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《代码整洁之道 Clean Code》学习笔记 Part 1 - 命名、注释、格式

前段时间在看《架构整洁之道》,里面提到了:构建一个好的软件系统,应该从写整洁代码做起。毕竟,如果建筑使用的砖头质量不佳,再好的架构也无法造就高质量的建筑。趁热打铁,翻出《代码整洁之道》再刷一遍。《代码整洁之道CleanCode》学习笔记Part1衡量代码质量的唯一标准:WTF/min第一章整洁代码糟糕代码的代价理解、维护成本高。每次修改影响到好几处代码每次修改都会产生意想不到的问题,导致惧怕、抵触改动初期进展“迅速”,后续生产力持续下降,趋向于零破窗理论:如果对糟糕的代码放任不管,就会使人们争相效仿,甚至变本加厉不要想着先写出糟糕的代码,然后改进。勒布朗法则:LaterequalsneverD

Python anaconda conda 问题 : updating anaconda package impossible because processes are running

我在使用conda更新anaconda的包时遇到问题。当我进行condaupdate--all时,有一个问题对我说:Error:Unabletoremovefilesforpackage:cryptographyPleasecloseallprocessesrunningcodefromcryptographyandtryagain.但是,没有进程在运行,我只是打开了cmd窗口。例如,当我想要更新dateutile时,情况相同。就像conda使用了一些包然后我无法更新它们一样?有人知道关闭或删除这些软件包以重新安装它们的方法吗?信息:C:\Anaconda3\Scripts>conda

Python、Scrapy、管道 : function "process_item" not getting called

我有一个非常简单的代码,如下所示。抓取没问题,我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中,初始化工作正常。但是,process_item函数不会被调用,因为函数开头的print语句永远不会执行。蜘蛛:comosham.pyimportscrapyfromscrapy.spiderimportSpiderfromscrapy.selectorimportSelectorfromscrapy.httpimportRequestfromactivityadvisor.itemsimportComoShamLocationfromactivityadvisor.items

python 素数处理 : processing pool is slower?

所以最近几天我一直在摆弄python的多处理库,我真的很喜欢处理池。它很容易实现,我可以想象出很多用途。我已经完成了几个我以前听说过的项目来熟悉它,最近完成了一个暴力破解刽子手游戏的程序。任何人,我正在做一个执行时间比较,对单线程和处理池中100万到200万之间的所有素数求和。现在,对于hangmancruncher来说,将游戏放在处理池中可以将执行时间提高大约8倍(i7具有8个内核),但是当磨掉这些素数时,它实际上增加处理时间几乎是4倍。谁能告诉我这是为什么?这是供有兴趣查看或测试它的任何人使用的代码:#!/user/bin/python.exeimportmathfrommulti

Python 单元测试 : cancel all tests if a specific test fails

我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序,并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净,并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境,但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi

python - Django ModelForm 没有调用 clean

我正在执行基本的DjangoModelForm创建/验证/保存操作。当在Eclipse调试器下运行代码时调用is_valid()时,我的自定义清理方法未被调用,我在创建表单和调用is_valid().我多次跟踪Django基本代码,似乎ModelForm类上的错误字典从未设置为触发验证的None。我怀疑这是由于与调试器的交互访问ModelForm的_errors属性以显示在变量Pane中。当我删除所有断点并让代码自然流动时,我可以通过发出打印语句来证明自定义干净代码正在运行。这是DjangoModelForm设计中的缺陷、Eclipse问题还是我找错了树?模型.py:fromdjang

python netcdf : making a copy of all variables and attributes but one

我需要处理netcdf文件中的单个变量,该文件实际上包含许多属性和变量。我认为更新netcdf文件是不可能的(参见问题HowtodeleteavariableinaScientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?)我的方法如下:从原始文件中获取要处理的变量处理变量将原始netcdf中的所有数据,但处理后的变量复制到最终文件将处理后的变量复制到最终文件我的问题是对步骤3进行编码。我从以下内容开始:defprocessing(infile,variable,outfile):data=fileH.variables[variable][:]#doprocessingonda

python - Pyramid catch-all 友好的异常处理

有没有一种方法可以在Pyramid网络应用程序中处理某种“包罗万象”的错误处理?我目前已经将异常日志记录到数据库(通过http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid_cookbook/en/latest/logging/sqlalchemy_logger.html上的文档),并且我会将消息返回到我的View中,以“友好”的方式处理所发生的事情。但是有什么我可以实现的东西会显示某种通用的“糟糕,你遇到了一个问题,我们正在调查它”对于我没有明确捕捉到的任何其他东西,我可以使用上面的错误幕后处理程序将任何内容记录到数据库?或者,我应该在搜索中寻找

php - 将 PHP 的 preg_match_all 翻译成 Python

我可以用Python翻译PHP的preg_match_all('/(https?:\/\/\S+)/',$text,$links)吗?(ie)我需要获取数组中纯文本参数中存在的链接。 最佳答案 这样做就可以了:importrelinks=re.findall('(https?://\S+)',text)如果你打算多次使用它,你可以考虑这样做:importrelink_re=re.compile('(https?://\S+)')links=link_re.findall(text) 关于

python - Pandas 多索引 : Divide all columns by one column

我有一个数据框results的形式TOTEXPPQTOTEXPCQFINLWT21yearquarter1319.183392e+095.459961e+091271559.39822.907887e+091.834126e+09481169.672我试图将所有(前两列)除以最后一列。我的尝试是weights=results.pop('FINLWT21')results/weights但是我明白了ValueError:cannotjoinwithnolevelspecifiedandnooverlappingnames我不明白:索引中有重叠的名称:weights.head()yearq