本篇文章，我们聊聊如何使用LLMIDE(Dify)快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的200K模型，完成懒人式的电子书翻译。准备工具最近在GitHub上看到了前HuggingFace员工，前transformers核心贡献者之一的StasBekman以开源的方式写了一本机器学习的书，基于之前训练BLOOM176B和IDEFICS80B的经验，相对详细的聊了训练大语言模型和多模态模型。这本书的干货还是蛮多的，我个人认为或许能够对和我一样的模型爱好者有帮助，所以我动了翻译它，分享给同好的心思。翻译完毕的内容，开源在了soulteary/ml-engineering，欢迎一键三连，同样欢迎一起
大家好，本文将围绕pythonselenium教程视频展开说明，pythonselenium环境搭建是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python+selenium+unittest需要先了解以下几个事情。实战只想说一句：那就是结合你现在所在的项目，去写覆盖基本功能的用例吧。碰到一个问题，解决一个问题，坚持不懈，你终究完成python工程师怎么考。背景：代码是携程网预定票的过程。（1）文件目录，各目录代码（2）代码优化、重构，代码层次框架介绍、（3）异常处理、日志处理、智能等待（1）请看代码：基础代码层function.py#coding=utf-8fromdatetimeimportda
1.安装Git2.安装pythonpython版本一定要是3.10.6如果是其他版本，请卸载后再重新安装此版本3.git代理配置此步骤主要是解决拉github源码慢的问题，如果有vpn客户端的同学，记得要单独再配置下git的代理配置(可具体查看自己开启VPN后的代理ip端口，配置一样即可)。开了VPN没配置git代理，正常网站进外网和github下载很快，但git命令拉取很慢？网站会检查电脑的代理配置并使用，而git是检查git单独的代理配置，所以得配4.stablediffusionwebUI源码包下载源码地址https://github.com/lshqqytiger/k-diffusio
本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：在Windows上利用Qwen大模型搭建一个ChatGPT式的问答小助手最近ChatGPT式的聊天机器人比较火，可以提供各种问答功能，阿里最近推出了Qwen1.5系列的大模型，提供了各个参数版本的大模型，其中有一些参数量较小的模型，比较适合我们这种穷*用于尝试一下手动运行大模型。今天我们就使用Qwen1.5大模型来尝试一下，自己搭建一个问答小助手。1、配置首先介绍一下搭建的环境，8g内存，4gGPU显存，win10系统，所以如果配置等于或高于我这个环境的也可以轻松实现这一次的搭建过程。下面是搭建成功后一些问答的效果展示：其中，因为显存限制，我这边分别
文章目录我的世界Bukkit插件开发-个人私服搭建纯干货(spogit核心)前言一、Spigo是什么？二、获取Spigot-1.20.jar1.下载spigot核心选择1.20.1[下载链接](https://getbukkit.org/download/spigot)点击download跳转->点击红圈黄字后自动下载三初始化并启动spigot服务端1.初始化并启动下载的核心jar包Spigot-1.20.jar2.我的世界客户端连接本地服务器总结我的世界Bukkit插件开发-个人私服搭建纯干货(spogit核心)前言基于Spigot核心的插件开发本章实现本地成功搭建私服并连接客户端前置开发工
一、Python安装我们先找到Python的官方网站，在浏览器中搜索Python即可，然后进入Python官网点击Downloads，选择对应匹配的操作系统点进去之后，Python的版本分为稳定的版本和前置版本，前置的版本就是还没有发行的版本，我们这里选择稳定的版本即可，根据自己的操作系统进行版本的选择然后进行安装即可，这里选择Addpython.exetoPATH,即添加Python的环境变量，然后立即安装以下是按照的过程截图，可能需要一点时间出现以下的页面就表示安装成功了，但是我们还是需要进行测试在应用程序开始那里选择Python，点进去进行如下测试，也可以进行其他的测试，如果运行正常，则
前言整理不易耗时两星期配置成功，查看一两年前的教程文章走了太多弯路到处都是坑和报错需配置环境：Homebrew、node、cnpm、Carthage、ios-deploy、libimobiledevice&ideviceinstaller，Xcode，appium&WebDriverAgent，appiumInspector一、环境配置1.Homebrew安装Homebrew简称brew，是Mac上的软件管理工具（卸载和安装），和python里的pip差不多●官网：https://brew.sh/●安装：终端输入，中途有报错就重复安装/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开发板：NanoPC-T6开发板eMMC：256GBLPDDR4：16GB显示屏：15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot：2017.09linux：6.1-------------------------------------------------------------------------------------------------
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