我喜欢在我的一个ctors以编译时已知值被调用时做一些检查。有办法检测吗？所以当有人调用它时:Aa(10);因为10是编译时已知常量，所以我喜欢调用一个特殊的构造函数，如下所示:template>A(intValue){}知道如何解决这个问题吗？谢谢! 最佳答案 积分常量可以解决您的问题:structA{template*=nullptr>A(std::integral_constant){}};然后，你可以像这样使用它:Aa{std:integral_constant{}};为了便于使用，您还可以使用类似于boost::hana的

这应该是不言自明的。我正在尝试实现分布排序，但MSVC编译器崩溃了。这似乎是用我的SFINAE检测成员函数的特定情况，如果我不将indexert传递给函数，或者替换has_get_index，这似乎不会发生。如果我删除剩余的索引器重载中的任何一个，它也不会发生。如果sortable有一个getIndex()const成员，问题仍然存在。1>test.cpp(34):fatalerrorC1001:Aninternalerrorhasoccurredinthecompiler.1>(compilerfile'msc1.cpp',line1420)1>Toworkaroundthispro

假设我有一个文件，我们称它为foo.cpp，我的目标是在cuda模式下用nvcc编译这个文件。在命令行中，这可以通过调用轻松完成:nvcc--x=cufoo.cpp我正在苦苦挣扎的是让CMake做同样的事情。事实证明，CMake命令cuda_add_executable(foofoo.cpp)将过滤*.cpp文件并使用c++编译器(而不是nvcc)。请注意，将所有文件重命名为*.cu不是一种选择，因为代码库还必须支持非cuda构建。 最佳答案 在FindCUDAsourcecode我找到了一个选项来为特定的非.cu文件激活CUDA编

这是一个单独的问题，但与我之前提出的问题有关here我正在使用std::thread在我的C++不断轮询某些数据并将其添加到缓冲区的代码。我用C++lambda像这样启动线程:StartMyThread(){thread_running=true;the_thread=std::thread{[this]{while(thread_running){GetData();}}};}thread_running是一个atomic在类头中声明。这是我的GetData功能:GetData(){//Someheavylogic}接下来我还有一个StopMyThread我设置的功能thread_r

我已经安装了最新的VS2017更新(15.4.4)，但在编译我们的项目时，单元测试开始失败。在使用优化(/O2)和浮点快速模型(/fp:fast)时，问题似乎发生在某些情况下。以前的编译器(VS2017update15.2)没有出现这个问题。这是一个示例程序:#includeconstfloatFACTOR=0.01745329251994329576923690768489f;unsignedlonglonghoursToMicrosecs(inthours){returnhours*3600*1000000LL;}floatdegToRad(floatdeg){returndeg*

考虑以下代码:templateclassbase{};intmain(){basetest;return0;}Comeau和MSVC都可以毫无问题地编译它(除了Comeau警告未使用的变量)，而GCC在basetest;上失败行，说明Infunction`intmain()':acaststoatypeotherthananintegralorenumerationtypecannotappearinaconstant-expressiontemplateargument1isinvalid它到底在提示什么？谁是对的——这段代码应该编译吗？值得注意的是，我的GCC版本非常旧(3.4.2

我让线程1执行以下代码:unique_lockul(m);while(condition==true)cv.wait(ul);线程2执行这段代码:condition=false;cv.notify_one();不幸的是，我遇到了时间问题:T1:conditioncheckstrueT2:conditionsettofalseT2:cv.notify_one()T1:cv.wait()线程1完全错过了通知并在wait()上保持阻塞状态。我尝试使用带有谓词但结果基本相同的wait()版本。也就是说，谓词的主体执行检查，但在它返回之前，条件的值被更改并发送通知。然后谓词返回。我该如何解决这个

我正在尝试使用CUDA在GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品Opencv和Cuda，我确信这一点。但是，当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时，出现错误:OpenCV错误:在mallocPitch中没有GPU支持(库在没有CUDA支持的情况下编译)，文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp，第749行我重做了我的opencv，但我还是明白了。 最佳答案 如文档中所述，您必须使用

您好，我有2个VC++解决方案“A”和“B”(VS2008)，它们都具有相同的代码库(只有几行代码不同)。在两者中使用DXVAHD.h。dxvahd.h是标准的Microsoft头文件。如果我们打开这个头文件，我们会看到有一个条件if“#ifWINAPI_FAMILY_PARTITION(WINAPI_PARTITION_DESKTOP)”IseethatinVC++solution"A",theaboveconditional#ifstatementisfalse,hencethewholedxvahdheaderfilegetsgreyedout&isnotevencompiled

考虑以下代码片段:#include#include#include#includeintmain(){std::mutexy;std::condition_variablex;std::unique_locklock{y};inti=0;autoincrement=[&]{++i;returnfalse;};usingnamespacestd::chrono_literals;//lock5sifincrementreturnsfalse//let'sseehowoftenwasincrementcalled?x.wait_for(lock,5s,increment);std::cou