我尝试在Windows上使用redis后端运行Celery示例。代码如下:fromceleryimportCeleryapp=Celery('risktools.distributed.celery_tasks',backend='redis://localhost',broker='redis://localhost')@app.task(ignore_result=False)defadd(x,y):returnx+y@app.task(ignore_result=False)defadd_2(x,y):returnx+y我使用iPython控制台启动任务:>>>result_1=
我尝试在Windows上使用redis后端运行Celery示例。代码如下:fromceleryimportCeleryapp=Celery('risktools.distributed.celery_tasks',backend='redis://localhost',broker='redis://localhost')@app.task(ignore_result=False)defadd(x,y):returnx+y@app.task(ignore_result=False)defadd_2(x,y):returnx+y我使用iPython控制台启动任务:>>>result_1=
我正在使用celery将任务发送到远程服务器并尝试取回结果。使用update_state不断更新任务状态远程服务器上的方法。我正在使用发送任务app.send_task('task_name')获取celery任务的结果是一个阻塞调用，我不希望我的Django应用程序等待结果和超时。所以我尝试运行另一个celery任务来获得结果。@app.task(ignore_result=True)defcatpure_res(task_id):task_obj=AsyncResult(task_id)task_obj.get(on_message=on_msg)但它会导致以下错误。Traceba
我正在使用celery将任务发送到远程服务器并尝试取回结果。使用update_state不断更新任务状态远程服务器上的方法。我正在使用发送任务app.send_task('task_name')获取celery任务的结果是一个阻塞调用，我不希望我的Django应用程序等待结果和超时。所以我尝试运行另一个celery任务来获得结果。@app.task(ignore_result=True)defcatpure_res(task_id):task_obj=AsyncResult(task_id)task_obj.get(on_message=on_msg)但它会导致以下错误。Traceba
我使用Celery安排将来发送电子邮件。我将任务放在celery中，并在将来有时设置了apply_async()和ETA。当我查看flower时，我看到为future安排的所有任务都处于已接收状态。如果我重新启动celery，所有任务都将消失。为什么他们不见了？我使用Redis作为代理。编辑1在我发现的文档中:IfataskisnotacknowledgedwithintheVisibilityTimeoutthetaskwillberedeliveredtoanotherworkerandexecuted.ThiscausesproblemswithETA/countdown/ret
我使用Celery安排将来发送电子邮件。我将任务放在celery中，并在将来有时设置了apply_async()和ETA。当我查看flower时，我看到为future安排的所有任务都处于已接收状态。如果我重新启动celery，所有任务都将消失。为什么他们不见了？我使用Redis作为代理。编辑1在我发现的文档中:IfataskisnotacknowledgedwithintheVisibilityTimeoutthetaskwillberedeliveredtoanotherworkerandexecuted.ThiscausesproblemswithETA/countdown/ret
我想知道是否有一种方法可以设置RabbitMQ或Redis与Celery一起工作，这样当我将任务发送到队列时，它不会进入任务列表，而是进入一组任务根据我的任务的有效负载进行键控，以避免重复。这是我的设置以获得更多上下文:python+celery。我已经尝试过RabbitMQ作为后端，现在我正在使用Redis作为后端，因为我不需要100%的可靠性、更容易使用、内存占用小等。我有大约1000个ID需要重复完成。我的数据管道的第1阶段由调度程序触发，它输出第2阶段的任务。任务仅包含需要完成工作的ID，实际数据存储在数据库中。我可以运行任何组合或序列的第1阶段和第2阶段任务而不会造成伤害。如
我想知道是否有一种方法可以设置RabbitMQ或Redis与Celery一起工作，这样当我将任务发送到队列时，它不会进入任务列表，而是进入一组任务根据我的任务的有效负载进行键控，以避免重复。这是我的设置以获得更多上下文:python+celery。我已经尝试过RabbitMQ作为后端，现在我正在使用Redis作为后端，因为我不需要100%的可靠性、更容易使用、内存占用小等。我有大约1000个ID需要重复完成。我的数据管道的第1阶段由调度程序触发，它输出第2阶段的任务。任务仅包含需要完成工作的ID，实际数据存储在数据库中。我可以运行任何组合或序列的第1阶段和第2阶段任务而不会造成伤害。如
我尝试从命令行启动Celery工作服务器:celery-Aserverapplicationworker--loglevel=info代码及文件夹路径:server.pyapplication/controllers/routes.pyserver.pyapp=Flask(__name__)fromapplication.controllersimportroutesapp.run(host='127.0.0.1',port=5051,debug=True)路由.pyfromflaskimportFlask,fromceleryimportCeleryfromserverimporta
我尝试从命令行启动Celery工作服务器:celery-Aserverapplicationworker--loglevel=info代码及文件夹路径:server.pyapplication/controllers/routes.pyserver.pyapp=Flask(__name__)fromapplication.controllersimportroutesapp.run(host='127.0.0.1',port=5051,debug=True)路由.pyfromflaskimportFlask,fromceleryimportCeleryfromserverimporta
