我有以下问题:我有很多键值对形式的数据。关键是一些id和值-一些文本。我的目标是将这些对象分组到文本片段以某种方式“相似”的集群中。所以它看起来像是MapReduce的任务，如果将我的文本片段作为键，并将id作为值。但是这样的键不是MapReduce使用的传统方式，并且由于我并不真正了解MapReduces框架的内部实现，所以我不确定这种方式是否有效。所以我的详细想法是:1.在Java中使用一些MapReduce(Hadoop、GridGain)2.为我的文本片段创建特殊类(比如TextKey)3.覆盖类的equals()，在这里打包文本比较逻辑(比如levenstein距离比较，或其
我在Web应用程序中同时使用jsf和spring。我在一个配置类中配置了数据源和session工厂，该配置类使用@Configuration、@ComponentScan等注释。我的项目中没有任何applicationContext.xml文件我正在处理Configuration类中的每个上下文xml条目。测试用例成功运行，但是当我部署我的Web应用程序时，它给了我错误java.lang.IllegalStateException:NoWebApplicationContextfound:noContextLoaderListenerregistered?现在如果我在web.xml中给
我在Web应用程序中同时使用jsf和spring。我在一个配置类中配置了数据源和session工厂，该配置类使用@Configuration、@ComponentScan等注释。我的项目中没有任何applicationContext.xml文件我正在处理Configuration类中的每个上下文xml条目。测试用例成功运行，但是当我部署我的Web应用程序时，它给了我错误java.lang.IllegalStateException:NoWebApplicationContextfound:noContextLoaderListenerregistered?现在如果我在web.xml中给
我正在从事一个NLP项目，该项目可以创建实体集并计算大型语料库的成对相似性。目前我正在使用hadoopstreaming并在Python中实现了所有映射器和缩减器。由于算法需要多轮map-reduce，我使用Shell脚本来链接作业。现在这是我的顾虑和我接下来想做的事情:[问题1]。作业链和作业控制。链接hadoop流作业是有问题的。如果作业序列(job1-job2-job3)中的作业2失败，我必须手动删除输出文件夹，调整启Action业的脚本文件并从中间重新运行作业序列。我真的希望找到一种更聪明的方法来做到这一点。由于我需要经常调整算法的参数和逻辑，我不想一次又一次地重复这些步骤。[
我有一个要求，我们需要自定义使用avrostorage在pig中加载文件的方式:例如，我有一个具有以下架构的avro文件:{"namespace":"avroColorCount","type":"record","name":"User2","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"content","type":"bytes"}]}现在如果我使用下面的命令它工作正常:x=load'sample.avro'USINGAvroStorage()AS(name:chararray,content:bytearray);但是，如果
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
当我想启动baseshell时我得到这个错误:[main]Configuration.deprecation:hadoop.native.libisdeprecated.Instead,useio.native.lib.available像这样:root@SE~#./hbase/bin/hbaseshell2015-02-1520:17:51,925INFO[main]Configuration.deprecation:hadoop.native.libisdeprecated.Instead,useio.native.lib.availableHBaseShell;enter'hel
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
Configuration.addResource()方法是像java的ClassLoader一样加载资源文件还是只是封装了ClassLoader类。因为我发现它不能使用像"../resource.xml"这样的String作为参数addResource()从类路径中加载资源文件，这个属性与ClassLoader相同。谢谢! 最佳答案 浏览配置的Javadoc和源代码，字符串被假定为类路径(line1162)，而不是相对于文件系统-您应该使用URL来引用本地文件系统上的文件，如下所示:conf.addResource(newFile
${HBASE_HOME}/conf/hbase-site.xml有下一个值:hbase.zookeeper.quorumhd1“hd1”主机名设置在“/etc/hosts”中，ping正常...使用这个简单的Java程序:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;publicclassTestConfigurator{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Configuration
