhost/0',backend='redis://localhost/1')@app.taskdefadd(x,y):time.sleep(2)returnx+yif__name__=='__main__':resul
我有两个Django项目，每个项目都有一个Celery应用程序:-fooproj.celery_app-barproj.celery_app每个应用都在运行自己的Celeryworker:celeryworker-Afooproj.celery_app-linfo-E-Qfoo_queueceleryworker-Abarproj.celery_app-linfo-E-Qbar_queue以下是我配置Celery应用程序的方式:importosfromceleryimportCeleryfromdjango.confimportsettings#setthedefaultDjangos
我有两个Django项目，每个项目都有一个Celery应用程序:-fooproj.celery_app-barproj.celery_app每个应用都在运行自己的Celeryworker:celeryworker-Afooproj.celery_app-linfo-E-Qfoo_queueceleryworker-Abarproj.celery_app-linfo-E-Qbar_queue以下是我配置Celery应用程序的方式:importosfromceleryimportCeleryfromdjango.confimportsettings#setthedefaultDjangos
我是celery和redis的新手。我使用redis-server启动了我的redis服务器。Celery是使用这个参数运行的celery-Aprojworker没有其他配置。但是，我意识到当我在celery中有一个长时间运行的作业时，在长时间运行的任务完成之前，它不会处理队列中的另一个任务。我的理解是，由于我的CPU上有8个内核，我应该能够同时处理8个任务，因为-c的默认参数是内核数？我是不是漏掉了什么？ 最佳答案 你的问题很经典，每个有长时间运行任务的人都遇到过这个问题。根本原因是celery试图优化您的执行流程，为每个工作人员
我是celery和redis的新手。我使用redis-server启动了我的redis服务器。Celery是使用这个参数运行的celery-Aprojworker没有其他配置。但是，我意识到当我在celery中有一个长时间运行的作业时，在长时间运行的任务完成之前，它不会处理队列中的另一个任务。我的理解是，由于我的CPU上有8个内核，我应该能够同时处理8个任务，因为-c的默认参数是内核数？我是不是漏掉了什么？ 最佳答案 你的问题很经典，每个有长时间运行任务的人都遇到过这个问题。根本原因是celery试图优化您的执行流程，为每个工作人员
