运行此配置单元脚本时出现以下错误。INSERTOVERWRITETABLEfoo_testPARTITION(ds='${DAY}')SELECTdt1.time,dt1.line_id,dt1.foo_id,dt1.bar_codeFROMtest_logsdt1JOIN(SELECTMIN(time)asfoo_time,line_id,foo_idFROMtest_logsWHERE(ds>='2015-02-10')ANDds='2015-02-10')ANDdt1.ds如何在没有错误的情况下运行此配置单元脚本？ 最佳答案
如果文件具有动态列数，我可以将带有标题的CSV文件加载到配置单元表中吗？例如;我创建了外部表创建外部表art_stat(艺术字符串，rate1字符串，rate2字符串，prop1字符串，prop2字符串)...我有带标题的CSV文件File1(只有三列):ART,RATE1,PROP2apple,109,redapple,90,greengrape,10,red......File2(只有props列):ART,PROP1,PROP2candy,109,blackcooky,90,browngrape,10,red......如何使用标准配置单元工具将这些文件加载到我的表中？我有一
如何在EclipseIDE中使用Java代码读取Hadoop中的CSV文件格式？我有一个非常大的CSV格式文件，我想访问HDFS中的CSV文件以执行mapreduce程序。请任何人帮助我解决问题。我想让Java代码访问文件。提前致谢。 最佳答案 您可以将文件作为输入传递给映射器。文件的行将成为映射器的值。classFileMapperextendsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext){//processyourCSVrecord
嘿，我正在为我的平面文件数据创建一个Hive外部表。我的平面文件中的数据是这样的:'abc',3,'xyz'当我将它加载到Hive表中时，它会用单引号显示结果。但我希望它是这样的:abc,3,xyz有什么办法吗？ 最佳答案 我可以想到两种方法来获得所需的结果。使用hive中可用的现有字符串函数-SUBSTR和LENGTH。selectSUBSTR("\'abc\'",2,length("\'abc\'")-2),SUBSTR("\'3\'",2,length("\'3\'")-2),SUBSTR("\'xyz\'",2,length
我需要使用Spark(首选Scala)将AWSS3和HDFS中文件夹中的csv.gz文件转换为Parquet文件。数据的一列是时间戳，我只有一周的数据集。时间戳格式为:'yyyy-MM-ddhh:mm:ss'我想要的输出是，对于每一天，都有一个文件夹(或分区)，其中包含该特定日期的Parquet文件。所以会有7个输出文件夹或分区。我对如何执行此操作只有一个模糊的想法，我脑子里只有sc.textFile。Spark中是否有可以转换为Parquet的函数？我如何在S3和HDFS中实现它？谢谢你的帮助。 最佳答案 如果您查看SparkDa
输入文件11/24/2013,bankofnyc,withdrawl,deposit,inprogress11/16/2014,bankofdc,opeanig,closing,resolved我想要他们在table上DateBanknameissuestatus11/24/2013bankofnycwithdrawl,depositinprogress11/16/2014bankofdcopeanig,closingresolved 最佳答案 好吧，问题是逗号没有转义...配置单元应该如何知道逗号是字符串的一部分还是分隔符？如果您
我通读了thisquestion，这基本上就是我想要做的。由于几个原因，这种方法似乎最直接满足我的需要:DROPTABLEIFEXISTSTestHiveTableCSV;CREATETABLETestHiveTableCSVROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n'ASSELECTColumnListFROMTestHiveTable;但是，当我将该文件从HDFS移动到我的本地文件系统时，我丢失了header。知道如何添加标题吗？ 最佳答案 使用seth
我有csv格式的数据，如下所示。数据格式如下"first_name","last_name","company_name","address","city","county","postal","phone1","phone2","email","web"User.csv下命名的示例数据。该文件包含以下数据。"Aleshia","Tomkiewicz","AlanDRosenburgCpaPc","14,TaylorSt","St.StephensWard","Kent","CT27PP","01835-703597","01944-369967","atomkiewicz@hotma
我正在将压缩的csv类日志文件(分隔符分隔，无标题)导入HDFS，并希望使用HIVE聚合它们。但是，我喜欢将(声明性)模式与聚合查询分开的想法，因为这是一种跟踪模式历史的简洁方法。是否有一种(直接)方法可以使用外部架构(如Avro)将csv文件导入HIVE？如果没有，是否有更好的方法分两步完成，还是我只能在HQL中指定文件结构？到目前为止，我尝试在HIVE中同时使用Avro和CSV序列化，但没有成功。我的csv文件test.log.gz看起来像这样val0|val1|val2||val3val4|val5|val6||val7我创建了一个Avro模式test.avsc{"type":"
我有一个巨大的20GBCSV文件要复制到Hadoop/HDFS中。当然，我需要管理任何错误情况(如果服务器或传输/加载应用程序崩溃)。在这种情况下，我需要重新开始处理(在另一个节点或不在另一个节点中)并继续传输而不从头开始CSV文件。最好和最简单的方法是什么？使用水槽？啪？本地Java应用程序？Spark？非常感谢。 最佳答案 如果文件未托管在HDFS中，则flume将无法并行化该文件(与Spark或其他基于Hadoop的框架存在相同问题)。您可以将HDFS挂载到NFS上然后使用文件复制吗？使用flume读取的一个优点是读取文件并将
