我有两个cv::Scalar对象，我想计算色差。我想出了这段代码:cv::Scalara(255,128,255);//color1cv::Scalarb(100,100,100);//color2cv::Scalard=b-a;doubledistance=sqrtl(d[0]*d[0]+d[1]*d[1]+d[2]*d[2]);这看起来很笨拙。是否有更简单的方法来表达这个或另一个指标，例如一种表示点积d*d的方式，或者一种直接表示两个cv::Scalar距离的方式，或者cv::Vec4i>，它可以被类型转换成afaik？ 最佳答案
是否可以从在opencv中存储为MatND的3D数据立方体中获取2DMat对象？基本上我使用“mexopencv”将3D矩阵传递给MexFile。我使用MxArray(prhs[0]).toMatND()将矩阵转换为MatND对象。现在我想沿着第三维将这个数据立方体拆分成一个cv::Mat矩阵vector。我需要对这些2D矩阵进行操作，因此在三维上进行迭代。是否有根据需要拆分数据立方体的功能？或者获取指向3D数据立方体的2D子矩阵的指针的方法？编辑:这是我的代码，它使用mexopencv将Matlab输入参数转换为MatND数组。我实现了@chappjc将3D数据代码拆分为2D矩阵ve
我可能滥用了OpenCV，将其用作官方OpenCLC++绑定(bind)的包装器，以便我可以启动自己的内核。但是，OpenCV确实有Program、ProgramSource、Kernel、Queue等类，它们似乎告诉我可以使用OpenCV启动自己的(甚至非基于图像的)内核。我很难找到这些类的文档，更不用说示例了。所以，到目前为止，我尝试了一下:#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/core/ocl.hpp"#defineARRAY_SIZE128usingnamespacestd;usingnames
我目前正在开展一个项目，使用SIFT/SURF从两张图像中恢复相机的6-DOF-Pose。在旧版本的OpenCV中，我使用findFundamentalMat找到基本矩阵，然后通过已知相机固有K进一步得到基本矩阵，最终通过矩阵分解得到R和t。结果非常敏感且不稳定。我看到这里有人有同样的问题OpenCVfindFundamentalMatveryunstableandsensitive有人建议使用在最新版本的OpenCV3.0中实现的Nister的5点算法。我读过一个例子OpenCVdocumentation在示例中，它使用focal=1.0和Point2dpp(0.0,0.0)。这是相
我看过很多直接访问cv::Mat数据成员的OpenCV代码。cv::Mat将指向数据的指针存储在unsignedchar*data成员中。访问数据成员如下所示:cv::MatmatUC(3,3,CV_8U)introwIdx=1;intcolIdx=1;unsignedcharval=matUC.data[rowIdx*matUC.cols+colIdx]我想知道这是否适用于像素类型不是unsignedchar的cv::Mat。cv::MatmatF(3,3,CV_32F)introwIdx=1;intcolIdx=1;floatval=matF.data[rowIdx*matF.co
我需要使用OpenCV在网络摄像头镜头中进行相当敏感的颜色(亮度)测量。我遇到的问题是环境光波动，这使得很难获得准确的结果。我正在寻找一种方法来不断更新视频的连续帧以消除全局照明差异。我试图滤除的光线变化在大部分或全部图像中全局发生。我试图计算出差异并减去它，但运气不佳。有没有人对如何解决这个问题有任何建议？编辑:下面两张图片来自同一个视频，颜色变化略有放大。如果你在它们之间交替，你会看到光线有轻微的变化，可能是由于外面的云层移动。问题是这些变化掩盖了我可能想要检测的任何其他颜色变化。所以我想过滤掉这些特定的变化。鉴于我只需要捕获的部分帧，我认为应该可以过滤掉其余镜头中发生的光照变化。
我正在使用Scalar来定义我使用OpenCV绘制的矩形的颜色:rectangle(imgOriginal,Point(0,0),Point(25,50),Scalar(H,S,V),CV_FILLED);但是，颜色是在HSV颜色空间而不是RGB中定义的(imgOriginal是RGB)。如何转换Scalar(或其输入，整数变量H、S和V)到RGB？(到目前为止，我只找到了告诉我如何使用cvtColor转换整个图像的答案，这不是我想要的。) 最佳答案 虽然不是最优的，但您可以使用以下内容:ScalarScalarHSV2BGR(uc
我正在尝试为OpenCV设计一个简单的helloworld，但我想不出为什么它不起作用。当我编译并运行这段代码时:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=cvLoadImage("myjpeg.jpg");cvNamedWindow("MyJPG",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("MyJPG",img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);cvDestroyWindow("MyJPG");return0;}我得到一个大约200x200的灰色框，而
如何使用C++访问OpenCV2.3中的单个像素？对于我的U8C3图像，我试过这个:Scalarcol=I.at(i,j);和p=I.ptr(i);第一个是抛出异常，第二个是返回一些不相关的数据。此外，我能够找到的所有示例都是针对C版本OpenCV的旧IIPimage(？)。我所需要的只是获取给定坐标处像素的颜色。 最佳答案 你称之为cv::Mat::at的类型需要匹配单个像素的类型。自cv::Scalar基本上是一个cv::Vec,这不适用于U8C3图片(当然，它适用于F64C4图片)。在您的情况下，您需要一个cv::Vec3b，
我在lubuntu12.10发行版上安装了opencv。然后，当我尝试编译使用opencv的代码时，它说找不到它。所以我在终端中尝试:pkg-config--cflags--libsopencv它回答我找不到opencv。但是这些文件安装在/usr/lib中。我不明白为什么找不到它们。 最佳答案 您必须将pkg-config--cflags--libsopencv放在g++行的末尾。例如:g++test.cpp-otest`pkg-config--cflags--libsopencv`编译g++`pkg-config--cflags
