我的程序不断从hadoop文件夹(例如/hadoopPath/)读取流。它从上述文件夹中挑选所有文件。我可以只为这个文件夹拍摄特定的文件类型吗(比如:/hadoopPath/*.log)我还有一个与Spark和流相关的问题:Issparkstreamingworkswithboth"cp"and"mv" 最佳答案 几个小时以来，我一直在为同一个问题苦苦挣扎，虽然它看起来很简单，但我在网上找不到任何相关信息。最后，我找到了适合我的情况的解决方案。我把它放在这里是为了为遇到同样问题的其他人节省一些时间。假设您只想读取具有“path-to

我安装了一个三节点hadoop集群。master和slave节点单独启动，但datanode没有显示在namenodewebUI中。datanode的日志文件显示以下错误:2016-06-1821:23:53,980INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver:namenode/192.168.1.100:9000.Alreadytried0time(s);retrypolicyisRetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10,sleepTime=1000MILLI

在CentOS6上运行的私有(private)服务器上配置Kerberos后，当我运行kinit时出现此错误，我得到以下响应:kinit:RealmnotlocaltoKDCwhilegettinginitialcredentials这是我的配置文件的副本:[logging]default=FILE:/var/log/krb5libs.logkdc=FILE:/var/log/krb5kdc.logadmin_server=FILE:/var/log/kadmind.log[libdefaults]dns_lookup_realm=truedns_lookup_kdc=truetick

CentOS7开启SSH服务在虚拟机（VmwareWorkstation）下，安装了CentOS7，现在想通过SSH工具连接虚拟机中的CentOS71、首先，要确保CentOS7安装了openssh-server，在终端中输入yumlistinstalled|grepopenssh-server此处显示已经安装了openssh-server，如果又没任何输出显示表示没有安装openssh-server，通过输入yuminstallopenssh-server来进行安装openssh-server2、找到了/etc/ssh/目录下的sshd服务配置文件sshd_config，用Vim编辑器打开将

曾几何时，服务器操作系统主要是Linux与windows。Linux有多种版本，有商业版，也有开源版，如：Centos、RedHat、Ubuntu、Fedora等等。而国内操作系统几乎是凤毛麟角，使用率非常低。但随着国内厂商的积极研发和推广，以及国家对于自主可控的重视，国内服务器操作系统的市场占有率正在逐步提高。一些国内厂商如麒麟软件、普华软件、浪潮信息等，都在积极研发和推广国内服务器操作系统，并且在一些特定领域和应用场景中已经取得了一定的进展。随着数字化、智能化、绿色节能等技术的不断发展，服务器操作系统面临更多的挑战和机遇。今天来对比几款国内操作系统与Centos，简单聊一聊对这些操作系统使

我有一个使用SparkStreaming创建的摄取管道，我想将RDD作为大型非结构化(JSONL)数据文件存储在hadoop中，以简化future的分析。将astream持久化到hadoop而不会产生大量小文件的最佳方法是什么？(因为hadoop不适合这些，而且它们使分析工作流程复杂化) 最佳答案 首先，我建议使用可以像Cassandra一样处理这种情况的持久层。但是，如果您对HDFS死心塌地，那么themailinglisthasanansweralready您可以使用FileUtil.copyMerge(来自hadoopfs)A

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭去年。ImprovethisquestionThis问题回答了我的部分问题，但不完全。我如何运行管理它的脚本，它来self的本地文件系统吗？MrJob或Dumbo之类的东西究竟在哪里出现？还有其他选择吗？我正在尝试运行K-Means，其中每次迭代(MapReduce作业)输出将作为HadoopStreaming和Python下一次迭代的输入。我没有太多经验，任何信息都可以帮助我完成这项工作。谢谢!

我正在尝试通过Yelp的EMRMrJob工具使用CombineFileInputFormat类。作业流是使用hadoop流创建的，MrJob的文档指出CombineFileInputFormat类必须捆绑在自定义的hadoop-streaming.jar中。有关上下文，请遵循此question.具体来说，我的问题是:具体类CombinedInputFormat.class应该在hadoop-streaming.jar中的什么地方被捆绑或引用？我尝试通过将CombinedInputFormat.class添加到目录org/apache/hadoop/streaming并执行来捆绑它:ja

Hbase充当我的Mapreduce作业的源和接收器。我已经编写了名为(vectorwritable)的自定义可写类，它有两个字段。privateDoubleVectorvector;//ItisaDoubleArrayprivatebyte[]rowKey;//TherowkeyoftheHbase我的映射器将它作为它的值发出，因此我在我的vectorWritable类中实现了写入和读取方法@Overridepublicfinalvoidwrite(DataOutputout)throwsIOException{writeVectorCluster(this.vector,this.

我目前正在使用Python将CSV数据批量加载到HBase表中，目前我在使用saveAsNewAPIHadoopFile编写适当的HFile时遇到了问题我的代码目前如下所示:defcsv_to_key_value(row):cols=row.split(",")result=((cols[0],[cols[0],"f1","c1",cols[1]]),(cols[0],[cols[0],"f2","c2",cols[2]]),(cols[0],[cols[0],"f3","c3",cols[3]]))returnresultdefbulk_load(rdd):conf={#Ommitt