在得到orangeoctopus的帮助后thisquestion，我现在需要抑制消息“输出位置验证失败”“输出目录......已经存在”。我知道目录存在，我想要那样。我很确定这将是覆盖我的存储UDF中的某些内容的问题，但我无法弄清楚是什么。对Java完全陌生，所以请多多包涵。提前致谢。 最佳答案 据我所知，您不能重复使用直接输出目录。Hadoop阻止了它。如果我理解正确的话，你正在处理每日日志，因此，我建议你设置一个名为输出的父输出目录，并将脚本中的输出目录设置为output/daily_date。

我正在尝试使用来自HDFS的文件运行flink作业。我创建了一个数据集如下-DataSource>visits=env.readHadoopFile(newTextInputFormat(),LongWritable.class,Text.class,Config.pathToVisits());我使用的是flink的最新版本——0.9.0-milestone-1-hadoop1(我也尝试过0.9.0-milestone-1)而我的Hadoop版本是2.6.0但是，当我尝试执行作业时出现以下异常。我搜索了类似的问题，它与客户端和hdfs之间的版本不兼容有关。Exceptioninthr

只是想知道以下简单查询的限制是如何工作的select*fromTlimit100假设表T有1300万条记录请问上面的查询:1.先将1300万全部加载到内存中，只显示结果集中的100条记录？2.只加载100条结果集100条记录现在已经搜索它很长一段时间了，大多数页面只谈论使用“LIMIT”而不是Hive如何在幕后处理它。感谢任何有用的回复。 最佳答案 Ifnooptimizerapplied,hiveendupscanningentiretable.ButHiveoptimizesthiswithhive.fetch.task.con

我的reducer类使用TextOutputFormat(Job给出的默认OutputFormat)生成输出。我喜欢在MapReduce作业完成后使用此输出来聚合输出。除此之外，我喜欢用TextInputFormat写出聚合信息，以便MapReduce任务的下一次迭代可以使用此过程的输出。谁能给我一个关于如何使用TextFormat进行书写和阅读的示例？顺便说一句，我使用TextFormat而不是Sequence的原因是互操作性。任何软件都应该使用输出。 最佳答案 暂时不要排除序列文件；它们使链接MapReduce作业变得快速和容易

这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所

环境:使用Hadoop的spark1.6。Hortonworks数据平台2.5我有一个有100亿条记录的表，我想获取3亿条记录并将它们移动到一个临时表。sqlContext.sql("select....frommy_tablelimit300000000").repartition(50).write.saveAsTable("temporary_table")我看到Limit关键字实际上会让spark只使用一个执行器!!!这意味着将3亿条记录移动到一个节点并将其写回Hadoop。我怎样才能避免这种减少，但在拥有多个执行者的情况下仍然只能获得3亿条记录。我希望所有节点都写入hadoo

使用(hfs-textline)在AWS-EMR集群上运行Clojurejar并获取:IllegalArgumentExceptionThebucketNameparametermustbespecified.com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client.rejectNull`. 最佳答案 在我的例子中，它确实是关于bucketname的。我输错了s3:///mkay4242(3个斜线)而不是s3://mkay4242。 关于hadoop-Illega

我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00

HDFS客户端在HDFS集群之外。当HDFSClient将文件写入hadoop时，HDFSClient将文件分成block，然后将block写入datanode。这里的问题是HDFS客户端如何知道block大小？block大小在名称节点中配置，HDFS客户端不知道block大小，那么它将如何将文件拆分为block？ 最佳答案 HDFS的设计方式是将特定文件的block大小作为元数据的一部分。让我们看看这是什么意思？客户端可以告诉NameNode它将把数据放入具有特定block大小的HDFS。客户端有自己的hdfs-site.xml可

我正在使用kafka、sparkstream和hbase开发java应用程序。通过mavencleaninstall编译代码后，当我运行我的应用程序时遇到以下错误:hadoop版本:2.7.3HBase版本:hbase-0.98.24-hadoop2星火:2.1.0虽然我已经检查并应用了该站点中以前的答案，但我仍然遇到了问题。谢谢...`Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException:java.lang.NoClassDefFoundError:com/google/protobuf/Litera