我有一个大约1.85GB的数据集，其中包含h5文件，我需要使用hadoop处理这些文件，为此我可能需要将这些文件转换为文本或csv。有什么方法可以让hadoop读取h5文件？或任何好的在线工具将h5文件转换为csv或文本文件？或者任何人都可以提供一个链接，我可以在其中下载包含文本或csv文件的巨大数据集？提前致谢 最佳答案 您是否尝试过使用hdf5_handler模块的OPeNDAPHyrax服务器？例如，从示例HDF5文件[1]中，您可以获得以下ASCII数据[2]:Dataset:grid_1_2d.h5temperature[
我是Scala和Spark的新手。我正在练习SparkHdfsLR.scalacode.但是我在这段代码中遇到了问题:60vallines=sc.textFile(inputPath)61valpoints=lines.map(parsePoint_).cache()62valITERATIONS=args(2).toInt第61行不起作用。在我把它改成这样之后:60vallines=sc.textFile(inputPath)61valpoints=lines.take(149800).map(parsePoint_)//149800isthetotalnumberoflines62
您好，我创建了一个将数据加载到hbase中的pig脚本。我的csv文件存储在hadoop位置/hbase_tables/zip.csvpig脚本register/home/hduser/pig-0.12.0/lib/pig-0.8.0-core.jar;A=LOAD'/hbase_tables/zip.csv'USINGPigStorage(',')as(id:chararray,zip:chararray,desc1:chararray,desc2:chararray,income:chararray);STOREAINTO'hbase://mydata'USINGorg.apach
我有一个非常大的CSV文件，其中包含42个变量和200000条记录。我想通过mapreduce(localbackend)处理它，但我总是得到以下错误:Error:cannotallocatevectorofsize15.6GbInaddition:Warningmessages:1:closingunusedconnection3(C:\Users\LSZL~1\AppData\Local\Temp\RtmpgJ2FXm\filea302f8a7363)2:Inpaste(rep(l,length(lvs)),rep(lvs,each=length(l)),sep=sep):Reac
我想以CSV格式(逗号分隔)将配置单元查询输出写入HDFS文件。对于本地目录:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/home/test/result/'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','SELECT*fromtable;以上工作正常并将查询输出作为CSV格式写入本地目录。对于HDFS:INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/home/test/result/'SELECT*fromtable;写入HDFS的输出被序列化为文本，列由^A分隔，行由换行符分隔。注意:ROWFORMATDELIMITEDFIELD
我正在尝试将SAS数据集加载到Hive外部表。为此，我首先将SAS数据集转换为CSV文件格式。在sas数据集中，日期变量(即as_of_dt)内容显示如下:长度=8，格式=日期9。,信息=日期9。,标签=as_of_dt为了将SAS转换为CSV，我使用了下面的代码补丁(我之前在sas中使用过“保留”语句，以便保持变量的顺序):procexportdata=input_SASdataset_for_csv_convoutfile="/mdl/myData/final_merged_table_201501.csv"dbms=csvreplace;putnames=no;run;到这里(即
我正在使用来自MovieLens的公开可用的csv数据集我为ratings.csv创建了一个分区数据集:kite-datasetcreateratings--schemarating.avsc--partition-byyear-month.json--formatparquet这是我的年月.json:[{"name":"year","source":"timestamp","type":"year"},{"name":"month","source":"timestamp","type":"month"}]这是我的csv导入命令:mkite-datasetcsv-importrati
我注意到nifi中没有可用的处理器可以直接将文件存储到hive中。是否有任何处理器组合可以帮助解决这个问题，或者是否有任何可用的模板可以做到这一点？谢谢。 最佳答案 在下一个版本的NiFi(0.7.0)中，将有一些初始处理器用于与Hive交互。其中之一是PutHiveQL，它可以将带有HiveQL语句的流文件作为内容，并使用HiveJDBC驱动程序执行它。csv或json的可能流程是首先将数据解析为构造插入语句所需的值，可能使用ExtractText或EvaluateJsonPath，然后使用ReplaceText和表达式语言构造插
我有很多以非常有意义的方式存储的结构化数据，我想以同样有意义的完整和高效的方式处理它们。+-some-hdfs-path/+-level-1_var-01/|+-level-2_var-001.csv|+-...|+-level-2_var-nnn.csv+-level-1_var-02/|+-level-2_other-001.csv|+-...|+-level-2_other-mmm.csv+-.../+-level-1_var-nn/|+-...每个文件大约100MB，大约有1,000,000行。每个目录中的文件数量(通常约为100个)各不相同，文件名也各不相同。换句话说，我不知
我正在尝试使用以下命令将csv文件从我的hdfs摄取到配置单元。createtabletest(col1string,col2int,col3string)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES("separatorChar"=",","quoteChar"="\"")storedastextfile;但是我的配置单元表中仍然出现双引号，所以我尝试了下面的命令。altertabletestsetTBLPROPERTIES('skip.header.line.count'=
