考虑以下示例代码classA:def__init__(self,i):self.i=iprint("Initializingobject{}".format(self.i))def__del__(self):print("Deletingobject{}".format(self.i))foriin[1,2]:a=A(i)在循环中创建对象旨在确保在创建新的A对象之前调用A的析构函数。但显然发生了以下情况:Initializingobject1Initializingobject2Deletingobject1Deletingobject2为什么只有在新对象初始化后才调用对象1的析构函数
我正在研究Python的super方法和多重继承。我读到了一些东西，比如当我们使用super调用一个在所有基类中都有实现的基方法时，即使有各种参数，也只会调用一个类的方法。例如，classBase1(object):def__init__(self,a):print"InBase1"classBase2(object):def__init__(self):print"InBase2"classChild(Base1,Base2):def__init__(self):super(Child,self).__init__('Intendedforbase1')super(Child,sel
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭4年前。Improvethisquestion运行TensorflowObjectDetectionAPI时在当前版本的Tensorflow-Gpu(1.5)中，尝试训练一组自定义图像时会抛出以下错误。INFO:tensorflow:Scaleof0disablesregularizer.INFO:
我最初在Pythoncapi-sig列表上问过这个问题:Howtopassargumentstotp_newandtp_initfromsubtypes?我正在阅读PythonPEP-253关于子类型化，还有很多关于如何构造类型、调用tp_new和tp_init槽等的好建议。但是，它缺少关于将参数从子类型传递到父类(superclass)型的重要说明。似乎PEP-253根据注释未完成:(XXXThereshouldbeaparagraphortwoaboutargumentpassinghere.)所以，我正在尝试推断一些策略wellknownfromthePythonclassess
当从包中导入子模块时，包文件夹中的__init__.py文件将首先执行，我该如何禁用它。有时我只需要一个包中的一个功能，导入整个包有点重。例如，pandas.io.clipboard模块不依赖于pandas中的任何其他函数。frompandas.io.clipboardimportclipboard_get将导入函数，但也会导入所有pandas公共(public)模块。是否有一些方法可以只导入剪贴板模块，因为它是我自己的应用程序文件夹中的一个模块。 最佳答案 没有，设计。如果你想在导入子模块时避免太多开销，你只需使用空的__init
在AppEngine(Python)中使用ndb.get_multi()从Memcache获取多个键时，我发现性能非常差。我正在获取约500个小对象，所有这些对象都在内存缓存中。如果我使用ndb.get_multi(keys)执行此操作，则需要1500毫秒或更多时间。以下是AppStats的典型输出:和如您所见，所有数据均由内存缓存提供。大多数时间被报告为在RPC调用之外。但是，我的代码尽可能少，所以如果时间花在CPU上，它必须在ndb中的某个地方:#Getsetofkeysforitems.Thisrunsveryquickly.item_keys=memcache.get(item
在curl中我这样做:curl-uemail:passwordhttp://api.foursquare.com/v1/venue.json?vid=2393749我如何在python中做同样的事情？ 最佳答案 这是pycurl中的等价物:importpycurlfromStringIOimportStringIOresponse_buffer=StringIO()curl=pycurl.Curl()curl.setopt(curl.URL,"http://api.foursquare.com/v1/venue.json?vid=2
我正在尝试为类的__init__编写单元测试:def__init__(self,buildNum,configFile="configfile.txt"):super(DevBuild,self).__init__(buildNum,configFile)ifconfigFile=="configfile.txt":self.config.MakeDevBuild()config属性由super的__init__设置。我正在使用mock，并且我希望config属性是一个模拟对象。但是，我一直无法弄清楚如何真正实现这一目标。这是我能想到的最好的测试:deftest_init(self):
此代码会产生一条错误消息，令我感到惊讶:classFoo(object):custom=1def__init__(self,custom=Foo.custom):self._custom=customx=Foo()谁能开导一下？ 最佳答案 Foo是不可见的，因为您正在构建它。但是由于您与custom处于同一范围内，因此您可以只说custom而不是Foo.custom:classFoo(object):custom=1def__init__(self,mycustom=custom):self._custom=mycustom但请注意
假设我在Python中有一个看起来像这样的命令command='curl...etc">result.json'subprocess.call(command,shell=True)file=open("result.json").read()它现在所做的是从我curl的地方获取并将结果存储在result.json中，然后我打开它来读取它。有什么办法不用先存到本地就可以直接读取？ 最佳答案 您可以使用标准库(json&urllib2)来避免使用外部命令:importjsonimporturllib2url="http://httpb
