我在Linux上使用Hadoop版本0.20.2。我正在尝试使用以下命令测试分类器模型:bin/hadoopjar/usr/local/mahout/examples/target/mahout-examples-0.6-job.jar\org.apache.mahout.classifier.bayes.TestClassifier-mwikipediamodel-dwikipediainput但是我收到以下错误:14/03/0608:57:36INFOcommon.HadoopUtil:Deletingwikipediainput-output14/03/0608:58:32WAR

我正在尝试在配置单元中运行查询:这是最简单的设置(我知道我可以做一个=但我使用的是自定义UDF，它不仅仅是一个相等比较)数据集a和b各有30,000行左右SELECT*FROMaINNERJOINbONCustom_UDF_Equals_Comparison(a.id,b.id)LIMIT5其中custom_UDF_Equals_Comparison只是在a.id=b.id之间进行相等性检查当我运行这个查询时，我可以在我的日志输出中看到很多m/r任务正在运行，假设它在两个数据集之间进行比较，直到比较所有可能的排列，并且远高于5的限制(我会预计只有少数m/r任务，因为我知道大部分数据可以

我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常，除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然，当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时，目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激，谢谢。

将ElasticMapReduce输出导入SimpleDB的最有效方法是什么？我知道我可以将结果输出到S3，下载它们，然后让脚本解析结果并插入到SimpleDB中。但是有没有更简单/更快速的方法可以直接将EMR输出插入SimpleDB(出于时间和效率的原因)？ 最佳答案 请参阅以下Amazon入门文档的第12页，其中有一节是关于“将数据存储到AmazonSimpleDB中”:http://awsmedia.s3.amazonaws.com/pdf/introduction-to-amazon-elastic-mapreduce.pd

我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja

我使用的是hbase-0.94.9，我试着按照HBase在线书籍的介绍，但是我得到了错误:org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine:Failedtostartmasterjava.net.ConnectException:Calltolocalhost/127.0.0.1:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException然后我在网上发现我必须先设置Hadoop，我在Hadoop2.0.5-alpha中使用了start-dfs.sh但是现在我得到这个错误，当我尝试运

我正在运行ApachePig0.11.2和Hadoop2.2.0。我在Pig中运行的大多数简单作业都运行良好。但是，每当我尝试在大型数据集上使用GROUPBY或LIMIT运算符时，我都会收到以下连接错误:2013-12-1811:21:28,400[main]INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client-Retryingconnecttoserver:tasktracker2/10.201.2.145:54957.Alreadytried0time(s);retrypolicyisRetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetr

我在NetBeansIDE8.0.2中使用hadoop2.7.0和javaoraclejdk1.7.0_79。当我尝试使用Java文件与Hadoop通信时，出现以下错误。是否涉及任何依赖性问题？或者我该如何解决这个错误？我看过相关问题的帖子，但没有一个有助于清楚地传达答案。所以，请帮帮我。谢谢!Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:ServerIPCversion9cannotcommunicatewithclientversion4atorg.apache.hadoop.ipc.Client.call

我正在运行这个命令:hadoopjarhadoop-streaming.jar-Dstream.tmpdir=/tmp-input""-output""-mapper"grep20151026"-reducer"wc-l"在哪里是一个有很多avro的目录文件。出现这个错误:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceededatorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.DatanodeID.updateXferAddrAndInvalidateHashCode(Datan

我的hdp集群配置了带有AD的kerberos。所有HDP服务帐户都生成了主体和key表，包括spark。我知道服务帐户没有密码并设置为未过期。现在在执行kinit-ktspark.keytab-pspark-PRINCIPAL时出现以下错误(请参阅标题)。我在麻省理工学院的网站上读到，这是由于多次登录尝试失败或KDC中默认策略中设置的帐户过期而发生的。可以使用kadmin命令解锁帐户，例如kadmin:modprincispark/principal但我已与AD管理员进行交叉检查。他说我们在使用AD时不使用kdc服务器执行kadmin命令，但说使用ADUI检查时spark帐户处于解锁