相关环境lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID: UbuntuDescription: Ubuntu20.04.4LTSRelease: 20.04Codename: focalpython-VPython3.9.13whichpython/home/user/miniconda3/bin/pythonconda--versionconda22.9.0通过conda在base环境中安装特定的程序condainstall-cbiocondaA程序报错如下Collectingpackagemetadata(current_repoda

@TOC记录在pycharm（windows上）使用condan环境的方法如题，关于Pycharm使⽤conda环境，之前许多博主都已经发过许多教程文章了，但我在实际运用的过程中，发现由于pycharm版本更新，有些设置的位置发生了改变，给我造成了一点困惑（我是笨蛋），在我解决了这些问题后，打算记录一下现在版本（2023）的步骤，免得以后我忘了。前提是已经装好Anaconda安装Anaconda许多文章都有，我就不赘述了然后已经创建了一个conda虚拟环境例如我创建了一个spider：condacreate-nspiderpython=3.10用pycharm打开一个工程或创建一个新pytho

⭐⭐问题：部署安装环境经常会出现由于网络慢问题，导致conda安装不了库，报错如下：Solvingenvironment:failedCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent,andasimpleretrywillgetyouonyourway.SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'mirrors.tuna.tsi

title:conda镜像源汇总date:2023-01-1211:35:38tags:[conda,镜像源]conda换源教程conda为什么要换源？有两个原因，一是因为官方源对应的服务器位于国外，下载速度慢，或者根本访问不了，需要添加国内镜像源。二是因为就算添加了国内镜像源，已知的国内镜像源没有一个是绝对稳定的，都有崩溃不能访问的记录，此时需要切换为其他的国内镜像源。下图是中科大源崩溃不能使用的记录，重试多次后稳定出现HTTPerror：1.删除之前配置的镜像源condaconfig--remove-keychannels2.新增镜像源(以北京外国语大学源为例)condaconfig--a

一、首先，检查是否安装英伟达驱动器打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错nvidia-smi（1）若输入nvidia-smi，提示为NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver. MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.则参考这篇博客也就是下面内容   https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/108997692使用 nvcc-V 检查驱动和cuda。nvcc-V 若提示

一、如何查看CUDA版本？1.1查看runtime版本的CUDA（1）nvcc-V或nvcc--version（2）在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件打开后搜索version。上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的，不要完全参考。 （3）查看conda指令安装的CUDA版本用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version()) 下面是我在虚拟环境1和2上运行的结果，有一个结果cuda

conda新建了环境后，使用condaactivate进行激活会显示如下错误可以先使用 sourceactivate命令进行激活，就会进入到（base）环境中，然后就可以使用condaactivate命令了。 

Python包管理概述介绍Python有丰富的开源的第三方库和包，可以帮助完成各种任务，扩展Python的功能，例如NumPy用于科学计算，Pandas用于数据处理，Matplotlib用于绘图等。在开始编写Pytlhon程序之前，可能需要安装一些常用的Python库，以便在编程过程中能够轻松地使用它们。为了方便地管理第三方库和包，需要安装一个Python包管理工具，例如pip、conda等。这些工具可以帮助安装、升级和删除Python包，能够轻松地管理Python的依赖关系。Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别AnacondaAnaconda是一个包含180+的科

文章目录Ubuntu允许root用户登录centos无所谓condadockerubuntucentosdocker-compose官方下载docker-compose国内镜像gitUbuntuCentosUbuntu允许root用户登录centos无所谓#以普通用户登录系统，创建root用户的密码sudopasswdroot#SSH放行sudosed-i's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLoginyes/g'/etc/ssh/sshd_config;sudosed-i's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthe

有些同学可能遇到使用conda创建环境，环境的路径总是在C盘，但是明明conda安装在D盘，而且配置文件的默认路径也是D盘。其实原因很简单，因为设置的默认路径没有足够的权限。1.怎么查看默认的目录呢第一种方法：找到.condarc文件，一般在C:\Users\administrator\.condarc，以文本格式打开会看到envs_dirs配置项，该配置项就表示新创建环境的目录。第二种方法：在命令行输入condaconfig--showenvs_dirs命令也可以查看安装目录（如果你使用过其它的安装目录好像也会显示出来，一般第一个就是默认安装路径）2.为什么新建环境路径不是配置文件里的呢？上