文章内容：pycharm终端无法激活conda环境解决关键词组：Windows、pycharm、社区版、专业版、终端、Anaconda、conda操作系统：Windows10Home使用软件：pycharm虚拟环境：Anaconda3目录一、问题现象：pycharm终端无法激活conda环境二、问题原因三、pycharm社区版解决方法四、pycharm专业版解决方法一、问题现象：pycharm终端无法激活conda环境pycharm终端无法激活conda环境二、问题原因pycharm默认的终端是WindowsPowerShell三、pycharm社区版解决方法将终端设置为cmd.exe四、py

文章目录@[toc]一、需求二、解决1.新建环境名2.进入环境3.安装python4.查看python5.安装pip三、安装openssl1.下载openssl2.解压缩：3.cdopenssl-1.1.1g4.配置5.make6.maketest7.makeinstall8.编辑~/.bash_profile，或者~/.bash_rc，其他：一、需求在离线环境下，使用anaconda创建环境的时候，需要指定Python的版本，但是无法自动下载，需要手动下载Python包，然后用conda进行安装。二、解决首先下载Python包，在https://repo.anaconda.com/中选择An

目录一、相关命令1.添加软件包渠道2.查看已添加的渠道3.删除不想要的渠道4.显示从哪个渠道安装软件包二、添加其他源1.添加conda源2.添加tuna源3.添加ali源一、相关命令1.添加软件包渠道condaconfig--addchannelsconda-forge2.查看已添加的渠道condaconfig--showchannels3.删除不想要的渠道condaconfig--removechannels4.显示从哪个渠道安装软件包condaconfig--setshow_channel_urlsyes二、添加其他源1.添加conda源condaconfig--addchannelsco

最好不要在 base 环境中安装或者配置一些包之类的，它是Python的基础环境，为了更好的管理Python环境，需要创建属于自己的环境。1、查看已有的环境打开anacondaprompt，或者在cmd中输入activate进入base环境。命令condainfo--envs查看已有的环境，目前我们只有base环境2、新建环境，并指定该环境的python版本例如新建一个名为py37的环境，并且环境中python版本为python3.7，输入以下命令进行新建。 condacreate-npy37python=3.7选择y（yes） 安装完成  再次查看已有环境，这时除了base之外还多了py37

以前做生物信息都需要去各种各样的生物软件官网进行软件下载，不过现在有一个conda就够了。它就像是我们windows系统里的360软件中心，大部分软件都可以通过它来进行下载和安装，下面就介绍一下conda的下载及安装。一、下载linux版本下载https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers1.png打开终端输入wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh2.png这样很快就下载好了二、安装shMinico

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'_sysconfigdata_x86_64_conda_cos7_linux_gnu’解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。文章目录1.问题描述2.解决方

对应视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/文章目录1.说说Python2.说说Python与库3.说说PyTorch、Tensorflow4.Anaconda-安装Python5.pip与conda6.PyCharm这个教程不同于我之前的教程，这个教程是为了带大家去安装，配置PyTorch深度学习环境。当然更重要的是带大家理清一些软件之间的关系，不然如果直接上手安装，你也许会感到困惑：这个软件是干什么的？我为什么要这么做？1.说说PythonPython，这个字眼，相信很多人都听过，看过。（漫天的广告，我就不信你们没看过。）Pytho

步骤：1、安装显卡驱动；2、安装CUDA；3、安装CUDNN；4、安装Conda；5、安装Pytorch。一、系统和硬件信息1、Ubuntu20.042、显卡：1050Ti二、安装显卡驱动（已经安装的可以跳过）1、通过“附加驱动”应用安装 选择一个推荐的驱动，安装即可。2、自动安装sudoubuntu-driversautoinstall 3、手动安装手动安装之前要知道自己的显卡型号和推荐的驱动型号。查看显卡型号：ubuntu-driversdevices 手动安装驱动（以1050Ti为例）sudoaptinstallnvidia-driver-5154、检查安装在终端输入nvidia-smi

在装完conda后，我们会发现：虽然装好了conda环境，但在cmd或者powershell中并不能直接进入conda环境，也无法直接使用conda命令。为了能够顺利地使用conda，我们需要进行一些简单的配置。接下来，我将为大家介绍如何配置Windows系统终端以便使用conda环境。以管理员的身份启动PowerShell,然后执行Set-ExecutionPolicy-ScopeCurrentUser-ExecutionPolicyUnrestricted执行后会询问知否执行更改策略，输入Y，回车执行。这样，windows终端就可以在启动时，可以执行一些自定义的脚本。conda的脚本才可以

目录一、终端进入conda（base）环境二、终端退出conda（base）环境三、终端进入Jupyternotebook的方法一、终端进入conda（base）环境--->>win+R:输入cmd回车，进入终端界面。—>>输入activatebase可以进入base（conda）环境：（由于我之前新建了一个pytorch（想建立pytorchGPU版本来着）环境，导致输入activatebase后会报一段警告(错误)，这里截图部分我去掉了，但是这无关紧要，可以进入base环境）二、终端退出conda（base）环境输入condadeactivate即可以退出conda（base）环境，如下图