我希望Celery任务依赖于2个或更多其他任务的结果。我调查了Python+Celery:Chainingjobs?和http://pypi.python.org/pypi/celery-tasktree，但只有当任务只有一个依赖任务时，这些才是好的。我知道TaskSet，但似乎没有办法在TaskSetResult.ready()变为True时立即执行回调。我现在想到的是有一个周期性任务，每隔几[毫秒]秒左右轮询一次TaskSetResult.ready()并在回调返回True时触发回调，但这对我来说听起来很不雅观。有什么建议吗？ 最佳答案
我在Heroku(免费层)上运行Flask应用程序，在使用apply_async安排任务时遇到了一些问题。如果我安排了两个以上的任务，我会得到一个很长的堆栈跟踪，但有一个异常(exception):AccessRefused(403,u"ACCESS_REFUSED-accesstoexchange'celeryresults'invhost'rthtwchf'refusedforuser'rthtwchf'",(40,10),'Exchange.declare')奇怪的是前两个任务(在重新启动我的所有进程之前)似乎总是毫无问题地完成。搜索引擎的一点点调查让我找到了https://st
我想在celery链命令中使用block。chain=task1.s(arg1)|task2.chunks(?,CHUNK_SIZE)|task3.chunks(?,CHUNK_SIZE)基本上我想做的是运行task1，将其结果分block并将分block发送到task2，然后task2应该调用task3，task3也应该从task2接收分block结果以完成该过程。为什么？因为task1和task2都可以返回相当数量的项目，我想分批处理这些项目。上面的代码不起作用，因为我不太确定用什么代替问号才能使其起作用。我不太确定这是否可行，因为搜索没有提供太多结果，所以如果无法构建这样的工作流
我的一些RemoteCelery任务似乎永远不会到达我的经纪人(RabbitMQ)。这似乎是随机发生的。我的日志中没有NO错误，它们永远不会到达工作人员或失败。Flower/Rabbit从不报告任务失败。我使用tcpflow-p-c-ieth0port5672来监控API上发送任务(client)的流量。当API成功发送任务时，外出流量记录如下:(已删除敏感数据)192.018.000.002.42738-052.048.150.171.05672:AMQP052.048.150.171.05672-192.018.000.002.42738:capabilitiesFpublishe
我正在将我的celeryworker从celeryv3更新到celeryv4，我的所有任务都是基于类的任务。Ihavemanuallyregisteredthetasks因为这是升级文档中的指示。问题出在任务路由中，我有以下任务:classRegisterTask(Task):routing_key='app_server.register'defrun(**params):whatever...我正在运行两个celeryworker，一个在默认队列中，另一个在注册队列中，如下所示:#DefaultWorkercelery-Aapp_serverworker--loglevel=inf
我正在尝试让Flask与以SQLite作为后端的Celery一起工作。但是，使用以下代码:CELERY_BROKER_URL='sqla+sqlite:///'+os.path.join(basedir,'celery.db')defmake_celery(app):celery=Celery(app.import_name,broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])celery.conf.update(app.config)TaskBase=celery.TaskclassContextTask(TaskBase):abstract=Truedef
假设我有这个任务:defdo_stuff_for_some_time(some_id):e=Model.objects.get(id=some_id)e.domanystuff()我是这样使用它的:do_stuff_for_some_time.apply_async(args=[some_id],queue='some_queue')我面临的问题是，有很多具有相同arg参数的重复性任务，这让队列陷入困境。只有当相同的参数和相同的任务不在队列中时才可以应用异步吗？ 最佳答案 celery-singleton解决了这个需求警告:需要re
我在Pandas数据框中有float据。每列代表一个变量(它们有字符串名称)，每一行代表一组值(这些行有不重要的整数名称)。>>>printdata0kppawr23kppaspyd13.31238713.26604022.7752020.1000003100.000000100.0000004100.00000039.437420517.01715033.019040...我想为每一列绘制直方图。我取得的最佳结果是使用dataframe的hist方法:data.hist(bins=20)但我希望每个直方图的x轴都在log10范围内。并且bins也在log10规模上，但这很容易使用bi
我很惊讶在搜索如何使用带有sorl-thumbnails和S3的celery任务时，除了“使用celery”我什么都没看到。问题:使用远程存储会在生成缩略图时造成大量延迟(对于包含许多缩略图的页面来说需要100秒以上)，而缩略图引擎会从远程存储下载原始文件，处理它们，然后上传回s3。在sorl中设置celery任务的好地方在哪里，我应该叫什么？如果您有任何经验/想法，我们将不胜感激。我将开始挖掘Sorl的内部结构，以找到一个更有用的地方来延迟这项任务，但如果之前已经解决了这个问题，还有一些我很好奇的事情。立即返回什么图像？必须以某种方式告诉Sorl返回的图像不是真正的缩略图。当cele
