我正在使用Mahout进行kmeans聚类。但是，貌似Mahout的kmeans不支持CSV文件，于是我尝试写一个特定的序列文件生成器。奇怪的是，我正在尝试使用org.apache.mahout.math.VectorWritable类，但似乎该类不在mahout-math-0.6.jar中包。那么有人知道VectorWritable类在哪里吗？非常感谢!吉隆 最佳答案 于是乎，它一直在core.jar中。但是它的包名有点误导(org.apache.mahout.math)。 关于c
...我真的认为这是一条人迹罕至的道路。我想通过检查CSV文件中公开(通常情况下)列名的第一条记录，在Hive(或SQL)中创建DDL语句。我已经看到了这个问题的各种接近答案，但不是很多可以自动化或大规模复制的答案。我创建了以下代码来处理任务，但我担心它有一些问题:#!/usr/bin/pythonimportsysimportcsv#getfilename(andhencetablename)fromcommandline#exitwithusageifnosuitableargumentiflen(sys.argv)首先，它只是将所有内容都数据类型化为字符串。(我想来自CSV，这是
我正在尝试使用hive导入一些这种类型的数据:2015-0-6,value12015-0-9,value1,value2,value3我试过这些方法CREATETABLEfields(timestampSTRING,fields_arrayARRAY)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY'\n';CREATETABLEfields(timestampSTRING,fields_stringSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDB
所以我正在处理的集群存在一种情况。什么都不能从集群中取出到linuxbox。建表文件为序列文件格式或文本格式。我需要将这些文件更改为CSV格式而不将它们输出到linuxbox，而且我可以从现有表创建表，如果可能的话可以将其存储为CSV文件。(我不确定我是否能做到)。我已经尝试了很多东西..但是除非我把它输出到linuxbox，否则做不到。感谢您的帮助。 最佳答案 您可以像这样创建另一个配置单元表:CREATETABLEhivetable_csvROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINEST
我正在学习hadoopsqoop。我正在研究hortonworks沙箱(单节点的hadoop虚拟机:http://hortonworks.com/products/hortonworks-sandbox/#install)。我正在尝试通过sqoop将csv文件加载到mysql表中。我在其中创建了一个数据库flightinfo和一个表weather。我在配置单元中创建了一个名为sqoop_tmp的表，其中包含该csv文件的文件位置。我使用以下命令将csv加载到mysql中:sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost/flightinfo–-tab
我正在尝试将CSV文件加载到HDFS并将其作为RDD读入Spark。我正在使用HortonworksSandbox并通过命令行尝试这些。我加载数据如下:hadoopfs-putdata.csv/如以下命令所示，数据似乎已正确加载:[root@sandboxtemp]#hadoopfs-ls/data.csv-rw-r--r--1hdfshdfs700854962015-10-0414:17/data.csv在pyspark中，我尝试按如下方式读取此文件:data=sc.textFile('/data.csv')但是，下面的take命令会抛出一个错误:data.take(5)Traceb
我目前有一个MapReduce程序，它使用MultipleOutputs将结果输出到多个文件中。reducer看起来像这样:privateMultipleOutputsmo=newMultipleOutputs(context);...publicvoidreduce(Edgekeys,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringdate=records.formatDate(millis);out.set(keys.get(0)+"\t"+keys.get(1));parser.
我正在尝试上传我在Kaggle.com/datasets上找到的一个有趣的数据集，该数据集包含在一个名为“来自交叉验证堆栈交换的问题”的文件夹中(特别是在此处找到的文件“Questions.csv”:https://www.kaggle.com/stackoverflow/statsquestions)到Cloudera的Hue让我可以使用Hive来查询数据。但是，我在选择分隔符以正确上传.csv时遇到了问题。我没有看到选择文本限定符、转义字符等的地方。我在从以下位置下载的OracleVirtualBoxVMLinux机器上:https://www.virtualbox.org/wik
我正在尝试在python中执行mapreduce，我的csv文件如下所示，trip_idtaxi_idpickup_timedropoff_time...total0201172455.02013-05-0509:45:0050.441446911779.02013-06-2411:30:0066.78我的代码是，importpandasaspdimportnumpyasnpfrommrjob.jobimportMRJobclassMRCount(MRJob):defmapper(self,_,line):datarow=line.replace('','').replace('N/A
我们正在尝试使用sparklyr中可用的spark_read_csv函数加载存储在HDFS中的csv文件。R代码在windows桌面上运行，并配置为以yarn-client模式连接到远程yarn集群，提交和执行作业。使用的spark版本是1.6.0。我们已将com.databricks_spark-csv_2.10-1.0.3.jar和org.apache.commons_commons-csv-1.1.jar包含到spark类路径中，因为spark1.6.0不支持CSV。问题:当我们调用spark_read_csv(sc=sc,path="/user/xyz/adv.csv",nam
