我需要帮助从我的siem中获取日志事件并将它们处理成一个csv文件，该文件可以被引入hadoop以进行进一步处理。以下是来自siem的示例和所需的结果。我在Python工作，但我没有我需要的那么有经验。Apr2211:52:28siemApr2211:55:2610.1.1.10LEEF:1.0|Websense|Security|7.7.3|transaction:permitted|sev=1cat=9usrName=LDAP://10.10.10.10OU=StandardUsers,OU=Users,OU=FrostbyteFalls,OU=Frostbyte-QSD,OU=C
学习配置单元，创建一个表并尝试从csv文件插入数据，没有出现错误，但插入的数据都是空值(不是.csv文件中的实际数据)。.csv输入文件中有100条记录(文件上传到hdfs)。请帮助我，在此先感谢。以下是执行的命令序列hive>CREATETABLEIFNOTEXISTSCampaignDB(isanoint,MemberNamestring,cityordiststring,statestring,mobileint,emailstring,memtypestring)comment'DocCampaigndata'rowformatdelimitedstoredastextfile
我想使用Hive将查询输出保存在.csv文件中。我在hadoop命令行中使用以下命令。hive-e"SELECTt4ASsev,COUNT(*)AScntFROMSamplelogsWHEREt4LIKE'[%'GROUPBYt4"|sed's/[\t]/,/g'>>outputfile.csv但它会产生解析错误“无法识别'hive''-''e'附近的符号” 最佳答案 我遇到了类似的问题，这就是我能够解决它的方法。第1步-将hive表中的数据加载到另一个表中，如下所示DROPTABLEIFEXISTSTestHiveTableCSV
我有一个包含结构数组的csv文件，其中所有内容都由“,”分隔。在ID字段之后，数据包含X、Y和Z坐标的三元组数组。ID,X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,X3,Y3,Z3,...1,1,2,3,4,5,6,7,8,92,4,5,6,7,8,93,10,11,124,15,16,17,18,19,20,25,26,27我尝试使用以下代码创建Hive表，如果我的字段、集合项和map键使用不同的字符分隔，该表将有效。但是，由于所有内容都用逗号分隔，因此失败了。想知道是否有针对这种情况的替代解决方案。CREATETABLEIFNOTEXISTSHivetable(IDINT,XYZarray
我设置了以下流程来读取json数据并使用convertRecord处理器将其转换为csv。但是，输出流文件仅填充了单个记录(我假设只有第一条记录)而不是所有记录。谁能帮忙提供正确的配置？源json数据:{"creation_Date":"2018-08-19","Hour_of_day":7,"log_count":2136}{"creation_Date":"2018-08-19","Hour_of_day":17,"log_count":606}{"creation_Date":"2018-08-19","Hour_of_day":14,"log_count":1328}{"cre
我有多个csv文件，我想将它们导入CDH表。我想知道是否有类似sqoop的工具可以从文件中导入数据。有什么方法或工具可以自动完成吗？ 最佳答案 您可以使用HueWebUI。使用FileBrowser菜单将文件上传到hdfs。之后你可以使用数据浏览器/Metastore表创建新模式/使用上传的文件创建新表。 关于hadoop-如何加载csv文件数据到CDH？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
我正在尝试使用Spark2.1.0API将多个csv文件从hdfs目录加载到spark数据集中:valcsvData=spark.read.option("header","true").csv("csvdatatest/")“csvdatatest”文件夹内有多个csv文件。Spark仅从第一个文件中选取header并将其生成为DataSet的架构，而忽略其余csv文件的header。例如hadoopfs-ls/user/kumara91/csvdatatestFound2items/user/kumara91/csvdatatest/controlfile-2017-10-19.c
我正在尝试使用分隔符ctrl+a编写一个csv文件。我将不得不最终将文件写入hadoop，但我无法使用标准分隔符。目前我正在尝试这个:writer=csv.writer(f,delimiter="\u0001")foriteminaList:writer.writerow(item)f.close()然而，输出的excel文件似乎没有正确写入...一些行被压缩到一个block中，而其他行将在第一个中有一个字段，然后其余的被压缩到第二个block中，等等。是我设置writer对象的错误，还是我不熟悉这种分离文件的方式？ 最佳答案 你可
我从环境Hadoop、HBase、Pig开始；我会将数据库存储在Hbase表上；这是我的要求:hbase->创造创建我的数据库。我在HDFS文件上重新启动了我的CVS文件hadoopdfs-copyFromLocal~/data.csv/user/hduser/location.csv我执行了我的请求PIGraw_data=LOAD'/user/hduser/data.csv'USINGPigStorage(';')AS(世界气象组织:国际，成熟度:charArray，温度:整数，temps_present:整数，direction_du_vent:整数，force_du_vent:整
我正在维护一个简单的hadoop作业，该作业生成CSV文件作为HDFS中的输出。该作业使用TextOutputFormat。我想将前导标题行添加到csv文件(我知道零件文件是由不同的worker创建的，如果他们每个人都获得标题，那不是问题)。如何实现？编辑:级联可以help但乍一看我不想开始使用新框架编辑:所以我想为输出的CSV文件添加标题。列数是确定性的。这是我的Reducer类的骨架:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;imp
