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django - Docker&Celery - 错误 : Pidfile (celerybeat. pid) 已经存在

应用程序包括:-Django-雷迪斯-celery-docker-Postgres在将项目合并到docker中之前,一切都运行良好,但是一旦将其移入容器中,就开始出现问题。一开始一切正常,但过了一会儿我确实收到以下错误:celery-beat_1|ERROR:Pidfile(celerybeat.pid)alreadyexists.我已经为此苦苦挣扎了一段时间,但现在我真的放弃了。我不知道它有什么问题。docker文件:FROMpython:3.7ENVPYTHONUNBUFFERED1RUNmkdir-p/opt/services/djangoapp/srcCOPY/scripts/

django - Docker&Celery - 错误 : Pidfile (celerybeat. pid) 已经存在

应用程序包括:-Django-雷迪斯-celery-docker-Postgres在将项目合并到docker中之前,一切都运行良好,但是一旦将其移入容器中,就开始出现问题。一开始一切正常,但过了一会儿我确实收到以下错误:celery-beat_1|ERROR:Pidfile(celerybeat.pid)alreadyexists.我已经为此苦苦挣扎了一段时间,但现在我真的放弃了。我不知道它有什么问题。docker文件:FROMpython:3.7ENVPYTHONUNBUFFERED1RUNmkdir-p/opt/services/djangoapp/srcCOPY/scripts/

python - 管理 Celery 任务结果

我对Celery很陌生,我以为我在某处读到过任务结果只会在有限的时间内保留。但是,在通过它运行大量任务后,我的后端(redis)变得非常臃肿。有没有办法为任务结果设置TTL,或者这是我需要手动清除(以及如何清除)的东西? 最佳答案 根据celery文档,您可以使用CELERY_IGNORE_RESULT完全忽略所有结果.您还可以使用CELERY_RESULT_EXPIRES在一定时间后使结果过期,默认为1天。在注释中它说这应该只适用于redis后端,而其他一些后端需要celerybeat才能运行。还有CELERY_MAX_CACHE

python - 管理 Celery 任务结果

我对Celery很陌生,我以为我在某处读到过任务结果只会在有限的时间内保留。但是,在通过它运行大量任务后,我的后端(redis)变得非常臃肿。有没有办法为任务结果设置TTL,或者这是我需要手动清除(以及如何清除)的东西? 最佳答案 根据celery文档,您可以使用CELERY_IGNORE_RESULT完全忽略所有结果.您还可以使用CELERY_RESULT_EXPIRES在一定时间后使结果过期,默认为1天。在注释中它说这应该只适用于redis后端,而其他一些后端需要celerybeat才能运行。还有CELERY_MAX_CACHE

django - Celery 没有连接到 Redis Broker (Django)

这是我第一次使用Celery和Redis,所以可能有一些明显的东西我不是从文档中推断出来的,也不是在这里搜索其他人的问题。每当我尝试运行一个worker时,我的连接都会超时:ResponseError:unknowncommand'WATCH'[2013-06-1218:25:23,059:ERROR/MainProcess]consumer:Connectiontobrokerlost.Tryingtore-establishtheconnection...这是我的要求.txtSouth==0.7.6amqp==1.0.11anyjson==0.3.3billiard==2.7.3.

django - Celery 没有连接到 Redis Broker (Django)

这是我第一次使用Celery和Redis,所以可能有一些明显的东西我不是从文档中推断出来的,也不是在这里搜索其他人的问题。每当我尝试运行一个worker时,我的连接都会超时:ResponseError:unknowncommand'WATCH'[2013-06-1218:25:23,059:ERROR/MainProcess]consumer:Connectiontobrokerlost.Tryingtore-establishtheconnection...这是我的要求.txtSouth==0.7.6amqp==1.0.11anyjson==0.3.3billiard==2.7.3.

python - celery 任务被发送到多个队列

我注意到celery一直在向多个队列发送任务,并且两个队列上的工作人员都在执行任务。我的队列定义是:CELERY_QUEUES=(Queue('default',Exchange('default'),routing_key='default'),Queue('client1',Exchange('client1'),routing_key='client1'),Queue('images',Exchange('media'),routing_key='media.images'),)然后,在停止所有worker之后,我运行:>>>tasks.ping.apply_async(queu

python - celery 任务被发送到多个队列

我注意到celery一直在向多个队列发送任务,并且两个队列上的工作人员都在执行任务。我的队列定义是:CELERY_QUEUES=(Queue('default',Exchange('default'),routing_key='default'),Queue('client1',Exchange('client1'),routing_key='client1'),Queue('images',Exchange('media'),routing_key='media.images'),)然后,在停止所有worker之后,我运行:>>>tasks.ping.apply_async(queu

python - Celery 尝试连接到错误的代理

我有我的celery配置BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379'然而每当我运行celeryd时,我都会得到这个错误consumer:Cannotconnecttoamqp://guest@127.0.0.1:5672//:[Errno111]Connectionrefused.Tryingagainin2.00seconds...为什么它没有连接到我设置的正在运行的redis代理? 最佳答案 导入你的celery

python - Celery 尝试连接到错误的代理

我有我的celery配置BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379'然而每当我运行celeryd时,我都会得到这个错误consumer:Cannotconnecttoamqp://guest@127.0.0.1:5672//:[Errno111]Connectionrefused.Tryingagainin2.00seconds...为什么它没有连接到我设置的正在运行的redis代理? 最佳答案 导入你的celery