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c++ - 如何从主机代码中断或取消 CUDA 内核

我正在使用CUDA,我试图在某个ifblock被命中后停止我的内核工作(即终止所有正在运行的线程)。我怎样才能做到这一点?我真的被困在这里了。 最佳答案 CUDA执行模型在设计上不允许block间通信。如果不诉诸assert或trap类型的方法,这可能会使这种内核中止条件操作难以可靠地实现,这可能会导致上下文破坏和数据丢失这可能不是您想要的。如果您的内核设计涉及少量具有“驻留”线程的block,那么唯一的方法是某种原子自旋锁,它很难可靠地工作,并且会大大降低内存Controller性能和可实现的带宽.另一方面,如果您的内核设计有相当

cuda调试(一)vs2019-windows-Nsight system--nvtx使用,添加nvToolsExt.h文件

cuda调试由于在编程过程中发现不同的网格块的结构,对最后的代码结果有影响,所以想记录一下解决办法。CUDA的Context、Stream、Warp、SM、SP、Kernel、Block、Gridcudacontext(上下文)context类似于CPU进程上下,表示由管理层Drive层分配的资源的生命周期,多线程分配调用的GPU资源同属一个context下,通常与CPU的一个进程对应。CUDAStreamCUDAStream是指一堆异步的CUDA操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。Stream维护了这些操作的顺序,并在所有预处理完成后允许这些操作进入工作队列,同时也可以

c++ - 返回 C++17 可变参数模板的可变参数聚合(结构)和语法 'construction deduction guide'

使用模板结构,例如下面的many,可以返回一组固定的可能不可移动的对象,并使用c++17结构化绑定(bind)(auto[a,b,c]=f();声明变量a、b和c并从分配它们的值f返回例如结构或元组)。templatestructmany{T1a;T2b;T3c;};//guide:templatemany(T1,T2,T3)->many;autof(){returnmany{string(),5.7,unmovable()};};intmain(){auto[x,y,z]=f();}如这两个问题和答案中所述(Dostd::tupleandstd::pairsupportaggrega

c++ - boost::program_options 位置选项

我有一个位置选项(一个文件名),我希望它成为最后一个选项。用户可以在命令行中传入一堆东西,也可以使用-F作为文件名。但是,我希望用户也能够将文件名放在末尾。例如:./program--var3/path/to/file我目前实现的代码允许调用者将文件名放在命令行的任意位置。有什么方法可以强制位置参数始终位于“常规”参数之后?这是我设置位置参数的方法:pos_opts_desc.add("filename",-1);并解析命令行:store(command_line_parser(argc,argv).options(opts_desc).positional(pos_opts_desc

c++ - boost::program_options 可以使用 "-"以外的定界符吗?

我像这样使用boost::program_options:namespacepo=boost::program_options;po::options_descriptiondesc("Options");desc.add_options()("help,?","ShowOptions")("capture-file,I",po::value(),"CaptureFile")("capture-format,F",po::value()->default_value("pcap"),"CaptureFileFormat")("output-file,O",po::value()->de

c++ - Visual Studio 2013 是否支持 Cuda 6?

VisualStudio2013是否支持Cuda6?如果不是,是否有破解方法可以让两者相互配合?我看到升级到VS2013有很多值(value),因为它(VC++)更好地实现了C++11标准,升级到CUDA6的统一内存架构和其他改进。 最佳答案 CUDA6官方支持的内容列在cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windowspdf文档中,该文档随CUDA6工具包一起安装。VS2013官方不支持CUDA6。VS2013官方支持CUDA6.5,可以从安装CUDA6.5工具包的相应文档中验证。

c++ - 如何使用推力和 CUDA 流将内存从主机异步复制到设备

我想使用推力将内存从主机复制到设备thrust::host_vectorh_vec(1d_vec(1使用CUDA流类似于使用流将内存从设备复制到设备的方式:cudaStream_ts;cudaStreamCreate(&s);thrust::device_vectord_vec1(1问题是我无法将执行策略设置为CUDA以指定从主机复制到设备时的流,因为在这种情况下,推力会假定两个vector都存储在设备上。有没有办法解决这个问题?我正在使用来自github的最新推力版本(在version.h文件中显示为1.8)。 最佳答案 如评论中

c++ - 在 CUDA 中编写内核函数的正确方法?

我正准备着手将我编写的程序转换为CUDA,以期提高处理速度。现在显然我的旧程序一个接一个地执行许多函数,我在主程序中将这些函数分开并按顺序调用每个函数。voidmain(){*initializationofvariables*function1()function2()function3()printresult;}这些函数本质上是串行的,因为funtion2依赖于funtion1的结果。好吧,现在我想把这些函数转换成内核,并并行运行函数中的任务。是不是很简单,并行重写每个函数,然后在我的主程序中,一个接一个地调用每个内核?这比需要的慢吗?例如,我是否可以让我的GPU直接执行下一个并

c++ - 从主机访问 CUDA 全局设备变量

我想知道是否有官方来源,为什么以下内容有效:#includestructArray{intel[10000];};__device__ArraydevAr;voidtest(Array&ar=devAr){for(inti=0;i如果您尝试直接访问devAr但通过引用没有这样的警告(有充分的理由),您会收到警告“无法在主机函数中直接读取__device__变量“devAr””。但在这两种情况下,都可以从主机访问变量。看来,该变量有一个主机实例。我需要知道的是:我可以认为这是理所当然的吗?其他显示指针值的测试用例:#include#include__device__intdevAr[2]

c++ - boost program_options 是如何工作的?

对我来说奇怪的是,boost的options_description使用多行代码,没有反斜杠、分号或逗号。我做了一些研究,但一无所获。(代码取自officialboost'stutorial):intopt;po::options_descriptiondesc("Allowedoptions");desc.add_options()("help","producehelpmessage")("optimization",po::value(&opt)->default_value(10),"optimizationlevel")("include-path,I",po::value>