我们能否使用Java找出图像中哪种颜色占主导地位，ImageMagick,或JMagick？ 最佳答案 在java中迭代每个像素并确定颜色importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.util.Collections;importjava.util.Comparator;importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.LinkedList;importjava.util
我正在尝试获取图像每个像素的每种颜色。我的想法如下:int[]pixels;BufferedImageimage;image=ImageIO.read(this.getClass.getResources("image.png");int[]pixels=((DataBufferInt)image.getRaster().getDataBuffer()).getData();是吗？我什至无法检查“像素”数组包含的内容，因为出现以下错误:java.awt.image.DataBufferBytecannotbecasttojava.awt.image.DataBufferInt我只想接收
如何将RGB格式的颜色转换成颜色名称？例子:(0,0,255)->“蓝色”(255,0,0)->“红色”(128,128,128)->“灰色” 最佳答案 这里是aworkingsamplecode那样做。它将rgb/hex值/awt颜色转换为最接近的颜色名称。importjava.awt.Color;importjava.util.ArrayList;/***JavaCodetogetacolornamefromrgb/hexvalue/awtcolor**Thepartoflookingupacolornamefromthergb
是否有有效的方法/现有解决方案来将字符串“rgb(x,x,x)”[这里的x是0-255]解析为颜色对象？[我打算使用颜色值将它们转换为十六进制颜色等值。我希望为此提供GWT选项。我还意识到使用像Scanner.nextInt这样的东西会很容易。然而，我一直在寻找一种更可靠的方式来获取这些信息。 最佳答案 据我所知，Java或GWT中没有这样的内置功能。您必须编写自己的方法:publicstaticColorparse(Stringinput){Patternc=Pattern.compile("rgb*\\(*([0-9]+),*(
如何根据#0a87af等十六进制颜色代码或三个RGB值(0-255)计算出最接近色盲友好的颜色。我正在寻找一种有效的方法来计算或执行此操作，以便我可以在PHP或Python中实现它，并且该算法可用于为色盲用户提供更好的网站可访问性。 最佳答案 正如其他人在评论/回答中提到的那样，两种颜色之间的对比非常重要。W3已经创建了一种方法来定义颜色之间的最小对比度，以便通过不同级别的可访问性。他们提供描述here计算它的公式在同一页底部，here:contrastratio=(L1+0.05)/(L2+0.05)对于这个看似简单的公式，您需要
我有两个numpy数组:p_a_colors=np.array([[0,0,0],[0,2,0],[119,103,82],[122,122,122],[122,122,122],[3,2,4]])p_rem=np.array([[119,103,82],[122,122,122]])我想删除p_rem中p_a_colors中的所有列，所以我得到:p_r_colors=np.array([[0,0,0],[0,2,0],[3,2,4]])我想，应该是这样的p_r_colors=np.delete(p_a_colors,np.where(np.all(p_a_colors==p_rem,
我想将两个颜色映射合并为一个，这样我就可以将一个cmap用于负值，另一个用于正值。目前，我使用掩码数组来完成此操作，并使用一个cmap绘制一个图像，另一个绘制另一张图像，结果是:具有以下数据dat=np.random.rand(10,10)*2-1pos=np.ma.masked_array(dat,dat=0)我用gist_heat_r绘制了pos，用binary绘制了neg。我想要一个带有组合cmap的颜色条，所以这对我来说不是正确的方法。那么，我如何将两个现有的cmaps合并为一个？编辑:我承认，这是重复的，但这里给出的答案要清楚得多。示例图像也使其更加清晰。
我可以在Python树状图中为标签着色，但我不知道如何为属于其标签的链接部分着色。我想做这样的事情:在Python中可以吗？这里我只给标签上色:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.cluster.hierarchyasscdists=np.array([[0,2,1,4],[2,0,3,5],[1,3,0,6],[4,5,6,0]])l=['a','b','c','b']Z=sc.linkage(dists,method='complete')d=sc.dendrogram(Z,labels=l)label_co
我需要在latex项目中突出显示语法，使用minted包我可以使用pygments词法分析器，ipython有一个词法分析器here.如何将它添加到pygments？(Windows或OSX) 最佳答案 看看这个github项目:https://github.com/sanguineturtle/pygments-ipython-console这个包为IPython控制台文件提供了一个Pygments_词法分析器。词法分析器作为入口点发布，一旦安装，Pygments将自动获取它。 关于p
我正在使用双轴和科学记数法绘制一些曲线。我已经为标签设置了一些颜色，但设置似乎不会影响其轴的科学记数法的功率指示器。有什么技巧吗？Example这是我的代码:fig=pylab.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax2=ax1.twinx()#Plottingthedataplot_ax1,=ax1.plot()plot_ax2,=ax2.plot()#Settingthelabelcolorsax2.yaxis.set_offset_position('right')#Tosetthepowerindicatorofax2ax1.yaxis.label.
