我正在尝试绘制具有相同比例的字段。上面的图像值比下面的图像值高10倍，但在imshow中它们的颜色相同。如何将两者设置为具有相同的颜色比例？我在图片下面添加了我正在使用的代码..defshow_field(field1,field2):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn)ax.set_adjustable('box-forced')ax.autoscale(False)ax2=fig.add_subplot(2,1,2)ax2.set_adjustable('box-for

我有一个图形，它由imshow()显示的图像、轮廓和quiver()设置的矢量场组成。我根据另一个标量对矢量场进行了着色。在我图的右边，我制作了一个colorbar()。此colorbar()表示imshow()显示的值(在我的例子中可以是正值也可以是负值)。我想知道如何设置另一个基于矢量颜色所基于的标量值的颜色条。有人知道怎么做吗？这是我能够制作的图像示例。请注意，矢量的颜色从蓝色变为红色。根据当前的颜色条，蓝色表示负数。但是我知道向量的颜色代表的数量总是正数。 最佳答案 只需在每次绘图调用之后调用colorbar两次。Pylab

与heatmap-likeplot,butforcategoricalvariables相同的问题但使用python和seaborn而不是R:假设我有以下数据框:df=pd.DataFrame({"John":"NoYesMaybe".split(),"Elly":"YesYesYes".split(),"George":"NoMaybeNo".split()},index="MonTueWed".split())现在我想绘制一个热图并根据每个单元格的相应值为其着色。即"is"、“否”、“也许”，例如变为“绿色”、“灰色”、“黄色”。图例应具有这三种颜色和相应的值。我自己通过以下方式解

我正在尝试在我的matpllotlibcontourf图上自定义颜色条。虽然我能够使用科学记数法，但我正在尝试更改记数法的基础-本质上是让我的刻度在(-100,100)范围内，而不是(-10,10)。例如，这会产生一个简单的图...importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltz=(np.random.random((10,10))-0.5)*0.2fig,ax=plt.subplots()plot=ax.contourf(z)cbar=fig.colorbar(plot)cbar.formatter.set_powerlimits((0,0))

我正在尝试将我的地block分成不同的子地block。我想要实现的是将一个子地block的颜色条放在不同的子地block中。现在我正在使用:#firstgraphaxes=plt.subplot2grid((4,2),(0,0),rowspan=3)pc=plt.pcolor(df1,cmap='jet')#secondgraphaxes=plt.subplot2grid((4,2),(3,0))plt.pcolor(df2,cmap='Greys')#colorbarplt.subplot2grid((4,2),(0,1),rowspan=3)plt.colorbar(pc)但结果如

是否可以像下图那样使用对数刻度的颜色条级别？这是一些可以实现的示例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.colorsimportLogNormdelta=0.025x=y=np.arange(0,3.01,delta)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=plt.mlab.bivariate_normal(X,Y,1.0,1.0,0.0,0.0)Z2=plt.mlab.bivariate_normal(X,Y,1.5,0.5,1,1)Z=1e6*(Z1*Z2)fig=plt.figure()ax

在matplotlib中，我想更改colorbar标签的字体属性。例如，我希望标签显示为粗体。下面是一些示例代码:frommatplotlib.pylabimport*pcolor(arange(20).reshape(4,5))cb=colorbar(label='alabel')结果，我希望“标签”显示为粗体:本网站上的所有其他答案仅回答如何更改ticklabels或一般更改所有字体(通过修改matplotlibrc文件) 最佳答案 这个两行代码可以与任何文本属性一起使用(http://matplotlib.org/api/te

我见过很多例子，但并不适用于我的情况。我想做的是为颜色栏设置一个简单的最小值和最大值。为图像cmap设置范围很容易，但这不会将相同范围应用于颜色条的最小值和最大值。下面的代码可以解释:triang=Triangulation(x,y)plt.tricontourf(triang,z,vmax=1.,vmin=0.)plt.colorbar()尽管cmap范围现在固定在0和1之间，但颜色条仍然固定在数据z的范围内。 最佳答案 Iproposeyouincorporateyouplotinafig并使用颜色条从此示例中获取灵感data=

我有一个动画，其中的数据范围变化很​​大。我想要一个colorbar来跟踪数据的最大值和最小值(即我不希望它被修复)。问题是如何做到这一点。理想情况下，我希望colorbar位于自己的轴上。我试过以下四种方法1。天真的方法问题:为每一帧绘制一个新的颜色条#!/usr/bin/envpython"""Ananimatedimage"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)deff(x,y)

我有一个动画，其中的数据范围变化很​​大。我想要一个colorbar来跟踪数据的最大值和最小值(即我不希望它被修复)。问题是如何做到这一点。理想情况下，我希望colorbar位于自己的轴上。我试过以下四种方法1。天真的方法问题:为每一帧绘制一个新的颜色条#!/usr/bin/envpython"""Ananimatedimage"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)deff(x,y)