我使用Anaconda(因为它很棒)，通过condainstall可用的包是quiteextensive.然而，有时我确实需要安装一个在conda存储库中不可用的包，所以得到它frompypiinstead.我的问题:当我运行命令condaupdate--all时，conda是否也会更新这些pypi包？还是我必须单独更新它们？condadocs似乎没有对此的答案。Thisquestionandanswer似乎表明不，conda不管理pypi包，但我仍然不确定。 最佳答案 不，condaupdate和condainstall不要更新用

我正在使用emacs和anaconda。我的init.el中有这个:(setenv"WORKON_HOME""/home/user/anaconda3/envs/")conda在我的道路上:#addedbyAnaconda3installerexportPATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"但是emacs找不到我的conda环境，我知道它应该能够做到这一点..因此，当我运行C-cC-p开始新session和C-cC-c时，它无法导入安装在conda环境中的包，其中ModuleNotFoundError。由于我已将它添加到我的路径，但它仍然不起作用，我

1.pip安装路径。参考博客ubunt18.04中pip安装的包和虚拟环境中pip安装的包各自在哪里一：正式环境中1.pippip3安装的包在下面路径（pip指向了python3.6解释器）~/.local/lib/python3.6/site-packages/2.pip2安装的包在下面路径下~/.local/lib/python2.7/site-packages/3.pip3.5安装的包在下面路径下~/.local/lib/python3.5/site-packages/二：虚拟环境中pip安装的包在下面路径下~/.virtualenvs/虚拟环境名目录/lib/python3.5（或py

我正在查看CaffeLeNet教程here我想到了一个问题:这两个代码有什么区别:self.solver.step(1)和self.solver.net.forward()#trainnet至少根据评论，他们似乎都在训练网络。我个人认为第一个在训练数据上训练网络并更新net和test_net的权重，但第二个似乎只转发了一批数据并应用从上一步学到的权重。如果我认为是对的，那么教程中第二段代码的目的是什么？为什么代码执行net.forward？solver.step(1)不能自己做吗？谢谢你的时间 最佳答案 step进行一次完整迭代，涵

我试图更喜欢来自CondaForge的包(为了可用性和兼容性)。然而，Conda似乎更喜欢来自其他channel的核心库版本(例如NumPy)。例如，当我尝试安装一个新库时，Conda会提出降级NumPy，但如果我要求安装相同的库和NumPy，Conda不再建议降级。为什么？$condainstall-cconda-forgebeautifulsoup4ThefollowingNEWpackageswillbeINSTALLED:beautifulsoup4:4.6.3-py36_0conda-forgeThefollowingpackageswillbeUPDATED:numpy-b

我在我的机器(Win10、python2.7、Anaconda&Spyder)上执行以下代码并遇到ImportError:Nomodulenamedpydotplus。importnetworkxasnxfromnetworkx.drawing.nx_pydotimportwrite_dotG=nx.DiGraph([(1,2),(2,3),(3,2)])write_dot(G,'file.dot')很明显，我应该安装pydotplus包。我尝试直接condainstallpydotplus但显示Error:Packagemissingincurrentwin-64channels。然

我正在参加一个在线类(class)，讲师要求我创建一个Conda环境，他们提供了一个YAML文件来提供Conda包的库和包要求。但是，我找不到使用YAML文件创建环境的方法。 最佳答案 condaenvcreate采用可选标志--file:-fFILE,--fileFILEenvironmentdefinitionfile(default:environment.yml)也一样:condaenvcreate--file=myfile.yaml当然，将=myfile.yaml替换为您的YAML文件名。

遗憾的是，我不明白如何使用我的Anaconda发行版安装随机python模块以便在iPythonNotebooks中使用。由于我需要能够在不始终使用实时互联网连接的情况下执行这些操作，因此问题变得更加复杂。我经常遇到gcc编译问题，我可以使用我的基本Python2.7安装模块，但不能使用Conda或Anaconda/Python.exe。Conda是否只能安装某些模块，而不是所有有效的python模块？什么是binstar？我必须对一个普通的python模块做什么(如果有的话)才能使其“Conda-ready”，可以这么说？从SourceForge或GitHub或其他任何地方下载pyt

我找不到一个完整的示例，说明如何从我编写的python包创建conda包，以及如何使用condainstall安装该包，而它在我的计算机上而不是在anaconda云上。我正在寻找不使用pypi中的conda骨架，而是在我的Windows机器上使用python包的示例，源代码必须在我的Windows机器上，而不是在pypi或其他云上。任何帮助都会很受欢迎。非常感谢 最佳答案 我认为如果您使用可编辑的方式通过conda安装包应该是微不足道的。我做了:condadevelop.在项目目录中(我的setup.py文件所在的位置)。如果你想要

我遵循了其他Python[root]帖子中概述的所有步骤，但仍然无法显示python2和python3内核。这是我的Jupyternotebook显示的内容:这是启动日志:我安装了Anaconda3(3.5版本)。如何让python2和python3内核显示出来？ 最佳答案 我遇到了和你类似的情况，我是通过以下方式解决的:切换到你想在Jupyternotebook中显示的condaenv>>>sourceactivateconda_env_name在此环境下使用以下方式安装/重新安装Jupyter:(conda_env_name)>