我想我应该发布这个问题，即使我已经找到了解决方案，因为当我搜索它时Java实现并不容易获得。使用HSV而不是RGB可以生成具有相同饱和度和亮度的颜色(这是我想要的)。GoogleAppEngine不允许使用java.awt.Color，所以执行以下操作在HSV和RGB之间转换不是一个选项:Colorc=Color.getHSBColor(hue,saturation,value);Stringrgb=Integer.toHexString(c.getRGB());编辑:我按照NickJohnson的评论中的描述移动了我的答案。Exanimo，-Alexander。
为了在我的应用程序中保存图形对象的颜色属性，我将此颜色的字符串表示保存在数据文件中。例如，对于红色，我保存:java.awt.Color[r=255,g=0,b=0]。如何将此字符串表示形式转换为Color以便我可以在加载数据文件后再次使用它？谢谢。 最佳答案 您可能希望使用getRGB()而不是toString()。你可以打电话StringcolorS=Integer.toString(myColor.getRGB());然后就可以调用了Colorc=newColor(Integer.parseInt(colorS));
视频观看视频pygame.ColorPygame中用于描述颜色的对象。Color(name)->Color，例如：Color("gray")Color(r,g,b,a)->Color，例如：Color(190,190,190,255)Color(rgbvalue)->Color，例如：Color("#BEBEBEFF")w3schools颜色选择器，选择任何你想要的颜色，你可以在这里找到它Pygame使用Color类表示RGBA颜色值，每个颜色值的取值范围是0~255。当没有给出alpha的值时，默认是255（不透明）“RGB值”可以是一个颜色名，一个HTML颜色格式的字符串，一个16进制数的
我将检索像素的确切颜色，并希望将该确切颜色与Color.blue等常量相关联。有没有一种简单的方法可以“四舍五入”到最近的颜色常数？此外，有没有办法定义您自己的颜色常量？ 最佳答案 基本方法是通过简单地将sample与每个标准颜色进行比较，找到与您的sample最接近的标准颜色。当然，问题在于如何定义“最接近”。最明显的是在RGB空间中使用欧氏距离。问题是这个距离与我们对“最接近的颜色”的感知不太吻合。可以在thispaper中找到关于此问题的讨论以及一个很好的(易于计算的)度量(包括伪代码!).编辑:以防万一该论文的链接失效(或者
上面有人建议的答案将我的彩色图像转换为黑白图像。所以它不适合我的问题。Filefile=newFile("path");BufferedImagebufferedImage=ImageIO.read(file);这是代码，下面是图片。下载图像并保存在您的电脑中。并尝试使用正确的路径值运行上面的代码，它会在主题中抛出异常下载图片:https://skydrive.live.com/?cid=19547371C4F3B839&id=19547371C4F3B839%21105只要有人可以从图像中获取java.awt.image.BufferedImage对象就足够了(不应将图像转换为灰度图
我使用Java的Swing创建了一个GUI。我现在必须将一个sample.jpeg图像设置为我放置组件的框架的背景。如何做到这一点？ 最佳答案 JPanel中没有“背景图像”的概念，因此必须编写自己的方法来实现这样的功能。实现此目的的一种方法是覆盖paintComponent每次刷新JPanel时绘制背景图像的方法。例如，一个子类是JPanel，并添加一个字段来保存背景图像，并重写paintComponent方法:publicclassJPanelWithBackgroundextendsJPanel{privateImagebac
我正在尝试将PandasDataFrame导出到Oracle数据库。我在Pandas中遇到了Write_Frame函数，这听起来正是我所需要的。但是，我在网上进行了大量搜索，但就是无法正常工作。我已经导入了cx_Oracle并且可以连接到Oracle数据库以及运行SQL查询而没有任何问题，但是当我运行它时它会给我一个“NotImplementedError”:importpandas.io.sqlaspsqloutput=psql.write_frame(MyResults,name='MySchema.MyTable',con=MyCon,flavor='oracle',if_exi
我正在使用pandas.io.sql.read_frame直接从数据库读取data_frame:cnx=pandas.io.sql.connect(host='srv',user='me',password='pw',database='db')df=pandas.io.sql.read_frame('sql_query',cnx)它可以很好地检索数据。但我想将其中一列解析为datetime64，类似于从CSV文件读取时可以执行的操作，例如:df2=pandas.io.read_csv(csv_file,parse_dates=[0])但是read_frame没有parse_dates
我应用一些函数并为Pandas数据框的现有列生成新的列值。但是df['col1']=new_list无法将新列表分配给该列。应用这种操作的方法是否错误，正确的方法是什么？ 最佳答案 如果列表的长度等于DataFrame中的行数，它应该可以工作>>>df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})>>>df['C']=[10,20,30]>>>dfABC014101252023630如果您的列表比DataFrame短或长，那么您将收到错误消息Lengthofvaluesdoesnotmatchlen
什么时候使用ret和frame？这些变量持有什么值？我刚刚开始图像处理，所以如果有更多更改，请告诉我。谢谢importnumpyasnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture('SampleLapHUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')#DefinethecodecandcreateVideoWriterobject#fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')out=cv2.VideoWriter('output.mpg',0,60.0,(640,480))while(cap.isOpened()):ret,frame=cap
