首先，所有这些都是以root身份完成的。我一直在尝试在CentOS7SATADOM上安装CUDA7.5驱动程序。我遇到的问题如下:InstallingtheNVIDIAdisplaydriver...Thedriverinstallationisunabletolocatethekernelsource.Pleasemakesurethatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly.Ifyouknowthatthekernelsourcepackagesareinstalledandsetupcorrectly,youmay
感悟：首先，anaconda的虚拟环境真香！开辟一个新的虚拟环境，很多环境、版本不兼容的问题都不复存在，尤其对复现别人代码的同学很有用。条件：只要安装的版本不超过自己机器的硬件条件，那么就可以安装。步骤：1.确定安装的cuda版本。在虚拟环境中，先用condasearchcudatoolkit--info命令查看源内所有的cuda版本，以及下载地址。下图示例中展红框标出了支持的cuda版本、对应的url地址及一些约束条件。2.下载并安装cuda。找到你想要的且满足自己机器条件的cuda版本，复制url对应的下载链接，cd到你想要的下载目录，用如下代码下载：wget复制的url链接执行如下命令安
要在AWSEC2g2.2xlarge实例上的Ubuntu14.04.1LTS上安装CUDA6.5，无论我是通过.deb文件还是.run文件安装.sudo./cuda_6.5.14_linux_64.run--kernel-source-path=/usr/src/linux-headers-3.13.0-34-generic我总是遇到关于缺少drm.ko的相同错误。代码编译似乎成功了。下面是日志。(我在安装前重新启动)Kernelmodulecompilationcomplete.UnabletodetermineifSecureBootisenabled:Nosuchfileordi
要在AWSEC2g2.2xlarge实例上的Ubuntu14.04.1LTS上安装CUDA6.5，无论我是通过.deb文件还是.run文件安装.sudo./cuda_6.5.14_linux_64.run--kernel-source-path=/usr/src/linux-headers-3.13.0-34-generic我总是遇到关于缺少drm.ko的相同错误。代码编译似乎成功了。下面是日志。(我在安装前重新启动)Kernelmodulecompilationcomplete.UnabletodetermineifSecureBootisenabled:Nosuchfileordi
本人最近接触深度学习，想在服务器上配置深度学习的环境，看了很多资料后总结出来了对于新手比较友好的配置流程，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下，如果有不对的地方欢迎大家批评指正！Anaconda保姆级安装配置教程（新手必看）如果你还不是很清楚CUDA，CUDATookit，cuDNN，Pytorch分别在深度学习环境中的定位与关系，推荐看一下我这篇文章用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系另外，如果你还不是特别理解虚拟环境的作用，建议看一下这位大佬的视频安装不算
本人最近接触深度学习，想在服务器上配置深度学习的环境，看了很多资料后总结出来了对于新手比较友好的配置流程，创建了一个关于深度学习环境配置的专栏，包括从anaconda到cuda到pytorch的一系列操作，专栏中的另外两篇文章如下，如果有不对的地方欢迎大家批评指正！Anaconda保姆级安装配置教程（新手必看）如果你还不是很清楚CUDA，CUDATookit，cuDNN，Pytorch分别在深度学习环境中的定位与关系，推荐看一下我这篇文章用人话讲解深度学习中CUDA，cudatookit，cudnn和pytorch的关系另外，如果你还不是特别理解虚拟环境的作用，建议看一下这位大佬的视频安装不算
我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca
我在编译修改后的caffe版本时遇到了这个错误。OpenCV静态库编译时支持CUDA7.5。请使用相同版本或使用CUDA8.0重建OpenCV我有一些旧代码可能与CUDA8.0不兼容，所以我想针对这个错误更改我的cuda版本。我像这样修改了我的~/.bash_profile#exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64/#exportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/loca
pytorchgpu是必须装的，因为cpu太慢了。最新的pytorch版本是2.0下面是安装教程。首先，登录pytorch.org网站，看你要安装的cuda版本。目前最新的支持cuda11.8，于是我选择了11.8然后，登录cuda官网，下载cuda11.8cuda最新版已经是12.1了。pytorch不支持！！！！！所以，找11.8版下载。安装cuda。安装的时候，gpu显卡驱动需要用cuda11.8版本里面带着的显卡驱动。可以解压缩，强制安装（直接用设备管理器，显卡更新驱动，解压cuda11.8的安装文件，找到里面的显卡驱动文件夹）。直接用cuda的安装会提示，因为有新版本安装不成功。验证
前言为什么会写这样一篇呢，应该早晚会用到paddlelite，所以paddle还是要学的，与其在飞桨平台上跑，不如在自己电脑上跑。我以为安装paddle只需要三行代码：#打开AnacondaPromptcondacreate-npaddlepython=3.9condaactivatepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.4.0.post116-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html然后就可以快乐地荡起飞桨……实则1.安装paddle前两步不变，pytho
