为了发出2个矩阵作为键值对:Key-MatrixA值-矩阵B。我应该创建一个自定义数据类型还是可以直接使用TwoDArrayWritable？那么自定义类中的compareTo()方法呢？ 最佳答案 您肯定需要为您的Key编写一个自定义类，因为TwoDArrayWritable没有实现WritableComparable(即使您只是扩展TwoDArrayWritable类添加接口(interface)和compareTo方法)。至于是否应该在自定义类上使用TwoDArrayWritable-取决于几个因素(在我看来):您的数组的大小
我正在学习ApachePig，在实现我的愿望时遇到了问题。我有这个对象(在执行GROUPBY之后):MLSET_1:{groupchararray,MLSET:{(key:chararray,text:chararray)}}我只想在某个模式(PATTERN_A)出现在文本中并且另一个模式(PATTERN_B)未出现在一个键的文本字段中时才生成key。我知道我可以使用MLSET.text获取特定键的所有文本值的元组，但是关于如何从元组中筛选项目列表，我仍然遇到同样的问题。这是一个例子:(key_A,{(key_A,start),(key_A,stop),(key_A,unknown),
我有以下问题:我有很多键值对形式的数据。关键是一些id和值-一些文本。我的目标是将这些对象分组到文本片段以某种方式“相似”的集群中。所以它看起来像是MapReduce的任务，如果将我的文本片段作为键，并将id作为值。但是这样的键不是MapReduce使用的传统方式，并且由于我并不真正了解MapReduces框架的内部实现，所以我不确定这种方式是否有效。所以我的详细想法是:1.在Java中使用一些MapReduce(Hadoop、GridGain)2.为我的文本片段创建特殊类(比如TextKey)3.覆盖类的equals()，在这里打包文本比较逻辑(比如levenstein距离比较，或其
假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中，我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式？ 最佳答案
我正在从事一个NLP项目，该项目可以创建实体集并计算大型语料库的成对相似性。目前我正在使用hadoopstreaming并在Python中实现了所有映射器和缩减器。由于算法需要多轮map-reduce，我使用Shell脚本来链接作业。现在这是我的顾虑和我接下来想做的事情:[问题1]。作业链和作业控制。链接hadoop流作业是有问题的。如果作业序列(job1-job2-job3)中的作业2失败，我必须手动删除输出文件夹，调整启Action业的脚本文件并从中间重新运行作业序列。我真的希望找到一种更聪明的方法来做到这一点。由于我需要经常调整算法的参数和逻辑，我不想一次又一次地重复这些步骤。[
我有一个要求，我们需要自定义使用avrostorage在pig中加载文件的方式:例如，我有一个具有以下架构的avro文件:{"namespace":"avroColorCount","type":"record","name":"User2","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"content","type":"bytes"}]}现在如果我使用下面的命令它工作正常:x=load'sample.avro'USINGAvroStorage()AS(name:chararray,content:bytearray);但是，如果
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
如何获取HBase表中的最大rowkey？我有一个包含两行的表格:TT-0001column=cf:col-1,timestamp=1341218075789,value=abcTT-0002column=cf:col-1,timestamp=1341218075789,value=abc我想获取row2(rowkey的最大值)。我如何在Hbase中执行此操作？ 最佳答案 使用你选择的行键，你可以简单地返回你的表的“最后”行并打印出行键(因为我假设你只是增加“TT-”后面的数字)。您还可以使用KeyOnlyFilter这将发出值，您
这是我的(看似微不足道的)PIG脚本，后面是它生成的异常:raw_logs=LOAD'./Apache-WebLog-Samples.d/access_log.txt'USINGTextLoader()AS(line:chararray);logs=FOREACHraw_logsGENERATEFLATTEN(REGEX_EXTRACT_ALL(line,'^(\\S+)\\s+(\\S+)\\s+(\\S+)\\s+\\[([\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\]\\s+"(..*)"\\s+(\\S+)\\s+(\\S+)'))AS(remoteAddr:charar
