我有一个连接到MySQL数据库的celery项目。其中一个表是这样定义的:classMyQueues(Base):__tablename__='accepted_queues'id=sa.Column(sa.Integer,primary_key=True)customer=sa.Column(sa.String(length=50),nullable=False)accepted=sa.Column(sa.Boolean,default=True,nullable=False)denied=sa.Column(sa.Boolean,default=True,nullable=Fals
我计划使用Celery来处理由我的主服务器事件触发的推送通知和电子邮件的发送。这些任务需要打开与外部服务器(GCM、APS、电子邮件服务器等)的连接。它们可以一次处理一个，也可以通过单个连接批量处理以获得更好的性能。通常会在短时间内分别触发这些任务的多个实例。例如，在一分钟内，可能有几十个推送通知需要发送给具有不同消息的不同用户。在Celery中处理这个问题的最佳方法是什么？似乎天真的方法是简单地为每条消息分配不同的任务，但这需要为每个实例打开一个连接。我希望有某种任务聚合器允许我处理，例如'所有未完成的推送通知任务'。有这样的东西吗？有没有更好的方法来解决这个问题，例如附加到事件任务
我正在使用此命令运行我的服务器:celeryworker-Qq1,q2-c2这表明我的服务器将处理队列q1和q2上的所有任务，并且我有2个worker正在运行。我的服务器应该支持2个不同的任务:@celery.task(name='test1')deftest1():print"test1"time.sleep(3)@celery.task(name='test2')deftest2():print"test2"如果我将我的test1任务发送到q1队列并将test2任务发送到q2，两个工作人员都将同时运行任务。所以结果将是:test1test2test1test2...现在我需要的是我
我使用LoggerAdapter让我的python日志记录输出LinuxTID，而不是长的唯一ID。但是这样我就不会修改现有的logger而是创建一个新对象:new_logger=logging.LoggerAdapter(logger=logging.getLogger('mylogger'),extra=my_tid_extractor())现在我希望这个LoggerAdapter被某些模块使用。只要我知道一个全局变量被用作记录器，我就可以做这样的事情:somemodule.logger=new_logger但这并不好——它只在少数情况下有效，您需要知道模块使用的记录器变量。您是否
我正在尝试设置每分钟都运行的两个任务。有什么办法可以将它们组合在一起运行吗？我在celeryconfig.py中指定了CELERYBEAT_SCHEDULE，如下所示:CELERYBEAT_SCHEDULE={'every-minute':{'task':'tasks.add','schedule':crontab(minute='*/1'),'args':(1,2)},}所以如果我想运行两个任务，我会期待这样的事情吗？CELERYBEAT_SCHEDULE={'every-minute':{'task':['tasks.add','task.multiply'],'schedule'
print是内置函数吗？如果是，为什么我不能运行dir(print)？dir是一个内置函数，dir(dir)运行良好。所以对我来说，dir(print)无法工作看起来很奇怪。 最佳答案 在python2中，print是语句而不是函数，你不能将语句作为函数参数，另一方面在python3printisafunction中所以你可以做dir(print)。 关于python-为什么不能将print函数传递给python中的dir()？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在运行Django1.8+Celery4.0.2Celery配置良好，可以在redis后端本地运行我的Django任务。但是当我尝试使用CELERY_ALWAYS_EAGER=True设置时，此设置无效。其他设置不是这种情况，例如CELERY_TIMEZONE具体来说，在pdb中，我看到app.conf.task_always_eager是Falselib/python2.7/site-packages/celery/app/task.py(520)apply_async()SosomehowCELERY_ALWAYS_EAGERisnotpickedupandhasnoeffec
我正在尝试使用celery在一组服务器上安排和运行任务。每个任务运行时间都比较长(几个小时)，并且涉及使用子进程调用具有给定输入的特定程序。该程序在stdout和stderr中产生大量输出。有没有办法近乎实时地向客户端显示程序产生的输出？流式传输输出，以便客户端无需登录服务器即可观看服务器上运行的任务产生的输出？ 最佳答案 您没有指定很多要求和约束。我假设您已经在某处拥有一个Redis实例。你可以做的是逐行读取其他进程的输出并通过redis发布:这是一个示例，您可以在其中将数据echo到文件/tmp/foo中以进行测试:import
如何从终端中的django应用程序的settings.py中打印BASE_DIR？我在test1.py文件中有以下代码:importosimportdjangoimportsettingsprintBASE_DIR但它打印错误:File"test1.py",line5,inprintBASE_DIRNameError:name'BASE_DIR'isnotdefined我的目标是写入BASE_DIR的值以查看Django项目使用的目录。 最佳答案 这些命令会有所帮助:pythonmanage.pyshell然后在pythonshel
这可能是一个愚蠢的问题，但它让我从Ruby背景中难过。当我尝试打印时，我有一个看起来像这样的对象。printcelery.AsyncResult.task_id>>>我原以为这里会打印task_id属性的实际值。如何获得实际值？更新1@celery.taskdefscan(host):printcelery.AsyncResult.task_idcmd='ps-ef'cm=shlex.split(cmd)scan=subprocess.check_output(cm)returnscan最好的问候。 最佳答案 短篇小说，在函数sca
