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java - 为什么使用 Atlassian Crowd

关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我想了解Atlassiancrowd在LDAP服务器上做了什么?看起来大多数Atlassian产品都允许您指向Atlassian服务器进行授权/认证。如果是这样,为什么要使用Crowd?

c++ - 如何从 C# 解析/简单分析 C/C++ 代码以获取方法列表

我需要浏览一个C/C++文件并提取类和方法的列表以及它们在文件中的位置。libclang是最佳选择吗?还是任务“太多”了?只寻找配对括号会更好吗?如果选择libclang:有没有办法从C#调用它?谢谢! 最佳答案 你可以考虑ctags,可在许多平台上使用。输出很容易解析,并且包含您需要的全部信息。更多信息对于您的问题,我不得不查看许多可用的选项,过了一会儿我找到了。例如:ctags-N-x--c-kinds=+pcrowd.*产生这个输出CrowdSimclass44crowd.hclassCrowdSimCrowdSimfunct

Crowd-Robot Interaction 论文阅读

论文信息题目:Crowd-RobotInteraction:Crowd-awareRobotNavigationwithAttention-basedDeepReinforcementLearning作者:ChanganChen,YuejiangLiu代码地址:https://github.com/vita-epfl/CrowdNav来源:arXiv时间:2019Abstract对于在拥挤空间中运行的机器人来说,以有效且符合社会规范的方式进行移动是一项重要但具有挑战性的任务。最近的工作显示了深度强化学习技术在学习社会合作政策方面的力量。然而,随着人群的增长,他们的合作能力会下降,因为他们通常将

论文阅读-BotPercent: Estimating Twitter Bot Populations from Groups to Crowds

目录摘要引言方法数据集BotPercent架构实验结果活跃用户中的Bot数量BotPopulationamongCommentSections BotParticipationinContentModerationVotes BotPopulationinDifferentCountries’Politics论文链接:https://arxiv.org/pdf/2302.00381.pdf摘要        Twitter机器人检测在打击错误信息、识别恶意在线活动和保护社交媒体话语完整性方面变得越来越重要。虽然现有的机器人检测文献主要集中在识别单个机器人上,但如何估计特定社区和社交网络中机器人

论文笔记:Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction

2017AAAI使用时空残差网络ST-ResNet进行城市区域流入流出客流量预测1研究对象城市客流流入流出根据经纬度将城市划分为网格I×J 1.1难点空间依赖性时间依赖性外部影响2模型 3实验北京出租车数据+纽约自行车数据评价指标:RMSE