cuda-c-programming-guide
全部标签 我刚刚从sdk管理器更新了androidsdkAPI-19和buildtool-19。但是在启动eclipse时,它会显示标题中提到的控制台错误。当我为android4.4模拟器创建avd时,还有一件事没有显示在正在运行的模拟器列表中。请解决这个问题,谢谢 最佳答案 我也遇到过同样的问题,现在已经解决了。尝试以下步骤去帮助|安装新软件...选择Android开发者工具更新站点-http://dl-ssl.google.com/android/eclipse/按全选按完成完成 关于an
我的项目中一直存在重复问题,这是最常见的问题,似乎与“android.support”位有关Error:Programtypealreadypresent:android.support.v4.app.FragmentTransitionCompat21$1这是我的app.gradleapplyplugin:'com.android.application'android{compileSdkVersion28buildToolsVersion"28.0.3"defaultConfig{applicationId"com.company.myapp"minSdkVersion28tar
我复制了这个程序,但在使用voiddownFrequency函数时遇到了问题(我认为)。这是给ArduinoUno的.以下是编译器错误:为“ArduinoUno”编译“MY_dds”MY_dds.ino:stray'\342'inprogramMY_dds.ino:stray'\200'inprogramMY_dds.ino:stray'\223'inprogramMY_dds.ino:stray'\342'inprogramMY_dds.ino:stray'\200'inprogramMY_dds.ino:stray'\223'inprogramMY_dds.ino:stray'\3
我正在使用boost::program_options来处理程序的命令行参数。在下面的程序中,我希望将algo、exchange和admin_port组合在一起,这样它们都应该被提供,否则会抛出异常(即,除非它们在一起,否则它们没有意义)。我还想以一种明显表明它们是一组的方式将它们打印出来。如何最好地实现这一目标?#include#include#include#includenamespaceprog_opts=boost::program_options;intmain(intargc,char*argv[]){intrc=0;prog_opts::options_descript
这是一个相当简单的问题,但谷歌搜索似乎没有答案,所以。我想知道的是,如果我有两block能够运行cuda的gpu卡(相同),我的内核是否可以跨越这些卡?或者它绑定(bind)到一张卡或另一张?IE。cuda是提供了整套可用的gpu内核,还是仅提供了运行它的卡上的内核。如果是这样,为了实现它,我需要了解什么特别的东西吗?除了cudasdk之外,还有什么值得了解的例子吗?目标语言当然是C/C++。 最佳答案 单个CUDA内核启动绑定(bind)到单个GPU。为了使用多个GPU,需要启动多个内核。cuda设备运行时APIfocuseson
我正在使用boost::program_options来指定我的C++应用程序的参数。有没有办法指定一组备选方案中需要一个参数?[--oneint-value1|--twostring-value2|--three]在上面,用户必须恰好传递以下选项之一:--one、--two或--three.我可以手动执行此操作,但希望有一个内置机制来代替这个:#includenamespacepo=boost::program_options;intmain(intargc,char*argv[]){po::options_descriptionoptions;intband;std::string
我在使用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()时遇到随机cuda内存分配错误。我有一个相当大的OpenGLPBO对象,它与它和CUDA共享。PBO对象创建如下:GLuintbuffer;glGenBuffers(1,&buffer);glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER,buffer);glBufferData(target,rows*cols*4,NULL,GL_DYNAMIC_COPY);glUnmapBuffer(_target);glBindBuffer(_target,0);物体很大。宽度和高度是5000。但是,它在我的
我一直在尝试创建模板内核,但在我的程序中调用它们时遇到了一些问题。我有一个Matrix模板类,以及里面定义的一些方法矩阵.h:templateclassMatrix{...voidsum(Matrix&m1,Matrix&m2,Matrix&sum);...}#include"Matrix.cu"矩阵.cu:#include"MatrixKernel.h"templatevoidMatrix::sum(constMatrix&m,Matrix&sum){...sumKernel>>(Matrixm1,Matrixm2,Matrixsum)...}矩阵内核.h:template__glo
我使用boost.program_options库。考虑这个简化的案例。po::options_descriptiondesc("Usage");desc.add_options()("uninstall,u","uninstallprogram")("custom,c",po::wvalue(),"specifycustomaction");po::variables_mapvm;po::store(po::parse_command_line(argc,argv,desc),vm);po::notify(vm);我想在这样的命令行上产生错误:testprog.exe-uc-acti
据我所知,Cuda流和memorycpyasync需要我们将不同的内核、内存操作标记为不同的流,以使gpu操作与cpu操作并发。但是是否有可能拥有一个持久内核。这个内核启动一次,永远循环,检查“一些标志”以查看是否有来自CPU的数据然后对其进行操作。当这“一段”数据完成时,GPU为CPU设置一个“标志”,CPU看到它并将数据复制回来。该内核永远不会结束运行。这是否存在于当前的cuda编程模型中?我能得到的最接近这个的是什么? 最佳答案 是的,这是可能的。一种方法是使用零拷贝(即GPU映射)主机内存。主机将其数据放在映射区域中,GPU