这是输入的.csv文件"1","","动画""2","勇敢者游戏",""“”，“脾气暴躁的老人”，“喜剧”hive代码如果电影不存在则创建表(movie_idint，movie_namestring，genrestring)行格式SERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'使用SERDEPROPERTIES("分隔符"=",","quoteChar"="\"","serialization.null.format"='0');输出1动画2勇敢者游戏GrumpierOldMenComedy 最佳答案
我正在使用ApacheSpark和ApacheKylin，我必须在HDFS中存储一个csv文件，以便能够在Kylin中使用它创建一个多维数据集。我的想法是将我获得的RDD转换为csv文件，我试图将我的RDD转换为csv文件，如下所示:bookingDF.write().format("com.databricks.spark.csv").option("header","true").save("hdfs://10.7.30.131:8020/tmp/hfile/e.csv");但我总是像这样长时间收到错误，我认为这是因为我正在使用的对象的字段日期:17/01/1914:50:24ER
我试图将本地csv文件导出到MySQL表“test”:$sqoopexport-fslocal-jtlocal--connectjdbc:mysql://172.16.21.64:3306/cf_ae07c762_41a9_4b46_af6c_a29ecb050204--usernameusername--passwordpassword--tabletest--export-dirfile:///home/username/test.csv但是，我收到一个奇怪的错误提示mapreduce.tar.gznotfound:Warning:/usr/hdp/2.5.0.0-1245/hba
我正在尝试将CSV文件加载到sparkDataFrame中。这是我到目前为止所做的:#scisanSparkContext.appName="testSpark"master="local"conf=SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)sc=SparkContext(conf=conf)sqlContext=sql.SQLContext(sc)#csvpathtext_file=sc.textFile("hdfs:///path/to/sensordata20171008223515.csv")df=sqlContext.l
我有一个大小约为5-6GB(百万行)的大型csv文件。所以pandas无法处理它(它给出了内存错误，因为我的ram容量是2GB)。我想在其上使用Hadoop(即，将每个文件的block存储在不同的节点上)，那么从一开始的方法是什么以及我使用哪些Hadoop数据库(Hive、HBase、PIG)对每个block执行操作。如果问题有问题，请告诉我我是该领域的初学者。或者我可以将这个巨大的CSV文件存储在SQL或Postgres中而不是hadoop如果可以，那么如何？谢谢。 最佳答案 Pandas可以通过分块读取文件来处理大文件。如果你给
我在通过直线从配置单元下载数据时遇到问题。我想用csv作为字段分隔符将表格下载到文件中。如果列值有逗号，则该值需要用引号引起来。我知道beeline为这个用例提供了输出格式csv2。但我没有得到预期的结果。我为此目的创建了包含数据的示例表。0:jdbc:hive2://ip:10000/default>DESCsamp_ret;+-------------+------------+----------+--+|col_name|data_type|comment|+-------------+------------+----------+--+|intvar|int|||strin
我收到这个错误:'FAILED:ParseExceptionline3:0character' 'notsupportedhere'在Hive上执行以下查询时:createexternaltablehbaselabreport(keystring,patientnamestring)storedby'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'withserdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,pd:patientname","hbase.table.name"="labreport"
我正在尝试将CSV文件上传到分布式文件系统hdfs:hadoopfs-putButIgetthefollowingerror:put:´.´:Nosuchfileordirectory:´hdfs://localhost:54310/user/hduser´ 最佳答案 先创建一个DestinationHDFS目录。HDFS中似乎没有/user/hduser目录。hdfsdfs-mkdir-p/user/hduser然后将文件复制到HDFS。hdfsdfs-putLOCAL_FILE_PATHDESTINATION_HDFS_PATH
我正在尝试在Airflow上运行测试任务，但我不断收到以下错误:FAILED:ParseException2:0cannotrecognizeinputnear'create_import_table_fct_latest_values''.''hql'这是我的AirflowDag文件:importairflowfromdatetimeimportdatetime,timedeltafromairflow.operators.hive_operatorimportHiveOperatorfromairflow.modelsimportDAGargs={'owner':'raul','s
我正在将平面文件传送到hdfs。文件的一般结构如下:我在这个数据集之上构建了一个外部配置单元表。下面是我的配置单元ddl:createexternaltableext_test(idstring,namestring,agestring)rowformatDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILELOCATION''TBLPROPERTIES('skip.footer.line.count'='1','skip.header.line.count'='2')当我在HIVE中查询select*fromext_test时；我从外部表中得到了
